TY - JOUR ID - TI - IMPROVING RECEIVED SIGNAL IN WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS USING EQUALIZATION TECHNIQUE WITH NEURO FILTER تحسين الإشارة المستلمة في أنظمة الاتصالات اللاسلكية باستخدام تقنية الموازنة مع مرشح عصبي AU - Ghaidaa. K. Salih غيداء كائن صالح PY - 2014 VL - IS - 23 SP - 323 EP - 341 JO - Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون SN - 19924453 27902544 AB - The aim of this paper is to improve the wireless communication quality by damping or removing the inter-symbol interference (ISI) phenomena in these systems. ISI imposed the main obstacles to achieve increased digital transmission rates with required accuracy. Adaptive equalization technique with least mean square algorithm (LMS) is used to reduce or suppress the unwanted signals in communication channels and combat the resulting ISI effect. Finite impulse response (FIR) filter is used as another technique incorporated with LMS algorithm and zero tap detection technique (Zero tap) to enhance the quality of the communication systems . These techniques were used to suppress echoes that arise from non-line-of-sight (NLOS) components in these wireless communication systems. This paper proposed a new model to aid the work of adaptive equalizer using Modified Elman Neural Network (MENN) as a neuro filter with the presence of ISI and Additive White Gaussian Noise (AWGN) .This neuro filter provides the basic approach to acquire signals as input data to the system from noisy signals .The scheme of proposed system in this paper can perform successful tracking without knowing prior knowledge of the signals. Simulations demonstrate the capability of proposed model to generate considerably smoother receiver in the systems that used only adaptive equalizer.

أن الهدف من هذا البحث هو تحسين نوعية الاتصال اللاسلكي باخماد او ازالة التداخل الناجم عن ظاهرة ISIفي هذه الانظمة.ان ظاهرة ISI تمثل العقبات الرئيسية لإنجاز نسب الإرسال الرقمية المتزايدة بالدقة المطلوبة. استخدمت تقنية الموازنة المتكيفة مع خوارزمية معدل التربيع الاقل (LMS) لتقليل او فصل الاشارات غير المرغوب بها في قنوات الاتصال ودحظ تاثير ISI المتبقي .استخدم مرشح نوع FIR كتقنية اخرى مجتمعة مع خوارزمية LMS وتقنية التحري Zero tap من اجل تحسين نوعية انظمة الاتصال ,هذه التقنيات استخدمت لاخماد الصدى المتولد من مركبات ( non-line –of –sight) NLOS في انظمة الاتصالات اللاسلكية . اقترح هذا البحث انموذجاً جديداً يساند عمل الموازن المكيف باستخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية المعدلة(MENN) كمرشح عصبي بوجود ISI وضوضاء الاشارة البيضاء (AWGN) . يزود هذا المرشح العصبي القاعدة الاساسية لاستحصال الاشارات كبيانات ادخال الى النظام من الاشارات المشوشة . مخطط النظام المقترح في هذا البحث يمكن له ان يؤدي الى تتبع ناجح للبيانات دون معرفة مسبقة بالاشارات الداخلة للنظام. تعرض المحاكاة قابلية الانموذج المقترح لتوليد مستلم أنعم إلى حدّ كبير في الأنظمة التي تعمل فقط بتقنية الموازنة المتكيفة مع النظام . ER -