TY - JOUR ID - TI - Optimization of Wear Parameters in AISI 4340 Steel تحديد العوامل المثلى للبلى في الفولاذ نوع AISI4340 AU - Abbas Khammas Hussein عباس خماس حسين PY - 2014 VL - 10 IS - 4 SP - 45 EP - 54 JO - Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية SN - 18181171 23120789 AB - This study investigated the optimization of wear behavior of AISI 4340 steel based on the Taguchi method under various testing conditions. In this paper, a neural network and the Taguchi design method have been implemented for minimizing the wear rate in 4340 steel. A back-propagation neural network (BPNN) was developed to predict the wear rate. In the development of a predictive model, wear parameters like sliding speed, applying load and sliding distance were considered as the input model variables of the AISI 4340 steel. An analysis of variance (ANOVA) was used to determine the significant parameter affecting the wear rate. Finally, the Taguchi approach was applied to determine the optimum levels of wear parameters. The results show that using the optimal parameter setting (load3, sliding speed1, and sliding distance2) a lower wear rate is achieved. The error between the predicted and experimental values is only 3.19%, so good agreement between the actual and predicted results is observed.

تتضمن هذه الدراسة تحديد العوامل المثلى لسلوك البلى في الفولاذ نوع-AISI 4340 على وفق طريقة تاكوجي تحت ظروف الإختبار المختلفة . و أُستخدمت في هذا البحث الشبكة العصبونية و طريقة تاكوجي لخفض معدل البلى في الفولاذ AISI 4340 . و تم إعتماد إسلوب الإنتشار العكسي للشبكة العصبونية للتنبأ بمعدل البلى . أما متغيرات الإدخال أي معاملات البلى التي تم إستخدامها للحصول على نموذج التنبأ فهي سرعة الإنزلاق و الحمل المسلط و مسافة الإنزلاق . كما أستخدم تحليل التباين لتحديد تأثير العوامل على معدل البلى . و أخيراً، تم تطبيق طريقة تاكوجي لتحديد المستويات المثلى لعوامل البلى . و أظهرت النتائج ، أن العوامل المثلى (الحمل 3 و سرعة الإنزلاق 1 ، و مسافة الإنزلاق 2 ) تؤدي الى خفض معدل البلى . كما أن قيمة الخطأ مابين القيم التي تم التنبأ بها و القيم التجريبية هي فقط 3.19% أي هناللك توافق جيد مابين النتائج التي تم التنبأ بها و النتائج التجريبية . ER -