TY - JOUR ID - TI - Fuzzy sets in semiparametric Bayes Regression المجموعات الضبابية في الانحدار شبه المعلمي البيزي AU - Ameera Jaber Mohaisen Ammar Muslim Abdulhussein أميرة جابر محيسنعمار مسلم عبد الحسين PY - 2014 VL - 32 IS - 1a eng SP - 141 EP - 167 JO - Basrah Journal of Science (Bas J Sci) مجلة البصرة للعلوم SN - 26648288 26648296 AB - In this paper, we consider semi parametric regression model where the mean function of this model has two part, the parametric ( first part ) is assumed to be linear function of p-dimensional covariates and nonparametric ( second part ) is assumed to be a smooth penalized spline. By using a convenient connection between penalized splines and mixed models, we can representation semi parametric regression model as mixed model. Bayesian approach to semi parametric regression is described using fuzzy sets and membership functions. The membership functions are interpretedas likelihood functions for the model. Bayesian approach is employed to making inferences on the resulting mixed model coefficients, and we prove some theorems about posterior and Bayes factor.

في هذا البحث تم دراسة التحليل البيزي لنموذج الانحدار شبه المعلمي بوجود مجموعات ضبابية ودوال انتماء . ان دوال الانتماء استخدمت كدوال ترجيح للنموذج . التحليل البيزي استخدم للوصول الى استدلالات حول نتائج معالم النموذج المختلط ، وبرهنا بعض النظريات الخاصة بالتوزيع اللاحق وعامل بيز. ER -