TY - JOUR ID - TI - CALCULATION OF AVR PARAMETERS USING NEURAL NETWORK TO ENHANCE THE POWER SYSTEM STABILITY حساب معاملات منظم الفولتية التلقائي بأستخدام الشبكة العصبية لتحسين استقرارية منظومة القدرة الكهربائية AU - Basim Talib Kadhem باسم طالب كاظم AU - Yasir Flayyih Hasan ياسر فليح حسن PY - 2014 VL - 6 IS - 1 SP - 79 EP - 92 JO - KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية SN - 20715528 25230018 AB - In this paper a parameter optimization method using a neural network is suggested for finding the optimum control gains of a proportional deferential (PD) controller which it is used to control the excitation of the synchronous generator. In this work one PD controller and three D controllers has been used which it is mean five gains to be found which it is a very hard work to find it manually. The neural network has been used to automate the way in inding this gains which it was manually calculated until the desired plant output has been obtained. The controller gains which it is manually calculated has been compared with that calculated with neural network with MATLAB program and the performance has been simulated and compared.

في هذه الدراسة تم استخدام الشبكة العصبية في حساب افضل معاملات للمسيطر من نوع تناسبي تفاضلي الذي تم استخدامه للسيطرة على تيار الاثارة في المولد التزامني. في هذا العمل تم استخدام مسيطرين من نوع تناسبي تفاضلي و مسيطر واحد من نوع تفاضلي وهذا يعني ان هناك خمسة معاملات لحسابها والتي هي عملية صعبة جدا للقيام بها يدويا. تم استخدام الشبكة العصبية ليعمل اوتوماتيكيا على ايجاد هذه المعاملات التي كانت تولف يدويا حتى يتم الحصول على الخرج المطلوب من المولد. تم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الشبكات العصبية مع تلك التي تم الحصول عليها عن طريق توليف المعاملات يدويا باستخدام برنامج الماتلاب ولقد تم عن طريق هذا البرنامج محاكات اداء كلا النظامين ومقارنتها. ER -