TY - JOUR ID - TI - Bayes Estimators for the Reliability Function of Pareto Type I Distribution Under Squared-Log Error Loss Function AU - Huda, A. Rasheed PY - 2014 VL - 25 IS - 4 SP - 113 EP - 124 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - In this paper we obtained Basyian estimators of the reliability function of the Pareto type I distribution under Squared-Log error loss function. In order to get better understanding of our Bayesian analysis we consider non-informative prior for the shape parameter Using Jeffery prior Information as well as informative prior density represented by Exponential distribution. The Bayes estimator of the reliability function of the Pareto type I distribution under Squared-Log error loss function is compared with Some classical estimators such as, the Maximum Likelihood Estimator (MLE), the Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator (UMVUE), and the Minimum Mean Squared Error (MinMSE) estimator according to Monte-Carlo simulation study. The performance of these estimators is compared depending on the Integrated mean squared errors (IMSE’s).

أوجدنا في هذا البحث مقدرات بيز لدالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الأول تحت دالة الخسارة اللوغاريتمية التربيعية. وبغية الحصول على افضل فهم لتحليلنا البيزي فقد افترضنا حالة عدم وجود معلومات مسبقة عن معلمة الشكل باستخدام دالة جيفري للمعلومات كذلك وجود معلومات مسبقة متمثلة بالتوزيع الآسي. تمت مقارنة مقدر بيز لدالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الأول تحت دالة الخسارة اللوغاريتمية التربيعية مع بعض المقدرات التقليدية مثل مقدر الامكان الأعظم، المقدر المنتظم غير المتحيز ذو اقل تباين وأقل متوسط مربعات الخطأ. استناداً الى دراسة مونت-كارلو للمحاكاة فقد تمت مقارنة أداء هذه المقدرات بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ التكاملي(IMSE’s) . ER -