@Article{, title={Assessment of Evapotranspiration Estimation Models for Irrigation Projects in Karbala, Iraq تقييم نماذج حساب التبخر نتح لمشاريع الري في كربلاء، العراق}, author={Karim K. AlJumaili and Mahmoud S. Al-Khafaji and Aysar T. Al-Awadi}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={32}, number={5 Part (A) Engineering}, pages={1149-1157}, year={2014}, abstract={The variation in climatic conditions of the regions complicates the process of estimating evapotranspiration using one equation or one way because it needs so much data. The adoption of special method for each region based on the lowest climatic parameters and the historical record can be more useful. Five evapotranspiration (ET_0) models had been analyzed statistically by comparing Penman-FAO-24 (PF) model with: Penman Monteith -FAO-56 model (PM), Penman-Kimberly model (PK), Jensen-Haise model (JH) and Hargreaves model (H). The performances of the simpler models were evaluated using bias, root mean square error and Pearson Correlation Coefficient. Also, Regression analysis for predicting (ET_0) from minimum climatic data (Hargreaves model) has been developed. The results indicated that the models which depends on more climatic data are close from each other and that is very clear in (PF), (PM) and (PK). The differences between models are due to wind function used in each model. The developed linear regression model from minimum climatic data (H) model with slope of 1.254, an interception point of -1.801 and coefficients of determination R^2 of 0.988 matched very closely to (PF) model values.

إن تباين الظروف المناخية في اي منطقة يعقد عملية حساب التبخر نتح باستخدام معادلة واحدة او طريقة واحدة بسبب الحاجة الى بيانات كثيرة ولذلك فان تبني طريقة خاصة لكل منطقة تعتمد على اقل عدد من المتغيرات وعلى السجل التاريخي للبيانات المناخية يكون ذو فائدة كبيرة. تم تحليل خمس نماذج لحساب التبخر نتح إحصائيا وذلك بمقارنة نموذج بنمان فآو 24 بالنماذج بنمان مونيث 56 ، بنمان كامبرلي ، جانسن هايس ، و هارغريفز. اعتمد التحليل الإحصائي لكل زوج من النماذج على إيجاد الانحياز، مربع جذر الخطأ المتوسط، و معامل الارتباط لبريسون. كذلك تم تحليل الانحدار لاستخراج التبخر نتح من خلال النموذج الذي يعتمد على اقل عدد من المتغيرات المناخية (هارغريفز). أشارت النتائج لاى ان النماذج التي تعتمد على اكبر قدر من البيانات المناخية تكون متقاربة من بعضها البعض وهذا واضح في النماذج: بنمان فآو 24 وبنمان مونيث 56 وبنمان كامبرلي. أن الاختلاف بين هذهِ النماذج يعود الى دالة سرعة الرياح المستخدمة فيها النماذج. اظهر النموذج الناتج من تحليل الانحدار تطابقا كبير مع بنمان فآو 24 بميل مقداره 1,254، وتقاطع 1,801- وبمعامل حساب 0,988.} }