Fulltext

STOCHASTIC MODELS OF SOME PROPERTIES OF WASTE WATER IN THE MAAMERA SEWAGE TREATMENT PLANT

نماذج عشوائية لبعض خصائص فضلات المياه في محطة معالجة مياه المجاري في المعيميرة

Nabaa Shakir Hadi نبأ شاكر هادي

Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية
ISSN: 19984456 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 186-198
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Abstract

The records of influents concentration for both BOD5 and TSS of Maamera sewage treatment plant which were chosen of this study are very important parameters, They play an important part in the planing and management of the national water resources. Most of these records have periods of missing data of the influent BOD5 and TSS. In this study a model for generating missing monthly concentrations influent BOD5 and TSS. Data are introduced. Initially univariate models using the Box-Jenkins approach were fitted to the logarithmically transformed series. Both transformed series were found to be generated by a random process using sampling theory were considered to be white noise. Ordinary regression analysis was performed. No significant correlation between influent BOD5 and TSS concentration were found.

تم في هذا البحث دراسة الخصائص لمياه الفضلات الداخلة لمحطة معالجة المعميرة لأهم المتغيرات الأساسية لنوعية المياه وهي المطلب الحيوي للأوكسجين والمواد الصلبة العالقة, حيث أنها تلعب دورا هاما في التخطيط وإدارة الموارد المائية. معظم هذه البيانات فيها فترات لبيانات مفقودة للمطلب الحيوي للأوكسجين والمواد الصلبة العالقة. تم دراسة موديل بإدخال البيانات الشهرية المفقودة لتركيز المطلب الحيوي للأوكسجين والمواد الصلبة العالقة. موديل احادي المتغير باستخدام طريقة بوكس جينكينز يلائم التحويلات للسلاسل الزمنية. في كل التحويلات للسلاسل يوجد متغير عشوائي بأستخدام نموذج نظري يعبر عنه . وباستخدام تحليل الانحدار تبين عدم وجود ارتباط بين التراكيز الداخلة للمطلب الحيوي للأوكسجين والمواد الصلبة العالقة

Keywords

Maamera sewage treatment plant --- Statistical analysis --- stochastic models