Fulltext

A Comparison Between Some Estimator Methods of Linear Regression Model With Auto-Correlated Errors With Application Data for the Wheat in Iraq

مقارنة بين بعض طرائق تقدير انموذج الانحدار الخطي بوجود الارتباط الذاتي للاخطاء مع التطبيق على بيانات الحنطة في العراق

احمد ذياب احمد

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 86 Pages: 675-686
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

This research a study model of linear regression problem of autocorrelation of random error is spread when a normal distribution as used in linear regression analysis for relationship between variables and through this relationship can predict the value of a variable with the values of other variables, and was comparing methods (method of least squares, method of the average un-weighted, Thiel method and Laplace method) using the mean square error (MSE) boxes and simulation and the study included fore sizes of samples (15, 30, 60, 100). The results showed that the least-squares method is best, applying the fore methods of buckwheat production data and the cultivated area of the provinces of Iraq for years (2010), (2011), (2012), (2013), (2014).

يدرس هذا البحث انموذج الانحدار الخطي بوجود مشكلة الارتباط الذاتي عندما الخطأ العشوائي يتوزع توزيعا طبيعيا اذ يستعمل الانحدار الخطي في دراسة وتحليل العلاقة بين المتغيرات ومن خلال هذه العلاقة يمكن التنبؤ بقيمة احد المتغيرات بوجود قيم المتغيرات الاخرى, وتمت المقارنة بين الطرائق (طريقة المربعات الصغرى, طريقة المعدل غير الموزون, طريقة ثايل وطريقة لابلاس) باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE) وباسلوب المحاكاة وان الدراسة تضمنت اربعة احجام للعينات (15, 30, 60, 100), واظهرت النتائج ان طريقة المربعات الصغرى هي الافضل, وطبقت الطرائق الاربعة على بيانات انتاج الحنطة والمساحة المزروعة لمحافظات العراق للسنوات (2010), (2011) , (2012), (2013), (2014).

Keywords

Linear Regression – Autocorrelation - Un Weighted Average Method - Theil Method - Laplace Method. --- الانحدار الخطي- الارتباط الذاتي- طريقة ثايل- طريقة المعدل غير الموزون- طريقة لابلاس.