Fulltext

A comparison between the logistic regression model and Linear Discriminant analysis using Principal Component unemployment data for the province of Baghdad

مقارنة بين أنموذج الانحدار اللوجستي وانموذج التحليل المميز الخطي بأستعمال المركبات الرئيسية لبيانات البطالة لمحافظة بغداد

عادلة عبد اللطيف --- رباب عبد الرضا صالح --- صباح منفي رضا

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 95 Pages: 367-386
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

The objective of the study is to demonstrate the predictive ability is better between the logistic regression model and Linear Discriminant function using the original data first and then the Home vehicles to reduce the dimensions of the variables for data and socio-economic survey of the family to the province of Baghdad in 2012 and included a sample of 615 observation with 13 variable, 12 of them is an explanatory variable and the depended variable is number of workers and the unemployed. Was conducted to compare the two methods above and it became clear by comparing the logistic regression model best of a Linear Discriminant function written using the original data, either using Principal Component was reduced variables to 5 key factors by 62.875% of the total variance and the results were equal . That the performance of a logistic regression equal to using the original data and Principal Component, while performing a Linear Discriminant function using Principal Component was better than the original data.

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال المقارنة ان انموذج الانحدار اللوجستي افضل من انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه، اما باستعمال المركبات الرئيسة تم تقليص المتغيرات الى 5 عوامل رئيسيه بنسبة 62.875% من التباين الكلي وكانت النتائج متساوية للانموذجي الانحدار الوجستي والدالة المميزة الخطية. وان اداء انموذج الانحدار اللوجستي للبيانات الاصلية تقريبا متساوي من استعمال المركبات الرئيسة بينما اداء انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال المركبات الرئيسة كان افضل من البيانات الاصليه.

Keywords

: Principal Components analysis --- Linear Discriminant Function --- Logistic Regression --- test hoteling --- test Keiser Meyer Oljkins & Bartielts --- تحليل المركبات الرئيسية، الدالة المميزة الخطية، الانحدار اللوجستي، اختبار هوتلنك - ، اختبار لاحصاءة . Bartielts& Keiser