Fulltext

Comparison Semiparametric Bayesian Method with Classical Method for Estimating Systems Reliability using Simulation Procedure

مقارنة طرائق بيز الشبه معلمية مع الطرائق التقليدية لتقدير معولية الأنظمة بإستعمال إسلوب المحاكاة

قتيبة نبيل نايف --- أسيل محمود شاكر

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 378-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

In this research, the semiparametric Bayesian method is compared with the classical method to estimate reliability function of three systems : k-out of-n system, series system, and parallel system. Each system consists of three components, the first one represents the composite parametric in which failure times distributed as exponential, whereas the second and the third components are nonparametric ones in which reliability estimations depend on Kernel method using two methods to estimate bandwidth parameter h method and Kaplan-Meier method. To indicate a better method for system reliability function estimation, it has been used simulation procedure for comparison and different sample sizes of size (14,30,60 and 100) using standard comparison Integral Mean Square Error (IMSE). For k-out of-n system, the results indicate that it is better to use Bayesian method for samples of size (30,60 and 100), and to use the classical method for samples of size (14), whereas for series system the best method to use is Bayesian method for samples of size (14,60 and 100) , and to use the classical method for sample of size (30). for parallel system, it is better to use Bayesian method for all sample sizes.

تم في هذا البحث مقارنة الطرائق البيزية مع الطرائق التقليدية لتقدير دالة المعولية لثلاثة أنظمة هي (نظام k-out of-n و النظام المتسلسل والنظام المتوازي ) حيث يتكون النظام من ثلاث مركبات تمثل الأولى المركبة المعلمية والتي تتوزع فيها أوقات الفشل توزيعاً أسياً Exponential Distribution أما المركبتين الثانية والثالثة فهي مركبات لامعلمية يتم تقدير معوليتها بالإعتماد على طريقة Kernel (بإستعمال طريقتين لتقدير المعلمة التمهيدية h) وطريقة Kaplan-Meier ، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير لدالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60 ,100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج وبالنسبة لنظام k-out of-n تبين أفضلية الطرائق البيزية لأحجام العينات (30,60,100) أما حجم العينة 14 فكانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما النظام المتسلسل فكانت الطرائق البيزية الأفضل عند أحجام العينات (14,60,100) وعند حجم العينة 30 فقد كانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما بالنسبة للنظام المتوازي فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لجميع أحجام العينات.

Keywords

Exponential Distribution --- Kernel method --- Kaplan- Meier method --- Bayesian method --- Integral Mean Square Error. --- التوزيع الأسي، طريقة كيرنل، طريقة كابلن، مير، الطريقة البيزية، متوسط مربعات الخطأ التكاملي.