Fulltext

Compared of estimating two methods for nonparametric function to cluster data for the white blood cells to leukemia patients

مقارنة طريقتي تقدير الدالة اللامعلمية لبيانات عنقودية عن كريات الدم البيضاء لمرضى اللوكيميا

سجى محمد حسين --- حلا كاظم عبيد

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 394-419
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

We can notice cluster data in social, health and behavioral sciences, so this type of data have a link between its observations and we can express these clusters through the relationship between measurements on units within the same group. In this research, I estimate the reliability function of cluster function by using the seemingly unrelated Kernel Estimators method and the Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators method, and I applied these two methods on Leukemia patients and made a comparison between the two methods by using MSE and MAE comparison standard, the empirical results showed the efficiency of the Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators method

البيانات العنقودية تظهر في الكثير من العلوم الاجتماعية والصحية والسلوكية. ويتميز هذا النوع من البيانات بوجود الارتباط بين مشاهداتها . وممكن التعبير عن العنقدة من حيث العلاقة بين القياسات على الوحدات ضمن المجموعة نفسها . تم في هذا البحث تقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية باستعمال طريقة المقدرات اللبية غير المرتبطة ظاهريا The Seemingly Unrelated Kernel Estimators , وطريقة المربعات الصغرى المعممة لمقدرات الشريحة التمهيدية The Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators وتم تطبيق الطريقتين المذكورتين على بيانات مرضى اللوكيميا وتمت المقارنة بين الطريقتين عن طريق معيار المقارنة و واوضحت النتائج التطبيقية كفاءة مقدر المربعات الصغرى المعممة لمقدرات الشريحة التمهيدية.

Keywords

cluster data --- the seemingly unrelated Kernel Estimators method --- and the Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators method --- MSE --- MAE. --- البيانات العنقودية ، الطريقة المقدرات اللبية غير المرتبطة ظاهريا، وطريقة المربعات الصغرى المعممة لمقدرات الشريحة التمهيدية، MSE،MAE