Fulltext

A Comparison between Methods of Laplace Estimators and the Robust Huber for Estimate parameters logistic regression model

مقارنة بين طريقتي مقدرات لابلاس وهوبر الحصين لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي

ايمان حسن أحمد --- ضمياء حامد شهاب

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 524-547
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

The logistic regression model regarded as the important regression Models ,where of the most interesting subjects in recent studies due to taking character more advanced in the process of statistical analysis . The ordinary estimating methods is failed in dealing with data that consist of the presence of outlier values and hence on the absence of such that have undesirable effect on the result. We will review in this research to estimate parameters of logistic regression model these methods are Laplace Estimators (LP-) and Huber estimator (H). Was conducted to compare between two methods through the simulation and using comparison criteria mean square error (MSE) for proportion different of contamination and sample sizes for determinant to reach the best method to estimate the parameter. It was found that method (H) is better in estimate parameters of logistic regression model.

المستخلصيعد أنموذج الانحدار اللوجستي من نماذج الانحدار المهمة، حيث يلقى اهتماماً واضحاً في معظم الدراسات التي تأخذ طابعاً اكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي.أن طرائق التقدير الاعتيادية تفشل في التعامل مع البيانات التي تتضمن وجود القيم الشاذة حيث أن لها تأثير غير مرغوب على النتائج.سنستعرض في هذا البحث طرائق لتقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي وهذه الطرائق هي: طريقة مقدر لابلاس (Laplace estimator) (LP-) وطريقة مقدر هوبر الحصين (Huber estimator) (H) .اذ تم اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين من خلال أسلوب المحاكاة وبأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) بنسب مختلفة من التلوث ولحجوم عينات مختلفة للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات.واتضح من خلال المقارنة أن طريقة (H) هي الأفضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي .

Keywords

Logistic Regression --- Binary data --- the Laplace estimators --- LP- --- the Robust Huber Estimators --- H. --- الانحدار اللوجستي، البيانات الثنائية، مقدرات لابلاســـLP --- ، مقدرات هوبر الحصينH --- .