Fulltext

New Robust Estimation in Compound Exponential Weibull-Poisson Distribution for both contaminated and non-contaminated Data

مقدر حصين جديد لتوزيع بواسون –ويبل المركب في حالة البيانات الملوثة والغير ملوثة

Entsar Arebe Al- doori

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 30-48
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

AbstractThe research Compared two methods for estimating fourparametersof the compound exponential Weibull - Poisson distribution which are the maximum likelihood method and the Downhill Simplex algorithm. Depending on two data cases, the first one assumed the original data (Non-polluting), while the second one assumeddata contamination. Simulation experimentswere conducted for different sample sizes and initial values of parameters and under different levels of contamination. Downhill Simplex algorithm was found to be the best method for in the estimation of the parameters, the probability function and the reliability function of the compound distribution in cases of natural and contaminateddata.

تناول البحث مقارنة طريقتين لتقدير معلمات توزيع بواسون–ويبل الاسي المركب ذو الاربع معلمات هي طريقة الامكان الاعظم الاعتيادية وخوارزمية Downhill Simplex وذلك بالاعتماد على حالتين للبيانات الاولى تفترض حالة البيانات الطبيعية (غير الملوثة) والثانية تفترض حالة تلوث البيانات. ومن خلال تنفيذ تجربة المحاكاة لحجوم عينات مختلفة وقيم اولية للمعلمات وتحت مستويات مختلفة للتلويث تبين ان خوارزمية Downhill Simplexكانت هي الافضل في تقدير المعلمات والدالة الاحتمالية ودالة المعولية للتوزيع المركب في حالتي البيانات الطبيعية والملوثة.

Keywords

Compound distributions --- Exponential Weibull Poisson distribution --- Maximum Likelihood method --- EM algorithm --- Downhill Simplex algorithm --- Data contamination. --- التوزيعات المركبة، توزيع ويبل الاسي، توزيع بواسون–ويبل الاسي، طريقة الامكان الاعظم، خوارزمية EM، خوارزمية Downhill Simplex، تلوث البيانات.