Fulltext

Comparison of Beran estimator using Nadaraya-Waston and Prestley-chao weights in estimating the conditional survival function of breast cancer patients

مقارنة مقدر Beran باستعمال اوزان (Nadaraya- Waston) واوزان (Prestley-chao) في تقدير دالة البقاء الشرطية لمرضى سرطان الثدي

علي عبد الحسين الوكيل --- مها محمد عبد علي --- أمل هادي رشيد الكرخي

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 107 Pages: 538-555
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

This study includes the application of non-parametric methods in estimating the conditional survival function of the Beran method using both the Nadaraya-Waston and the Priestley-chao weights and using data for Interval censored and Right censored of breast cancer and two types of treatment, Chemotherapy and radiation therapy Considering age is continuous variable, through using (MATLAB) use of the (MSE) To compare weights The results showed a superior weight (Nadaraya-Waston) in estimating the survival function and condition of Both for chemotherapy and radiation therapy.

المستخلصيتضمن هذا البحث تطبيق لبعض الطرائق اللامعلمية في تقدير دالة البقاء الشرطية والمتمثلة بطريقة Beran)) باستعمال كل من اوزان (Nadaraya- Waston) واوزان (Prestley-chao) في تقدير دالة البقاء الشرطية وباستعمال بيانات البتر(المراقبة) لفترة وبيانات البتر (المراقبة ) من اليمين والمتمثلة ببيانات مرض سرطان الثدي ولنوعين من العلاجين العلاج الكيميائي والعلاج بالإشعاع واعتبار العمر هو المتغير المشترك ويكون متغيرا مستمر, وتم استعمال عرض الحزمة الامثل وذلك بتطبيق انموذج معكوس دالة البقاء من خلال استعمال برنامج (MATLAB) ومن ثم استعمال معيار متوسط مربعات الخطأ(MSE) للمقارنة بين الاوزان المستعملة و قد اظهرت النتائج افضلية اوزان (Nadaraya- Waston) في تقدير دالة البقاء الشرطية ولكل من العلاج الكيميائي والعلاج بالإشعاع.

Keywords

survival function --- Nadaraya-Waston --- Prestley-chao weight --- Kernel weight --- Bandwidth parameter --- دالة البقاء --- اوزان Nadaraya- Waston --- واوزانPrestley-chao --- وزن Kernel --- معلمة عرض الحزمة.