Fulltext

symmetric analysis of multiple variables classified ranked orthogonal polynomials

التحليل المتناظـر المتعدد للمتغيرات المصنفة المرتبة باستخدام متعددات الحدود المتعامدة

دجلة إبراهيم العزاوي --- رائد فاضل محمد

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 107 Pages: 556-571
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

AbstractMCA has gained a reputation for being a very useful statistical method for determining the association between two or more categorical variables and their graphical description. For performance this method, we must calculate the singular vectors through (SVD). Which is an important primary tool that allows user to construct a low-dimensional space to describe the association between the variables categories. As an alternative procedure to use (SVD), we can use the (BMD) method, which involves using orthogonal polynomials to reflect the structure of ordered categorical responses. When the features of BMD are combined with SVD, the (HD) is formed. The aim of study is to use alternative method of (MCA) that is appropriate with ordered categorical data, this method is known as (HD). When compared the results of (HD) with (MCA), the (HD), will give the same representation, and we get a clear association interpretation among the categories in terms of linear, quadratic and higher order components for variables, also graphical display of the individual units will show an automatic clustering.

الملخصاكتسب أسلوب التحليل المتناظر المتعدد (MCA) سمعة جيدة لكونه طريقة إحصائية مفيدة جداً تستخدم لتحديد طبيعة العلاقات بين اثنين أو أكثر من المتغيرات المصنفة ووصفها بيانياً، ولتطبيق هذا الأسلوب فأنه يجب حساب المتجهات المفردة من خلال تحليل القيمة المفردة (SVD) بالنسبة للأفراد، والتي تمثل أداة أساسية مهمة تسمح للمستخدم ببناء فضاء منخفض الأبعاد لوصف العلاقات بين أصناف المتغيرات قيد الدراسة. وكبديل عن استخدام أسلوب (SVD) يمكننا استخدام طريقة تحليل العزم ثنائي المتغيرات (BMD) والتي تنطوي على استخدام متعددات الحدود المتعامدة لتعكس بنية الاستجابات المصنفة المرتبة. وعند دمج خصائص وميزات أسلوب (BMD) مع ميزات أسلوب (SVD) يتكون أسلوب التحليل الهجين (HD). ان الهدف من هذه الدراسة هو استخدام أسلوب بديل لأسلوب (MCA) يتناسب مع البيانات المصنفة المرتبة، حيث يعرف هذا الأسلوب بأسم أسلوب التحليل الهجين (HD). وعند المقارنة بين نتائج أسلوب (HD) وأسلوب (MCA) فإن أسلوب (HD) سوف يعطي نفس التمثيل لأصناف المتغيرات، ولكن بالإضافة إلى ذلك نحصل على تفسير واضح للعلاقات بين الأصناف المرتبة من خلال فصل المركبات الخطية، التربيعية، وعزوم ذات الرتب الأعلى للمتغيرات، كما إن الأشكال البيانية للأفراد سوف تظهر على شكل مجاميع تلقائية (العناقيد).

Keywords

: symmetric analysis of multiple --- ranked orthogonal polynomials. --- التحليل المتناظـر المتعدد --- متعددات الحدود المتعامدة.