Fulltext

Using Multidimensional Contingency Coefficient to Discrimination Arabic Poems for Sample of Poets

استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء

عبد المنعم صالح رحمه --- ندى أحمد جمعة

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 108 Pages: 428-438
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

The purpose of this paper to discriminate between the poetic poems of each poet depending on the characteristics and attribute of the Arabic letters. Four categories used for the Arabic letters, letters frequency have been included in a multidimensional contingency table and each dimension has two or more levels, then contingency coefficient calculated.The paper sample consists of six poets from different historical ages, and each poet has five poems. The method was programmed using the MATLAB program, the efficiency of the proposed method is 53% for the whole sample, and between 90% and 95% for each poet's poems.

المستخلصيهدف البحث إلى التمييز بين القصائد لكل شاعر من خلال خصائص وصفات الحروف العربية حيث إستعملت أربع تصنيفات للحروف العربية على أساسها تم إدراج تكرارات الحروف في جدول إقتران متعدد الإتجاهات (Multidimensional contingency table) ولكل إتجاه (تصنيف) مستويين أو أكثر ومنه أيجاد قيمة معامل الإقتران لكل قصيدة ضمن عينة البحث والتي تتألف من ستة شعراء من عصور مختلفة ولكل شاعر خمس قصائد.تمت برمجة الطريقة بإستخدام برنامج الماتلاب (MATLAB) وقد أثبتت الطريقة كفائتها بنسبة 53% بالنسبة لعينة البحث المقترحة ككل وبنسبة تتراوح بين 90% إلى 95% بالنسبة للقصائد لكل شاعر.

Keywords

Arabic poetry --- Arabic letters shapes --- Arabic letters characteristics --- Al-alta'reef --- multidimensional contingency table --- contingency measurements. --- الشعر العربي، أشكال الحروف العربية، صفات الحروف العربية، أل التعريف، جدول الإقتران المتعدد، مقاييس الاقتران.