Fulltext

Comparison of Estimates Nonparametric In Multiple Regression Analysis Function (Gamma ,Beta)

مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma , Beta

لقاء علي محمد --- ميسم عبد النبي عبد الحسن

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 108 Pages: 497-488
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

Abstract:- The use of non-parametric models and subsequent estimation methods requires that many of the initial conditions that must be met to represent those models of society under study are appropriate, prompting researchers to look for more flexible models, which are represented by non-parametric models In this study, the most important and most widespread estimations of the estimation of the nonlinear regression function were investigated using Nadaraya-Watson and Regression Local Ploynomial, which are one of the types of non-linear capabilities and using Gamma Kernel, Beta Kernel functions compared with the Monti-Carlo simulation method Different variations and sizes of different samples. The simulation results using the Monti-Carlo method showed that the best estimate was Nadaraya-Watson and for all cases.

الملخص: ان استخدام النماذج اللامعلميه ومايتبعها من اساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توفرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسه , تمثيلا مناسبا الامر الذي دفع الباحثين الى البحث عن نماذج اكثر مرونه والتي تمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلميه. وفي هذا البحث تم استعراض المقدرات الاهم والاكثر انتشارا لتقدير دالة الانحدار اللامعلمي وذلك باستعمال Nadaraya-Watson وRegression Local Ploynomial والذان يمثلان احد انواع المقدرات اللامعلميه وباستعمال دوال النواة المترابطه Gamma Kernel ,Beta Kernelوتمت مقارنتها من خلال اسلوب المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo فضلا عن استعمال تباينات مختلفة وحجوم عينات مختلفة. ومن خلال النتائج المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo تبين ان افضل مقدر كان Nadaraya-Watson ولجميع الحالات.

Keywords

Multiple regression --- Interlinked nucleus of multiple regression --- Continuous interrelated nucleus of multiple regression --- Nadaraya_ Watson and --- Multiple Regression local Polynomial --- Bandwidth. --- الانحدار المتعدد --- نواة المترابطة للانحدار المتعدد نواة مترابطة المستمرة للانحدار المتعدد بيتا وكاما --- مقدر ناداريا_ واتسون --- ومتعدد الحدود الموضعي للانحدار المتعدد --- عرض الحزمة.