Human Identification Based On Multi View Gait Recognition

Abstract

الخلاصةمشیة الإنسان، وھي من القیاسات الحیویة الجدیدة تھدف إلى التعرف على الأفراد عن طریق المشي وقد لعبت دور متزاید الأھمیةفي تطبیقات المراقبة البصریة .وعادة ما یستخدم مصطلح التعرف على المشیة للدلالة على التعرف على الأشخاص في سلسلة منالصور "بالطریقة التي یمشیون بھ ا".یتم تحدید المشي من قبل الخصائص الفیزیائیة لكل فرد، وھكذا یعتقد أن تكون فریدة من نوعھاللشخص كبصمات الأصابع .المشیة ھي أیضا واحدة من القیاسات الحیویة القلیلة التي یمكن قیاسھا على مسافة، دون أي تفاعل أوالتعاون من الشخص.وھذا المیزة الذي یجعلھا جذابة جدا .اقترحت ھذه الرسالة طریقة جدیدة للتعرف على المشي .في ھذه الطریقة،أولا،الصورة الظلیة ثنائیة للشخص المشي یتم تحدیدھا من كل إطار باستخدام طریقة الطرح ل لخلفیة. ثانیا، یتم الكشف عن دورةالمشي باستخدام طریقة طول خطوة .ثالثا، یتم استخراج عشر ملامح من كل إطار في دورة المشي باستخدام نھج قاعدة نموذجیة .وحاسبة ذو R2014a وأخیرا، تستخدم الشبكة العصبیة لأغراض التدریب والاختبار . تم تصمیم المشروع بواسطة برنامج ماتلابتم اختبار النظام على 8 اشخاص كل شخص 6 فیدیو باتجاھات مختلفة وكانت ،core i مع 32 بت ومعالج 5 windows نظام 7. % النتائج ممتازة تصل الى 96