Fulltext

Neural Networks as a Discriminant Purposes

استخدام الشبكات العصبية لأغراض التمييز

طاهر ريسان دخيل

journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 52 Pages: 246-256
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

Discriminant between groups is one of the common procedures because of its ability to analyze many practical phenomena, and there are several methods can be used for this purpose, such as linear and quadratic discriminant functions. recently, neural networks is used as a tool to distinguish between groups.In this paper the simulation is used to compare neural networks and classical method for classify observations to group that is belong to, in case of some variables that don’t follow the normal distribution. we use the proportion of number of misclassification observations to the all observations as a criterion of comparison.

يعد اسلوب التمييز بين المجموعات من الاساليب الشائعة الاستخدام وذلك لكثرة الظواهر التطبيقية التي يمكن ان يتم تحليلها من خلال هذا الاسلوب، وهناك العديد من الطرائق التي يمكن ان تستخدم لهذا الغرض، مثل الدالة التمييزية الخطية، والتربيعية، وفي الفترة الاخيرة برز استخدام الشبكات العصبية Neural Networks كأداة للتمييز بين المجموعات .
وفي بحثنا هذا تم استخدام المحاكاة لغرض المقارنة بين طريقة الشبكات العصبية والطريقة التقليدية لتصنيف المشاهدات الى المجموعة التي تنتمي اليها وذلك في حالة كون بعض المتغيرات تتوزع توزيعاً غير التوزيع الطبيعي وذلك لمعرفة افضلية الطريقتين المستخدمتين . وقد تم استخدام معيار نسبة المشاهدات المصنفة خطئا" الى مجموع المشاهدات الكلي كمعيار للمقارنة بين الطريقتين .

Keywords

Neural Networks as a Discriminant Purposes --- استخدام الشبكات العصبية لأغراض التمييز