Fulltext

Robust Estimates for Parameter of Exponential Distribution on Subrange

التقدير الحصين لمعلمة التوزيع الاسي على المدى الجزئي

Hana'a H. Abdullah

Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم
ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 29 Pages: 101-110
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Abstract

The popular classical estimates for parameters of distributions are highly influenced by outliers, to avoid the effect of these outliers; robust estimates for parameters should be located gives approximate value of the classical estimation when the data are free from outliers.In this paper, suggestion was made to use (〖〖MAD〗_∝^*〗_ /D,D>0) as a robust estimates for the parameter of the exponential distribution. A simulation technique was used to generate data in different size based on random number generation to compare between the suggested robust estimates for different value of (∝) with the standard deviation depending on the mean square error (MSE). Results indicate that (〖〖MAD〗_0.4^*〗_ /0.327) is the best robust estimator for the parameter of exponential distribution of different size for the samples generated and for different value of the parameter.

ان التقديرات التقليدية الشائعة لمعلمات التوزيعات تتأثر كثيرا بوجود القيم الشاذة (الشواذ) وللتخلص من تأثيرها يتم البحث عن تقديرات حصينة للمعلمات , حيث تعطي هذه التقديرات قيم قريبة من التقديرات التقليدية عند عدم وجود الشواذ وقيم جيدة عند وجودها. في هذا البحث تم اقتراح التقدير الحصين ( D>0,〖〖MAD〗_∝^*〗_ /D) لمعلمة التوزيع الاسي, ثم عمل دراسة باستخدام اسلوب المحاكاه لتوليد بيانات باحجام مختلفة والمقارنة بين التقديرات الحصينة عند تغير قيم (∝) حيث ان (∝=0.1,0.25,0.4 ) مع الانحراف المعياري (SD) بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSE) معياراً للمقارنة واتضح من خلال الدراسة ان التقدير (〖〖MAD〗_0.4^*〗_ /0.327) هو افضل تقدير حصين لمعلمة التوزيع الاسي عند احجام العينات المختلفة ولقيم مختلفة للمعلمة.

Keywords

Exponential Distribution --- معلمة التوزيع الاسي