Fulltext

A Neural-Network-Based Simulated Model for Controlling Electrical Furnace Using Silicon Carbide Heating Elements

تصميم دائرة شبكات عصبية اصطناعية كنموذج محاكاة لعملية السيطرة على فرن كهربائي يستعمل كاربايد السليكون

Suhail M. Ali سهيل محمد علي

Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة
ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2012 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 34-40
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Abstract

is obvious that Artificial Neural Networks (ANN) is a successful method for system control and simulating nonlinear loads. This paper suggests an ANN model that can simulate the effects of nonlinear Temperature –Resistance characteristic of Silicon Carbide (Sic) load which used as heating elements in the recent electrical furnaces. Moreover, the paper proves that the proposed ANN control model is efficient to aid a conventional control so as keep the power density on the work piece at nearly constant level that is demanded during the heating curing process of the electrical furnace.

من الواضح أن الشبكات العصبية الاصطناعية تعد طريقة ناجحة في الاستعمال في منظومات السيطرة ولمحاكاة الأحمال غير الخطية. تقترح هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية اصطناعية تستطيع محاكاة تأثيرات الخصائص غير الخطية للعلاقة بين درجة الحرارة والمقاومة لمادة (كاربايد السليكون ) المستعملة كعنصر تسخين في الأفران الكهربائية الحديثة. إضافة إلى هذا، فإن البحث برهن أن نموذج السيطرة المقترح هو كفء في المساعدة للمحافظة على ثبوتية كثافة القدرة المستعملة للتسخين والمسلطة على قطعة الشغل داخل الفرن؛ وهو الأمر الضروري في أحيان كثيرة أثناء عمليات المعالجة الحرارية في الفرن الكهربائي.

Keywords

Neural-Network- --- Simulated Model --- Electrical Furnace --- Silicon Carbide Heating Elements