Fulltext

The Use of Two Transform Methods in Fingerprints Recognition

استخدام اثنين من طرق التحويل في التعرف على بصمات الأصابع

Baraa Tareq Hammad براء طارق حماد --- Khattab M. Ali خطاب معجل علي --- Salah Sleibi Al-Rawi صلاح صليبي الراوي --- Ismail Taha Ahmed اسماعيل طه احمد

Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة
ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2012 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 101-108
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Abstract

Finger prints are the oldest and most widely used form of biometric identification. Despite the widespread use of fingerprints, there is little statistical theory on the uniqueness of fingerprint minutiae. Fingerprint matching is the process used to determine whether two sets of fingerprint ridge detail come from the same finger. There exist multiple algorithms that do fingerprint matching in many different ways. Some methods involve matching minutiae points between the two images, In this paper used median filter to enhance the images, and then use DCT (Discrete Cosine Transform) and FDCvT Via Wrapping to compute the feature extraction from the images. The Template Matching can be applied by finding the more similar values between the original image and the template.The proposed system includes two stages: first stage is implemented by taking individual natural fingerprint images with several positions and calculation of the features vector (Mean and standard deviation) by using FDCvT via Wrapping and DCT. The second stage is implemented by taking several samples of new fingerprint images for testing the work. The results show that the fingerprints Recognition rate by the (FDCvT via Wrapping and DCT) achieves better recognition rate (84%).

بصمات الأصابع هي الشكل الأقدم والأكثر استخداما على نطاق واسع لتحديد الهوية. على الرغم من الاستخدام الواسع النطاق للبصمات، يوجد قليل من النظريات الإحصائية عن تفصيلات تفرد البصمات. إن مطابقة بصمات الأصابع هي العملية المستخدمة لتحديد ما إذا تفاصيل مجموعتين من بصمة الإصبع تأتي من نفس البصمة. توجد عدة خوارزميات لمطابقة البصمات بطرق عديدة ومختلفة. بعض الطرق تنطوي على تفصيلات مطابقة النقاط بين الصورتين، في هذا البحث نستخدم فلتر (المتوسط) لتحسين الصور، وبعد ذلك نستخدم DCT و FDCvT via Wrapping لاستخلاص الصفات من الصور. Template Matching يمكن تطبيقه من خلال إيجاد عدة قيم متشابهة بين الصورة الأصلية والقالب. النظام المقترح يتضمن مرحلتين، المرحلة الأولى تنفذ من خلال اخذ صور بصمات طبيعية ومنفردة وبعدة مواقع وحساب الصفات (المتوسط والانحراف المعياري) باستخدام FDCvT via Wrapping and DCT.المرحلة الثانية تنفذ بواسطة اخذ عينات جديدة من صور البصمات لغرض فحص العمل.النتائج تبين إن نظام تمييز البصمات بواسطة FDCvT via Wrapping and DCT ينجز أفضل نسبة تمييز وهي (84٪).

Keywords

Fingerprint Recognition --- DCT --- Curvelet Transform --- FDCvT Via Wrapping.