Fulltext

Standard printed musical note recognition based on neural network

تمييز العلامات الموسيقية القياسية المطبوعة بالاعتماد على الشبكات العصبية

Saja jasem Mohammed سجى جاسم محمد

Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة
ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2012 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 20-25
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Abstract

Artificial neural network is widely used for many computer applications and assure it success in all of these fields, like recognition applications. In this paper the a supervised NN is used to recognize printed musical notes. First music staff image is read, this staff is segmented in to no. of single music note, then feature extraction is performed on results using combination of mathematic and statistic operations. BP now will trained on all extracted feature to recognize the standard printed music notes. This algorithm is applied on many examples and achieve good results and low error rate.

استخدمت الشبكات العصبية في كثير من التطبيقات العملية وأثبتت نجاحها الفائق في معظم هذه المجالات، من بين تلك المجالات عمليات التمييز، تم في هذا البحث استخدام الشبكات العصبية من النوع الموجه في تمييز العلامات الموسيقية القياسية المطبوعة اذ تم اعتماد صورة مدرج موسيقي وتقطيعه الى عدد من العلامات الموسيقية بعدد العلامات الموجودة فيه ثم استخلاص خواص كل علامة موسيقية باستخدام طرق رياضية مهجنة وادخال النواتج الى الشبكة العصبية لتتم بعدها عملية التمييز.طُبِقت الخوارزمية على علامات موسيقية قياسية متعددة وتم تحقيق نتائج جيدة وبنسبة خطأ قليلة نسبيا.

Keywords

العلامات الموسيقية ، الشبكات العصبية