إستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة الحامض النووي الرايبي (RNA)

Abstract

ABSTRACT
In this paper the genetic algorithm has been used to estimate the parameter θ which exist in Boltzmann Distribution which controls the structure of the Ribo Nucleic Acid (RNA). Two algorithms have been suggested. The first found the value of the estimator which maximizes the likelihood function of Boltzmann Distribution. The second minimized the generation constraint of Boltzmann Distribution by using the genetic algorithm. Matlab (7.0) has been used in writing the programs of algorithms and achieved the following results: The maximum value for the likelihood estimator for Boltzmann Distribution appear at the value -4.1614 where the value of θ is 0.1457, and the minimum value for the Constraint Generation for Boltzmann Distribution appear at the value 0.951039101*17 where the value of θ is -4.4066.
الملخص
تم في هذا البحث استخدام الخوارزمية الجينية لتقدير المعلمة θ الموجودة في توزيع بولتزمان الذي يخضع له تركيب الحامض النووي الرايبي (RNA) إذ تم اقتراح خوارزميتان أولهما تقوم بإيجاد قيمة المقدر الذي يعظم دالة الترجيح لتوزيع بولتزمان، والثانية تقوم بتقليل دالة قيد الجيل لتوزيع بولتزمان باستخدام الخوارزمية الجينية، ولقد استخدم نظام Matlab (7.0) في كتابة برامج الخوارزميات والتي حصلنا من خلالها على النتائج التالية: أعظم قيمة لمقدر الترجيح لتوزيع بولتزمان ظهرت عند القيمة -94.1614 حيث كانت قيمة θ هي 0.1457، وأقل قيمة لدالة قيد الجيل لتوزيع بولتزمان ظهرت عند القيمة 0.951039101*107 حيث كانت قيمة θ هي -4.4066