Estimating the Parameters of the Truncated Regression Model Using the Two Algorithms PSO and Quasi-Newton

Abstract

تم في ىذا البحث تقدير معممات نموذج الانحدار المبتور Truncated Regression model باستخدام خوارزميتين, إذ تتمثل الخوارزمية الأولى باستخدام خوارزمية أمثمة سربالطيور Particle Swarm Optimization (PSO) التي نسعى من خلاليا لمحصول عمى الحلالأمثل . أما الخوارزمية الثانية فيي إحدى خوارزميات الامثمية التقميدية والتي تعرف بخوارزمية أشباهنيوتن Quasi-Newton Algorithm وبالتحديد خوارزمية Broyden-Fletcher-Goldforb-Shanno (BFGS) لمتوصل إلى القيم المثمى ليذه المعممات. كما تم في ىذا البحث اقت ا رح خوارزميةميجنة تم من خلاليا الربط بين خوارزمية (BFGS) , و خوارزمية أمثمة سرب الطيور (PSO) .وإ ل يجاد القيم المثمى ليذه المعممات تمت برمجة ىذه الخوارزميات باستخدام البرنامج الجاىز Matlab 7.11 (R2010b) , ومن خلال النتائج تبين أن عدد التك ا ر ا رت الناتجة من استخدام الخوارزميةالميجنة (BFGS-PSO) أ قل من عدد التك ا ر ا رت الناتجة من خوارزمية (BFGS) , والتي تم الحصولعمى نتائجيا بالاستعانة بالبرنامج Stata11 بمقدار الخطأ المسموح بو نفسو.