مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية والمركبات الرئيسية اللبيه لتقليل الابعاد الصورية

Abstract

يتناول البحث طريقتين لتقليل الابعاد وهي طريقة تحليل المركبات الرئيسية(PCA) في حال كون التراكيب خطيه وطريقة المركبات الرئيسية اللبيه (KPCA) في حال كون المركبات لاخطية لمعالجة وتحليل الصور الرقمية وذلك للحصول على معلومات مفيدة. ومن ثم المقارنه بين الطريقتين ومعرفة اي الطرائق تكون مناسبة لتقليل الابعاد الصورية . وتم تطبيق الطرائق على مجموعة من صور الاقمار الاصطناعية لمنطقة في محافظة البصرة الذي يمثل مصب دجلة والفرات في شط العرب وأيضا القنوات المائية المتخللة لمحافظة البصرة والمسطحات المائية المنتشرة حول هذه القنوات.في هذا البحث تم التوصل الى ان الحزمه الصورية الرابعة افضل باستخدام طريقة PCA حيث كانت القيمه كامنة لها اكبر قيمة ,اما طريقة KPCAفقد اظهرت ان الحزمة الصورية الثالثه هي الافضل حيث اعطت اعلى قيمه كامنة . وبالمقارنة بين الطريقتين باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) ,اظهرت النتائج ان طريقة المركبات الرئيسية اللبيه (KPCA) هي الافضل .