Table of content

Iraqi Journal of Information Technology

المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات

ISSN: 19948638/26640600
Publisher: iraqi association of information
Faculty:
Language: Arabic and English

This journal is Open Access

About

Academic Refereed journal, published quarterly by the Iraqi IT Association. Interested to Publish Researches and Studies in Information Technology Field

Loading...
Contact info

Email: talalalzuhairi@yahoo.com

العراق- بغداد - مكتب بريد الجامعة المستنصرية . ص ب 46234

Table of content: 2017 volume:8 issue:1 اللغة الانكليزية

Article
Application of E-government Concept in Iraqi Correction Service
تطبيق مفهوم الحكومة الالكتروني في دائرة الاصلاح العراقية

Loading...
Loading...
Abstract

Iraqi Correction Service (ICS) is a department within the Ministry of Justice. Most services are provided through the traditional paper and pen system. This leads to delay in service provision and overloading staff. This paper represents an approach to streamline service provision through a web based application.دائرة الاصلاح العراقية أحد تشكيلات وزارة العدل العراقية. معظم الخدمات التي تقدمها الدائرة للمواطنين تعتمد على الطريقة التقليدية (القلم والورق)، وهذا ادى الى التاخير في توصيل الخدمات الى المواطن وانهاك الموظف، في هذا البحث يتم اقتراح منهج لتبسيط اجراءات توصيل الخدمات العامة للمواطن من خلال تتطبيقات الويب.


Article
Finite Impulse Response Bank Filter for Electroencephalographic Artifacts Removal
استخدام المرشح البنكي الرقمي ذو الاستجابة المحدودة لازالة الضوضاء من اشارة التخطيط الدماغي

Loading...
Loading...
Abstract

The recording of brain's electrical activity over a period of time is called electroencephalogram EEG signal. EEG became cardinal tool for diagnosing and managing malfunctions and various brain disorders. It is very complex to analyze continuous EEG signals. These signals can be categorized to different kinds according to the frequency: Delta (0.5 – 4Hz), Theta (4 -7.5Hz), Alpha (7.5 – 12Hz), Beta (12 -30Hz), and Gamma (above 30Hz). Since EEG signals are categorized by their very small amplitudes, they can be easily polluted by noise. These noises are called the artifacts. These artifacts need to be removed before processing and analyzing the EEG signal. In general, an EEG signal which represents brain neuronal activity is contaminated with noises, artifacts, and external interferences. Therefore it is important to separate the required frequency band information from such noises. Different methods for noise and artifact removing are available and implemented. Filtering these interference signals might remove some relevant EEG information, and therefore care must be taken while choosing one of the preprocessing methods. This paper presents a detail analysis of EEG de-noising using law pass Butterworth filter, packet wavelet transforms (PWT), and FIR bank filter. All the above methods are simulated and tested using MATLAB 2013 software environment and their performance evaluation can be done by measuring the parameters like SNR, PSNR, MSE and MAE. The EEG database is freely acquired from MIT-BIH arrhythmia database. This EEG signals was polluted with white random external noise. The FIR bank filter gives the optimal noise removal results according to measuring parameters. عملية تسجيل النشاط الكهربائي للمخ على مدى فترة من الزمن تسمى إشارة التخطيط الدماغي الكهربائي EEG. التخطيط الدماغي أصبح أداة أساسية لتشخيص امراض واضطرابات الدماغ المختلفة. عملية تحليل إشارات EEG تعتبر من العمليات المعقدة. ويمكن تصنيف اشارة EEG إلى أنواع مختلفة من الاشارات وفقا للتردد: دلتا (0.5 – 4 هرتز)، ثيتا (4- 7.5هرتز)، ألفا (7.5-12 هرتز)، بيتا (12-30 هرتز)، وغاما (فوق 30 هرتز). بما ان إشارات EEG تتميز بالسعة القليلة جداً، لذا يمكن أن تلوث بسهولة بالضوضاء. قبل معالجة وتحليل اشارات EEG يجب ازالة هذه الضوضاء. وبصفة عامة، إشارة EEG التي تمثل نشاط الخلايا العصبية في الدماغ تكون ملوثة بالضوضاء، والتداخلات الخارجية. ولذلك من المهم عزل المعلومات الموجودة في حزم التردد عن هذه الضوضاء. تم تنفيذ وتصميم أساليب مختلفة لازالة الضوضاء. بعض المعلومات المتوفرة في اشارة EEG قد تفقد عند ازالة الضوضاء لذا يجب توخي الحذر في اختيار الطريقة المناسبة. في هذا البحث نعرض تحليل تفصيلي لازالة الضوضاء من اشارة التخطيط الدماغي باستخدام مرشح بتروورث للترددات القليلة ، مرشح تحويلات حزمة المويجات (PWT)، والمرشح البنكي الرقمي المعروف بالمرشح ذو الاستجابة المحددة( (FIR . تم تنفيذ ومحاكاة جميع المرشحات المذكورة باستخدام بيئة ماتلاب 2013 . تقييم اداء المرشحات تمت عن طريق قياس مجموعة من البارالميترات مثل نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR)، اعلى نسبة اشارة الى الضوضاء (PSNR ) ، الوسط التربيعي للخطا (MSE ) ، و الوسط المطلق للخطا (MAE ). تم تجميع بيانات التخطيط الدماغي من الانترنيت عبر موقع MIT- BIH الخاص ببيانات ضربات القلب وتخطيط الدماغ. قبل تمرير اشارة EEG على المرشحات تم اضافة ضوضاء خارجية عشوائية لتلويث الاشارة الاصلية. المرشح البنكي الرقمي اعطى افضل الطرق ازالة الضوضاء وفقا للبارامترات المقاسة.


Article
Optimum code rate / Power Allocation for Distributed Code Convolution based with Relay Selection for Wireless Cooperation Networks

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper، the approximate expression of pairwise error probability analyzed for distributed convolution code scheme for cooperation communication in wireless network. Moreover، the optimal power allocation analyzed for both cases of error free at relay and error relay case. Also we find optimal power allocation when two relays participate in cooperation instead of single relay. Further، based on the approximate expression of pairwise error probability، the optimum rate allocation is provided for distributed convolution code scheme. Both optimum power and code rate has been studied with considering different triangle channels variation، source-destination، source-relay and relay-destination. Finally، we study the effect of relay selection on optimal power and code rate allocation.في هذا البحث قمنا ببناء وتحليل موديل رياضي لاحتمالية الخطاء الزوجي بالنسبة لتوزيع الشفرة التلافيفية في الشبكات التعاوينية اللاسلكية. الاظافة الى ذلك، قمنا بايجاد الطاقة الامثل وحللناه بالنسبة لحالتين هما:حالة عدم وجود خطأ في النقاط المساعدة و حالة وجود خطأ في النقاط المساعدة. بعدها قمنا بايجاد نسبة التشفير الامثل للشبكات التعاوينية. بعدها وجدنا انه تطبيق نسبة التشفير الامثل هي افضل من تطبيق الطاقة الامثل لتقليل احتمالية الخطاء الزوجي في الشبكات التعاوينية اللاسلكية.


Article
Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
تصنيف واسترجاع الوثائق الصورية بالاعتماد على تميز الشعار

Loading...
Loading...
Abstract

Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%.يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪.

Table of content: volume:8 issue:1 اللغة الانكليزية