Table of content

IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES

المجلة العراقية للعلوم الاحصائية

ISSN: 1680855X
Publisher: Mosul University
Faculty: Mathematics and Computer Science
Language: Arabic and English

This journal is Open Access

About

Targets and Ranges : The Iraqi Journal of Statistical Sciences (IJSS) is a national scientific journal issued by the College of Computer Sciences and Mathematics, University of Mosul. This journal publishes researches written in English or Arabic in the jurisdictions: Statistical Sciences, Mathematics , Operations Research and Information Technology. This journal is founded in 2001, and the submission to the journal is open to researchers of all nationalities.
- Number of volumes of the journal is 2 per year .
- Number of versions that were issued during the period between 2001-2013 is 23.
- One volume of the journal is published each year, and each volume consists of two numbers. In addition there are special issues concerning the conferences are also published by the Journal.
- Researchers who wish to submit a material for publication should send a copy of the research on e-mail to the Journal:
Iraqi.jurnaistatistic@yahoo.com
Iraqi.jurnaistatistic@gmail.com

Loading...
Contact info

E-mail :Iraqi.jurnaistatistic@yahoo.com
:Iraqi.jurnaistatistic@gmail.com

Table of content: 2018 volume:15 issue:27

Article
Construction of the Transfer Model by Using Fuzzy Data: A Comparative Study
بناء نموذج دالة التحويل باستخدام البيانات المضببة دراسة مقارنة

Loading...
Loading...
Abstract

يتضمن ىذا البحث استخدام بعض التقنيات الإحصائية لد ا رسة السمسمة الزمنية لمسعر العالمي لمحنطة كسمسمة مخرجات ، والإنتاج العالمي لمحنطة كسمسمة مدخلات ، وذلك باستخدام نماذج دالة التح ويل عمى بيانات مستقرة مرة ، عمى بيانات مضببو ومستقرة مرة أخرى ثم المقارنة بين ىاتين الحالتين لمحصول عمى أفضل نموذج دالة تحويل لمبيانات من خلال بعض معايير التنبؤ ، وكان النموذج الملائم ليذه البيانات ىو نموذج دالة تحويل لبيانات مضببة ومستقرة لامتلاكو أقل قيم لممعايير .


Article
Spatial Prediction for Real Data using Kriging Technique

Authors: Shaymaa Riyadh Thanoon
Pages: 1-11
Loading...
Loading...
Abstract

This study investigates the prediction of unstable random spatial process using the Ordinary Kriging technique, based on the variogram function Y(X,Y) in finding out the predictors, and the universal multivariate technique, which has been applied by computing the Cross Variogram Function. Practically, the data were taken from a geological study conducted in the Department of Geography, Faculty of Education, Mosul University. The study includes the height levels of (40) oil wells in Kirkuk. We discovered out the estimation of the Variogram and Cross the Variogram functions as well as the Mean Squared Error (MSE). Most of the results have been presented in tables and figures and the results were generally good, acceptable and close to reality,Our results showed that the overall Kriging technique or technique that was computed by the Cross Variogram Function was better than the Ordinary Kriging technique or technique based on the variogram function.نركز اىتمامنا في ىذه الد ا رسة عمى التنبؤ عن العممية العشوائية المكانية غير المستقرة باسخدام أسموب الكريكنك الاعتيادي اعتماد اً عمى دالة الفايروك ا رم ( ) في ايجاد التنبؤات بين أسموب الكرينك الشامل متعدد المتغي ا رت الذي تم توفيقو بحساب دالة الفايروك ا رم المتقاطع وفي الجانب العممي أ خذت البيانات من د ا رسة جيولوجية في .cross variogram function في قسم الجغ ا رفية لكمية التربية جامعة الموصل تتضمن مستوى ارتفاع) 04 ( بئ ا ر من آبار النفط في مدينة كركوك,أ وجدنا تقدير دالة الفايروك ا رم وتقدير دالة الفايروك ا رم المتقاطع و تم كذلك حساب متوسط مربعات الخطأ. وتم توفيق أ غمب النتائج بالجداول والرسم , إذ كانت النتائج عموما جيدة ومقبولة وقريبة من الواقع الحقيقي, ومن خلال النتائج التي توصمنا إ لييا اثبتنا أ ن تقنية او أسموب الكريكنك الشامل الذي تم توفيقو بحساب دالة الفايروك ا رم المتقاطع كانت افضل من تقنية او أسموب الكريكنك الاعتيادي اعتمادا عمى دالة الفايروك ا رم .


Article
Using The Regression Control Chart :An applied study on the production of Badush Cement plant
استخدام لوحة الانحدار للسيطرة في د ا رسة تطبيقية على معمل سمنت بادوش

Loading...
Loading...
Abstract

لوحة الانحدار للسيطرة أداة فعالة للسيطرة على العمليات الاحصائية حينما تكون صفة المُخرج قيد الاهتمام ، وتتأثر بمتغير خارجي ذي علاقةٍ بِها ، في هذاِ البحث تم تكوين لوحة الانحدار للسيطرة من بيانات تم الحصول عليها من معمل سمنت بادوش (التوسيع) ، وهي كمية انتاج السمنت (مُتغير الاستجابة y) ،التي تتأثر بساعات العمل المستخدمة في المعمل (المتغير التوضيحي x) ، وأخذت البيانات خلال المدة الزمنية (2009-2010) ، ولغرض بيان اداء المعمل قمنا بتطبيق اللوحة على بيانات مدة زمنية لاحقة (العام 2011) وكان هُناك نقطة واحدة خرجت عن حد السيطرة الاعلى ،وهذا يعني أنَّ هُناك تحسُناً كبيراً في مستوى الاداء وزيادة في معدل الانتاجية (قد يكون بشكل مؤقت او مستمر) . وعليهِ لابُد من التحقيق في السبب الذي أَدى الى خروج تِلكَ النقطة عن حد السيطرة الاعلى واعتمادهِ من أَجل تطور المعمل وزيادة إِنتاجهِ.


Article
Estimating Parameters of Stochastic Weibull Process for Incomplete Data-A Comparative Study-
تقدير معممات عممية وايبل التصادفية لبيانات غير كاممة د ا رسة مقارنة

Authors: شيماء وليد محمود
Pages: 41-58
Loading...
Loading...
Abstract

يتناول ىذا البحث د ا رسة عممية وايبل التصادفية لبيانات غير كاممة في حالتين، حالة الفشل المبتور و حالة الوقت المبتور. إذ تم تقدير معممات ىذه العممية باستخدام طريقة معممية ىي طريقة الإمكان الأعظم، وتم إيجاد مقدر المعدل الزمني لمحدوث لأوقات الفشل. فضلاً عن استخدام طريقة لامعممية ىي طريقة المقدر ال م بي لتقدير المعدل الزمني لمحدوث ولممقارنة بين الحالتين كونو مقد ا رً لامعممي اً. كما تم إيجاد المقدر غير المتحيز وحدود الثقة لمعممة الشكل في كمتا الحالتين. وتتضمن الد ا رسة تطبيق اً عممي اً عمى توقفات فرن معمل أسمنت بادوش بالساعات ، إذ تم تقدير المعدل الزمني لمحدوث لتوقفات الفرن وايجاد المقدر المبي ومقارنة النتائج في كمتا الحالتين. ويتضح من خلال المقارنة كفاءة ودقة تقدير المعممات في حالة الوقت المبت ور أفضل من حالة الفشل المبتور، وان المعدل الزمني لحدوث توقفات الفرن في ت ا زيد مستمر بمرور الزمن.


Article
Modeling Some Weather Phenomena by Vector ARMA
نمذجة بعض الظواهر المناخية بنماذج VARMA

Loading...
Loading...
Abstract

من المعروف جيد اً أَن توظيف العلاقات المتداخمة والمتشابكة بين الظواىر المتعددة تقدم نمذجة أَكثر دقة من تمك التي يتم الحص ول عمييا بمعاممة كل ظاىرة عمى حدة. وفي ىذا البحث يتم تحميل العلاقة المتداخمة لثلاث ظواىر في مجال الأنواء الجوية ، وىي المعدلات الشيرية لدرجات الح ا ررة العظمى والمعدلات الشيرية لدرجات الح ا ررة الصغرى والمعدلات الشيرية لمتبخر في مدينة الموصل من خلال منظومة مكونة من 3 معادلات باستخدام أُنموذج متجو ARMA ، ولغرض التحميل تم استخدام بيانات شيرية لممدة من شير كانون الثاني 1981 ولغاية كانون الاول 2010 مع إِبقاء الشيور العشرة الاخيرة من عام 2010 كعينة بعدية Out of Sample لأغ ا رض المقارنة مع التنبؤات التي يتم الحصول عمييا ، ثم إيجاد الأ نموذج الأ فضل لمتنبؤ من خلال الاعتماد عمى معيار MSE . وتم التوصل إِلى أَن أُنموذج متجو ARIMA(1,0,0)*(0,1,1)12 ىو الأ فضل في تمثيل البيانات قيد الد ا رسة ، بالاعتماد عمى معيار SIC . واستخدمت البرمجية الجاىزة المتخصصة في مجال المتسمسلات الزمنية SCA في الحصول عمى نتائج التطبيق. الكممات المفتاحية: نماذج VARMA ، نماذج متجو ARMA الموسمية الضربية


Article
Estimating the Parameters of the Truncated Regression Model Using the Two Algorithms PSO and Quasi-Newton
تقدير معممات نموذج الانحدار المبتور باستخدام خوارزمتي سرب الطيور وأشباه نيوتن

Authors: غالية توفيق بشير
Pages: 83-106
Loading...
Loading...
Abstract

تم في ىذا البحث تقدير معممات نموذج الانحدار المبتور Truncated Regression model باستخدام خوارزميتين, إذ تتمثل الخوارزمية الأولى باستخدام خوارزمية أمثمة سرب الطيور Particle Swarm Optimization (PSO) التي نسعى من خلاليا لمحصول عمى الحل الأمثل . أما الخوارزمية الثانية فيي إحدى خوارزميات الامثمية التقميدية والتي تعرف بخوارزمية أشباه نيوتن Quasi-Newton Algorithm وبالتحديد خوارزمية Broyden-Fletcher-Goldforb-Shanno (BFGS) لمتوصل إلى القيم المثمى ليذه المعممات. كما تم في ىذا البحث اقت ا رح خوارزمية ميجنة تم من خلاليا الربط بين خوارزمية (BFGS) , و خوارزمية أمثمة سرب الطيور (PSO) . وإ ل يجاد القيم المثمى ليذه المعممات تمت برمجة ىذه الخوارزميات باستخدام البرنامج الجاىز Matlab 7.11 (R2010b) , ومن خلال النتائج تبين أن عدد التك ا ر ا رت الناتجة من استخدام الخوارزمية الميجنة (BFGS-PSO) أ قل من عدد التك ا ر ا رت الناتجة من خوارزمية (BFGS) , والتي تم الحصول عمى نتائجيا بالاستعانة بالبرنامج Stata11 بمقدار الخطأ المسموح بو نفسو.


Article
Using Markov Chains in Medical Field
استخدام سلاسل ماركوف في المجالات الطبية

Loading...
Loading...
Abstract

تم في ىذا البحث د ا رسة السمسمة الزمنية لعدد الإصابات بمرض ذات الرئة كمتسمسمة ماركوف ، وذلك بوضع افت ا رضات عمى عدد الإصابات لصياغة المسألة وفق نموذج متسمسمة ماركوف بالاعتماد عمى عدد الحالات التي تمثل الظاىر. وبعد إيجاد الصفات الإحصائية ليذه السمسمة تبين أنيا ثبوتية ) Ergodic ( ، وتم إيجاد التوزيع المستقر ) Stationary distribution ( ليذه السمسمة .


Article
Expected demand for Electricity Residential sector in Nineveh governorate for the period (2004-2016) using Unobserved Components Model
تقدير الطمب عمى الطاقة الكهربائية لمقطاع السكني في محافظة نينوى لمسنوات 4002 4002 باستخدام المكونات غير المشاهدة

Loading...
Loading...
Abstract

اىتم ىذا البحث بد ا رسة الطاقة الكيربائية في محافظة نينوى بواقع ) 69 ( شي ا رً ولممدة من 4002 ولغاية 4004 ، أظير التحميل الاحصائي لمبيانات المدروسة بانيا تحوي عمى التأثي ا رت الموسمية والاتجاه العام وكذلك العشوائية، تم استخدام نموذج المكونات غير العشوائية ( UCM ) ( Unobserved Components Model ( في تحميل السمسمة المدروسة والتنبؤ لمدة مستقبمية، . إِذ تم التنبؤ لممدة من 4004 ولغاية 4009 وبالاعتماد عمى احصاءات حسن التوفيق لأخطاء التنبؤ، فقد تبين حسن مطابقة النموذج لمبيانات المستخدمة في البحث.


Article
Using Genetic Algorithm for Estimating Change Point in One Non-Stationary Dynamic Systems Model with Application
استخدام الخوارزمية الجينية لتقدير نقاط التغيير في إ حدى نماذج النظم الحركية غير المستقرة مع التطبيق

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث استخدام إحدى أساليب التشخيص للأنظمة الحركية غير المستقرة، وهو أسموب تقطيع البيانات إذ تبدأ معالجة مشكمة تشخيص النظم غير المستقرة من التشخيص خارج الخط الذي يعد الحجر الأساس في الوصول إلى الأنموذج الذي يعد الأكثر ملاءمة في وصف النظام ، من بعدها يتم إج ا رء عممية التقطيع لمبيانات ، إذ يتم تقطيع سمسمتي المدخلات والمخرجات إلى فت ا رت زمنية بإذ يمكن الحصول عمى بيانات مستقرة ضمن كل فترة تقريبا. الهدف الأساسي لعممية تقطيع البيانات هو تقميل دالة الخسارة ، وكذلك الحصول عمى أنموذج يمثل فت رة البيانات المعنية أفضل ما يمكن. تم توظيف الخوارزمية الو ا رثية لإيجاد عدد ومواقع نقاط التغيير وايجاد الأنموذج الملائم لكل قسم باستخدام التطبيق عمى بيانات مولدة، وبينت النتائج التي حصل عميها البحث بالتطبيق أنها طريقة جيدة وكفؤة في تقدير مواقع وعدد نقاط التغيير.

Table of content: volume:15 issue:27