research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Comparison some estimation methods for double exponential distribution (Laplace distribution) using simulation.
مقارنة بعض طرائق تقدير المعولية للتوزيع الاسي المزدوج (توزيع لابلاس) باستخدام المحاكاة

Author: لمياء محمد علي حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 95 Pages: 387-398
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research is aims to studding properties and estimators the reliability for double exponential distribution (Laplace distribution) for stress and strength and deriving the formats for the estimation methods and compare of them by using simulation by comparative statistical criterion (mean square error) (MSE) on the assumption that the two stress – strength random variable both are independent variables and have double exponential distribution in two different parameters so that i = 1,2 , It was taking into consideration that there are two cases when found reliability for the two location parameters that is then we found estimators for these parameters and the reliability R using the following estimators methods: Maximum likelihood method, Moment method and Shrinkage method, For achieving the most efficient method for estimating reliability R the simulation is used by Monte Carlo method, it is found by simulation experiments analysis that the Shrinkage method is the best than the others.

يهدف البحث إلى دراسة خصائص ومقدرات المعولية ( Reliability ) للتوزيع الاسي المزدوج (Double exponential distribution)( توزيع لابلاس) للإجهاد والمتانة واشتقاق الصيغ الخاصة بطرائق التقديرات والمقارنة بينهما عن طريق المحاكاة باستعمال مقياس المقارنة الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) ، وعلى افتراض أن متغيرا الإجهاد والمتانة العشوائيان (Stress – strength random variable) هما متغيران مستقلان ويمتلكان التوزيع الاسي المزدوج بمعلمتين مختلفتين ، وقد تم الأخذ بنظر الاعتبار حالتين عند إيجاد المعولية بالنسبة لمعلمتي الموضع وهما ( < ) و ( < ) بعد ذلك تم إيجاد مقدرات لهذه المعلمات والمعولية R باستعمال ثلاث طرائق للتقدير وهي طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood method ) وطريقة العزوم ( Moment method) وطريقة التقلص (Shrinkage method) ولغرض التوصل الى الطريقة الاكفأ لتقدير المعولية R، تم استعمال المحاكاة بطريقة مونت كارلو وتمت المقارنة بين الطرائق عن طريق متوسط مربعات الخطأ ( MSE). وتم الاستنتاج عن طريق تحليل تجارب المحاكاة إن طريقة التقلص هي الأفضل عند تقدير معولية التوزيع الاسي المزدوج.


Article
السياحة الآثارية في محافظة المثنى المعوقات والحلول

Author: لمياء محمد علي
Journal: Uruk journal for humanity science مجلة اوروك للعلوم الانسانية ISSN: 20726317 Year: 2019 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 1049-1077
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
ARMA(1,1) وARMA(0,1)
ملاحظات حول التقدير بطريقة العزوم للانموذج ARMA(1,1) وARMA(0,1)

Authors: لمياء محمد علي البدراني --- لميعة باقر جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 65 Pages: 305-315
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

By driven the moment estimator of ARMA (1, 1) and by using the simulation some important notice are founded, From the more notice conclusions that the relation between the sign and moment estimator for ARMA (1, 1) model that is: when the sign is positive means the root gives invertible model and when the sign is negative means the root gives invertible model. An alternative method has been suggested for ARMA (0, 1) model can be suitable when

عن طريق مقدر العزوم للأنموذج ARMA(1,1)* وباستعمال المحاكاة تم التوصل الى ان احد الجذرين يعطي نموذجا انعكاسيا, ويمكن الاستدلال عليه من خلال اشارة , ان الجذر يجعل الانموذج إنعكاسياً عندما تكون إشارة موجبة، أما الجذر فيجعل الانموذج إنعكاسياً عندما تكون إشارة سالبة, وتوصل البحث الى طريقة بديلة لتقدير الانموذج ARMA(0,1) تكون ملائمة عندما يكون . و تم التوصل الى ملاحظات واستنتاجات اخرى


Article
Analytical Study Compared Between Poisson and Poisson Hierarchical Model and Applied in Healthy Field.
دراسة تحليلية مقارنة بين أنموذج إنحدار بواسون وبواسون الهرمي وتطبيقها في المجال الصحي

Authors: لمياء محمد علي --- ايثار حسين جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 523-541
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Through this research, We have tried to evaluate the health programs and their effectiveness in improving the health situation through a study of the health institutions reality in Baghdad to identify the main reasons that affect the increase in maternal mortality by using two regression models, "Poisson's Regression Model" and "Hierarchical Poisson's Regression Model". And the study of that indicator (deaths) was through a comparison between the estimation methods of the used models. The "Maximum Likelihood" method was used to estimate the "Poisson's Regression Model"; whereas the "Full Maximum Likelihood" method were used for the "Hierarchical Poisson's Regression Model". The comparison was made through the use of simulation technique, various sample sizes (n= 30, 60, 120) and various frequencies (r= 1000, 5000) for the experiments, The comparison between the estimation methods was built on "Mean Square Errors" method and then to choose the model which most represents the data best. A conclusion was reached, that the "Hierarchical Poissons's Regression Model" - which was estimated by "Full Maximum Likelihood" method with a sample size of (30) – is the most excellent model for representing maternal mortalities data. Then this was applied on the real data were obtained from Ministry Of Health. Maternal mortalities were recorded over five years quarterly, Three health institutes in Baghdad were chosen.

المستخلص يهدف هذا البحث الى دراسة أهم العوامل التي تؤثر على ظاهرة زيادة أعداد وفيات الأمهات (Maternal Mortality) وذلك من خلال دراسة واقع المؤسسات الصحيه في بغداد للوقوف على أهم الأسباب التي تؤثر في زيادة وفيات الأمهات عبر إستخدام أنموذجين في الإنحدار: الأول أنموذج إنحدار بواسون العادي (Poisson Regression Model) والثاني إنموذج إنحدار بواسون الهرمي (Hierarchical Poisson Regression Model) وتمت دراسة ذلك المؤشر (الوفيات) عن طريق إجراء مقارنه طرائق التقدير للأنموذجين، إستخدمنا طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood) لتقدير أنموذج بواسون، اما بالنسبه لتقدير إنمــــــوذج بواسون الهرمــــي استخــــــدمنا طريقـــــــة الإمكــــــان الأعظـــــم الكاملة (Full Maximum likelihood ) . تمت المقارنة من خلال اسلوب المحاكاة وبإستخدام أحجام عينات مختلفة (n=30 , 60 , 120) وتكرارت مختلفة (r=1000 , 5000) للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل أنموذج يمثل البيانات أفضل تمثيل وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي بحجم عينة (n=30) هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحة في بغداد .


Article
A comparison between Bayesian Method and Full Maximum Likelihood to estimate Poisson regression model hierarchy and its application to the maternal deaths in Baghdad
مقارنة بين طريقة بيز وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي وتطبيقها على وفيات الأمهات في بغداد

Authors: لمياء محمد علي --- ايثار حسين جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 504-523
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: This research aims to compare Bayesian Method and Full Maximum Likelihood to estimate hierarchical Poisson regression model.The comparison was done by simulation using different sample sizes (n = 30, 60, 120) and different Frequencies (r = 1000, 5000) for the experiments as was the adoption of the Mean Square Error to compare the preference estimation methods and then choose the best way to appreciate model and concluded that hierarchical Poisson regression model that has been appreciated Full Maximum Likelihood Full Maximum Likelihood with sample size (n = 30) is the best to represent the maternal mortality data after it has been reliance value parameter to the distribution obtained through a program of (easy fit) (μ = 3.9167 ), and then we take the hypothetical values for this one smaller parameter (μ = 2.50) greater than the other (μ = 4.50) so as to obtain more accurate results, so it has been applied to real data that have been obtained from the Ministry of Health where he was recording the number of deaths mothers over five years and on a quarterly basis, were three circles healthier choice in Baghdad, since the validity of each circle represents the total will be so (20) watch for each group and the total aggregate Views will be (60).

المستخلص يهدف هذا البحث الى مقارنة طريقة بيز (Bayesian Method) وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة (Full Maximum Likelihood) لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي . تمت المقارنه من خلال اسلوب المحاكاة وبإستعمال أحجام عينات مختلفة (n=30 , 60 , 120) وتكرارت مختلفة (r=1000 , 5000) للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ (Mean Square Error) للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل طريقة لتقدير الأنموذج وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي الذي تم تقديره بطريقة الإمكان الأعظم الكاملة وبحجم عينة (n=30) هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات وذلك بعد ان تم عتماد قيمة معلمة التوزيع التي حصلنا عليها من خلال برنامج الـ(easy fit) ( ) ، ومن ثم أخذنا قيمتين افتراضية لهذه المعلمة إحداهما أصغر منها ( ) والأخرى أكبر منها ( ) وذلك للحصول على نتائج أكثر دقة ، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحه في بغداد ، إذ ان كل دائرة صحه تمثل مجموعه لذا ستكون (20) مشاهده لكل مجموعه وان مجموع المشاهدات الكلي سيكون (60) .

Keywords

Maternal Mortality --- Hierarchical Poisson Regression Model --- Full Maximum likelihood --- Bayesian Method . --- المستخلص يهدف هذا البحث الى مقارنة طريقة بيز Bayesian Method --- وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة Full Maximum Likelihood --- لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي . تمت المقارنه من خلال اسلوب المحاكاة وبإستعمال أحجام عينات مختلفة n=30 --- 60 --- 120 --- وتكرارت مختلفة r=1000 --- 5000 --- للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ Mean Square Error --- للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل طريقة لتقدير الأنموذج وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي الذي تم تقديره بطريقة الإمكان الأعظم الكاملة وبحجم عينة n=30 --- هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات وذلك بعد ان تم عتماد قيمة معلمة التوزيع التي حصلنا عليها من خلال برنامج الـeasy fit --- ، ومن ثم أخذنا قيمتين افتراضية لهذه المعلمة إحداهما أصغر منها --- والأخرى أكبر منها --- وذلك للحصول على نتائج أكثر دقة ، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحه في بغداد ، إذ ان كل دائرة صحه تمثل مجموعه لذا ستكون 20 --- مشاهده لكل مجموعه وان مجموع المشاهدات الكلي سيكون 60 --- .


Article
دراسة لقى أثرية غير منشورة من تل الولاية

Authors: ا.م.د سعد سلمان فهد --- م. لمياء محمد علي كاظم
Journal: Uruk journal for humanity science مجلة اوروك للعلوم الانسانية ISSN: 20726317 Year: 2017 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 237-250
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic and English (6)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (4)

2012 (1)