research centers


Search results: Found 24

Listing 1 - 10 of 24 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Wireless Network Control System for Electro Stati Precipitator in Cement Plants
منظومة شبكة السيطرة اللاسلكية للمرسبة الكهروستاتيكية المستخدمة في معامل السمنت

Authors: Ahmed R. Ajel احمد رشيد عاجل --- Khalaf S. Gaied خلف سلوم كعيد --- Mehdi J. Marie مهدي جلو مرعي
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 50-57
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Wireless control networks (WCNs), based on distributed control systems of wireless sensor and actuator networks, integrate four technologies: control, computer network and wireless communications. Electrostatic precipitator (ESP) in cement plants reduces the emissions from rotary kiln by 99.8% approximately. It is an important thing to change the existing systems (wireline) to wireless because of dusty and hazardous environments. In this paper, we designed a wireless control system for ESP using Truetime 2 beta 6 simulator, depending on the mathematical model that have been built using identification toolbox of Matlab v7.1.1. We also study the effect ofusing wireless network on performance and stability of the closed loop control system. Simulation results of WCN for ESP show smooth operation with a little bit of perturbation between transient and steady state region.

يعمل المرسب الكهروستايتيكي في مصانع السمنت على تقليل الانبعاثات من الفرن الدوار بنسبة 99.8 % تقريبا ومن المهم تغير انظمة السيطرة من الانظمة الحالية (السلكية) الى الشبكات اللاسلكية بسبب البيئة المتربة والخطرة.في هذا البحث استخدمنا شبكات التحكم اللاسلكي والتي تسيطر على انظمة التحكم من خلال اجهزة الاستشعار اللاسلكية وشبكات المحركات عن طريق دمج عدة طرق تكنولوجية مثل السيطرة عن بعد واستخدام شبكة الكومبيوتر والاتصالات اللاسلكية, كما قمنا بتصميم النموذج الرياضي الخاص بهكذا عملية باستخدام البرنامج ماتلاب ...كما درسنا تاثير استخدام الشبكة اللاسلكية على اداء واستقرار نظام التحكم في الحلقة المغلقة. واظهرت النتائج من قبل المحاكاة سلاسة الاداء مع قليل من الاضطراب بين منطقة عابرة ومنطقة ثابتة.


Article
A Proposed Artificial Intelligence Algorithm for Assessing of Risk Priority for Medical Equipment in Iraqi Hospital
مقترح خوارزمية لتقنية الذكاء الاصطناعي لتقييم اولويات الخطورة للاجهزة والمعدات الطبية في المستشفيات العراقية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a robust algorithm for the assessment of risk priority for medical equipment based on the calculation of static and dynamic risk factors and Kohnen Self Organization Maps (SOM). Four risk parameters have been calculated for 345 medical devices in two general hospitals in Baghdad. Static risk factor components (equipment function and physical risk) and dynamics risk components (maintenance requirements and risk points) have been calculated. These risk components are used as an input to the unsupervised Kohonen self organization maps. The accuracy of the network was found to be equal to 98% for the proposed system. We conclude that the proposed model gives fast and accurate assessment for risk priority and it works as promising tool for risk factor assessment for the service departments in large hospitals in Iraq.

يقدم البحث خوارزمية لتقييم اولويات الخطورة للاجهزة و المعدات الطبية في المستشفيات العراقية معتمدا على حساب عوامل الخطورة الساكنة والديناميكية وخرائط كوهونين ذاتية التنظيم. تم حساب اربع متغيرات خطورة ل 345 جهاز طبي مختلف. تم اخذ هذه العينات من مستشفى اليرموك التعليمي و مستشفى الشهيد عدنان للجراحات التخصصية في بغداد. تم حساب مكونات الخطورة الاستاتيكية (وظيفة الجهاز و الخطورة المادية ) و مكونات الخطورة الديناميكية ( متطلبات الصيانة و نقاط الخطورة ). هذه المكونات استعملت كمدخلات للشبكة العصيبية وهي من نوع خرائط كوهونيين الذاتية التنظيم. لاختبار كفاءة الخوارزمية، تم حساب نسبة التمييز للشبكة ووجد انه 98% ومن هذا البحث نستنتج النظام المقترح يعطي تقييم سريع ودقيق لاولوية الخطورة و يعمل كأداة واعدة لتقييم عامل الخطورة في اقسام الصيانة في المستشفيات الكبيرة في العراق.


Article
Weather Temperature Forecasting Using Artificial Neural Network
التنبؤ بدرجات حرارة الطقس باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

Author: Ahmad Saeed Mohammad احمد سعيد محمد
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 130-139
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Weather forecasts and warnings are the most important services provided by the meteorological profession. Forecasts are used by government and industry to protect life and property and to improve the efficiency of operations, and by individuals to plan a wide range of daily activities. Many searches have been made in weather forecasting using Artificial Neural Network (ANN) output one weather temperature degree, which give a little indicator about the weather temperature. In this paper, two weather temperatures have been forecasted using Artificial Neural Network (ANN). The design of the ANN based on two previous weather temperatures degrees (high and low), as well as, the increasing and decreasing weather temperature degree according to thermal retention. The ANN design has been applied for Baghdad city, the capital of Iraq. The training and testing used meteorological data for three years (2007-2010).

تنبؤات وإنذارات الطقس من أكثر الخدمات المهمة المُقدمة من قِبل مُختصي الإرصاد الجوي. الحكومة والصناعة استخدمت التنبؤات للحفاظ على الحياة والممتلكات ولتحسين كفاءة العمليات، وكذلك الأفراد استخدمت التنبؤات لتخطيط مدى واسع من الفعاليات اليومية. بحوث عديدة قد وضعت لتنبؤ الطقس استخدمت الشبكة العصبية الصناعية، والتي اخرجت حرارة طقس واحدة، وبذلك اعطت دلالة قليلة حول حرارة الطقس.في هذا البحث، درجتان للطقس قد تم التنبؤ بها باستخدام الشبكة العصبية الصناعية. إن التصميم للشبكة العصبية الصناعية قد اعتمدت على درجتان سابقتان لحرارة الطقس (العُليا والدُنيا)، وكذلك زيادة ونقصان درجة حرارة الجو طبقاً للإحتباس الحراري. إن تصميم الشبكة العصبية قد تم تطبيقهُ على مدينة بغداد، عاصمة العراق. التدريبات والفحوصات استخدمت بيانات الإرصاد الجوي لثلاث سنوات (2007-2010).


Article
Implementation of Artificial Neural Networks Trained by Particle Swarm Optimization using Multi-Phase Switched – Capacitor Circuits

Author: Hanan A. R. Akkar حنان عبد الرضا عكار
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 164-182
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a proposed design of Artificial Neural Networks Trained by Particle Swarm Optimization using multi-phase switched-capacitor circuits is presented. Swarm intelligence is based on collective behavior of self organized group of agents. Each agent follows a relatively simple set of rules and interacting with its local surrounding. Particle Swarm Optimization (PSO) has been an increasingly interesting topic in the field of computational intelligence. PSO is another optimization algorithm that falls under the soft computing address. One application of PSO has tremendous success is in the field of Artificial Neural Networks (ANNs) training. In this paper an adaption of the ANN weights using PSO is proposed as a mechanism to improve the performance of ANN. For this purpose we have modified the MATLAB PSO toolbox to be suitable with neural application. In neural networks, the multiplier is needed to deal with the learning of weights, and the generation of associated outputs therefore, a proposed design of multiplier circuit using multi-phase switched-capacitor circuit that can be implemented in CMOS technology. Generating multiple clock sources is a common requirement for the designing multi-phase switched-capacitor circuits so; a proposed design of multi-phase clock generator is presented which produces sequential non-overlapping clock pulses. The proposed design of multi-phase switched-capacitor neuron and its corresponding “synapses” also presented in details. Simulation results are presented using EWB package, which illustrates the validity of the proposed switched capacitor circuit's designs.

تم في هذا البحث, تصميم للشبكات العصبية المدربة بطريقة افضلية الحشد الجزيئ مستخدمة دوائر المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار. إن ذكاء الحشد (Swarm Intelligence ) قائم على التصرف الجماعي لمجموعة جزيئات ذات نظام ذاتي. كل جزيئة تتبع مجموعة بسيطة نسبياً من القوانين وتتفاعل فقط مع الجزيئات الموقعية المحيطة بها. افضلية الحشد الجزيئي (Particle Swarm Optimization) قد اصبحت موضوع متزايد الاهمية في مجال الحسابات الذكية. حيث من اهم تطبيقات افضلية الحشد الجزيئي التي لاقت نجاح واسع هو في تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network). افترض في هذا العمل تكييف اوزان الشبكة العصبية الاصطناعية بأستخدام ألية افضلية الحشد الجزيئي وذلك لتحسين اداء الشبكات العصبية الاصطناعية. لهذا الغرض قمنا بتطوير صندوق ادوات افضلية الحشد الجزيئي في بيئة الماتلاب MATLAB لكي يكون مناسبا لتطبيقنا في تنفيذ دوائر رقمية بأستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. نحتاج في الشبكات العصبية دائما إلى دائرة ضرب لكي تتعامل مع تكييف الأوزان وكذلك للحصول على القيمة النهائية المتعلقة بها, لذلك يوجد تصميم مقترح لدائرة ضرب باستخدام دائرة المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار والتي ممكن تنفيذها بالكامل في تكنولوجية أشباه الموصلات الفلزية. إن توليد عدة مصادر للتردد المتعدد الأطوار هو من المتطلبات الأساسية في تصميم دوائر المتسعات المفتاحية ذات الأطوار المتعددة, لذلك يوجد تصميم مقترح لتوليد التردد المتعدد الأطوار الذي يولد نبضات ترددية متعاقبة وغير متداخلة. يوجد تصميم مقترح للخلية العصبية باستخدام المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار مقدم في هذا البحث مع الشرح الوافي. إن نتائج المحاكاة للدوائر الالكترونية المقترحة باستخدام برنامج التحليل الالكتروني ( EWB ) قد أثبتت فعالية هذه الدوائر المقترحة.


Article
Application of Artificial Neural Networks to Control the Output Voltage of Wind Energy System
تطبيق الشبكات العصبية الصناعية الذكية للسيطرة على الجهد الخارج لنظام طاقة الرياح

Authors: Saadi A. Alobaidi سعدي عباس ألعبيدي --- Mohammed Abdulla Abdulsada محمد عبد الله عبد السادة
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2014 Volume: 18 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents the use of Artificial Neural Networks to control the output voltage of Self-Excited Induction Generator (SEIG) driven by wind turbine and supplies static load. The effects of rotor speed, load impedance and the excitation capacitance variations on the terminal voltage of the SEIG are discussed. An adaptive controller scheme based on Artificial Neural Networks (ANNs) is proposed to predict the suitable value of regulator capacitance for maintaining a constant output voltage of the SEIG. A programmable high speed controller (PHSC) is used to switch ON the required capacitor for providing the predicted capacitance. A Matlab simulation results are presented to demonstrate the terminal voltage of the SEIG with the proposed control scheme. The results proved that the proposed scheme is able to keep the terminal voltage at constant value in spite of the wind speed and load variations.Keywords: wind generation, output voltage control, artificial neural networks.

يتضمن هذا البحث استخدام الشبكات العصبية الصناعية الذكية للسيطرة على الجهد الخارج من مولد حثي ذو أللإثارة الذاتية المرتبط بتوربين رياح و المجهز لحمل استاتيكي. تم مناقشة تأثير تغير السرعة و ممانعة الحمل و متسعة الإثارة على جهد إطراف المولد ألحثي. تم اقتراح مسيطر متكيف يعتمد على الشبكات العصبية الصناعية الذكية للتنبؤ بقيمة متسعة الإثارة للحفاظ على جهد خارج ثابت للمولد ألحثي. تم استخدام متحكم مبرمج عالي السرعة لتشغيل و إدخال المتسعة المطلوبة و المتوافقة مع المتسعة المتنبؤ بها. تم استخدام برنامج ماتلاب لمحاكاة تغير جهد إطراف المولد مع النظام المقترح. أثبتت النتائج إن النظام المقترح قادر على الحفاظ على جهد إطراف ثابت للمولد ألحثي على الرغم من تغير السرعة و ممانعة الحمل.List of Principal Symbols


Article
" The Conforming Relationship Between Communication Networks and Marketing Information Quality " A pilot study of The Opinions of Specimen of Employees At Rafidain Bank/ Mosul
"العلاقة التوافقية بين شبكات الاتصالات وجودة المعلومات التسويقية " دراسة استطلاعية لآراء عينة من الأفراد العاملين في مصرف الرافدين /الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The research aims to specify the nature of the conforming relationship between communication networks and marketing information quality at two branches of Rafidain Bank – Mosul Al – Jadeedah and Khalid Ibn Al – Waleed Branches in the City of Mosul during the month of January, 2014.A number of (65) questionnaire forms were given to the employees of the two branches mentioned. The hypothesis of research was tested using Chi-square method depending on (SPSS-18) statistical program. The research arrived at several conclusions most important of which is the existence of a nominal conforming relationship between communication networks and marketing information quality on both total and partial levels. The researchers presented a number of suggestions, most important of which is that it is necessary for the bank under research to concentrate on the usage of modern communication equipment in order to gain success and so to survive.

المستخلصيهدف البحث الى تحديد طبيعة العلاقة التوافقية بين شبكات الاتصالات وجودة المعلومات التسويقية في مصرف الرافدين بفرعيه: موصل الجديدة وشارع خالد بن الوليد في مدينة الموصل خلال شهر كانون الثاني 2014، ونظرا لأهمية موضوع شبكات الاتصالات في فرعي المصرف المبحوث فقد اعتمدت الباحثات على اختياره لما له من اهمية واضحة في اداء المصرف المبحوث، ومن خلال الاجابة على التساؤلات التي تعبر عن مضمون المشكلة والتي مفادها ما طبيعة العلاقة التوافقية بين شبكات الاتصالات وجودة المعلومات التسويقية لدى الافراد المبحوثين، إذ تم توزيع (65) استمارة استبيان على العاملين في هذا المصرف واختبرت فرضية البحث باستخدام أسلوب مربع كاي بالاعتماد على البرنامج الإحصائي SPSS-18)) وتوصل البحث الى عدة استنتاجات أهمها وجود علاقة توافقية معنوية بين شبكات الاتصالات وجودة المعلومات التسويقية وعلى المستوى الكلي والجزئي, وقدمت الباحثات مجموعة مقترحات اهمها ضرورة تركيز المصرف المبحوث على استخدام الاجهزة الحديثة للاتصالات لأجل النجاح والبقاء.


Article
Impact of Using Social Media upon the Mental Health of Adolescent Students of preparatory Schools in Al-Diwanyah City
أثر شبكات التواصل الاجتماعي على الصحة النفسية للطلاب المراهقين في المدارس الإعدادية في مدينة الديوانية

Authors: Hassan N. Kareem حسن كريم --- Eqbal G. Ali اقبال غانم علي
Journal: nursing national Iraqi specility المجلة العراقية الوطنية للعلوم التمريضية ISSN: 18122388 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 92-100
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Objective:To know the impact of social networks on the mental health of adolescents in the city of Diwaniyah.Methodology: A descriptive cross-sectional study was conducted on adolescents in preparatory schools in AL-Diwaniyah City Center, for the period from Jun 26, 2015 through to October 20, 2015. The schools were selected from using Probability sampling (240 random samples)six schools were selected from 32 schools (20 % from total number) the schools were chosen by writing the names of all schools on a pieces of paper and put in bags. Then, selected six schools random, three boys schools (2 preparatory and 1 secondary) three girls schools (2 preparatory and 1 secondary), then I chose the sample the students in grade (fourth preparatory and fifth preparatory) students (sample) were chosen at random to take 30%_33% of each grade. The data were collected through interview by questionnaire which consists of three parts, (1) socio-demographic characteristics of the sample consisted of four items, they includes students age, gender, social status, family economic status. (2) The programs and systems of social network (uses of networks and programs and the number of use hours). (3) Psychological aspect consists 13 items. Data analysis by using program of (SPSS) version 19, Descriptive data through determination of: Frequencies, Percentages, Mean of score, Graphical presentation and Statistical table, Inferential statistical data analysis by application Chi–square test used this test for determine the association between social network and adolescent's mental health. Results:Facebook is most using of among Social network sites (42%) , as for systems electronic was greater using smart phones (mobile) (49.5%) , (53.8%) of the study subjects, (68.8%) of the study subjects, overall responses to the psychological health domain are high affected. Recommendations: The study recommended that Families or parent and teacher should employ a monitoring and frequent follow up for contain use addiction social networks sites, the mobile and others system that affect upon psychological health. Ministry of education should make more attention toward apply laws about inter the Mobil and other system to school. Organizations community health should be applying and reinforcing health education regard to the use of social networks sites.

الهدف:معرفة تأثير شبكات التواصل الاجتماعي على الصحة النفسية للمراهقينفي مدينة الديوانية.المنهجية: أجريت دراسة وصفية مقطعية مستعرضة في سبيل تحقيق اهداف البحث من 26يناير 2015لغاية20 أكتوبر 2015. وقد تم اختيار المدارس من خلال استخدام العينات الاحتمالية (عينة عشوائية) شملت 240 طالب وقد تم اختيار6 مدارس من 32 مدرسة (20٪ من العدد الإجمالي) وقد تم اختيارها وفقا لمعايير عينة الدراسة،اختيرت 6 مدارس عشوائيا، ثلاث مدارس للبنين (2 اعدادي و 1 ثانوي) ثلاث مدارس البنات ( 2 اعدادي و 1 ثانوي), كانت العينة من طلبة الصف الرابع والخامس اخذت عشوائيا 30٪ _33٪ من كل صف ، تم جمع البيانات عن طريق المقابلة باستخدام الاستبيان، الذي يتكون من ثلاثة أجزاء (1) الخصائص الاجتماعية والديموغرافية للعينة تتكون من 4 وحدات، ويشمل الطلاب العمر والجنس والوضع الاجتماعي، والوضع الاقتصادي للأسرة. (2) البرامج والأجهزة للشبكات الاجتماعية (استخدام الشبكات والبرامج وعدد ساعات الاستخدام) الجانب النفسي يتكون 13 فقرة. تم تحليل البيانات باستخدام برنامج (SPSS) النسخة 19، البيانات الوصفية من خلال تحديد: التكرارات والنسب المئوية، متوسط درجة، والعرض البياني والجدول الإحصائي، الاستدلالي لتحليل البيانات الإحصائية عن طريق اختبار تطبيقchi -square استخدام هذا الاختبار لتحديد العلاقة بين الشبكة الاجتماعية والصحة النفسية المراهق.النتائج:الفيس بوك هو أكثر استعمالا من بين مواقع الشبكات الاجتماعية بنسبة (42٪)، أما بالنسبة للأجهزة الإلكترونية كان الاعظم استخدام هو الهواتف الذكية (المحمول) (49.5٪)، (53.8٪) من عينة الدراسة، استجابات شاملة لمجال الصحة النفسية ذات تأثير عالي. (58.3٪) من عينة الدراسة.التوصيات:وأوصت الدراسة أن الأسر أو الوالدين والمعلمين بمراقبة أولادهم بشكل متكررلاحتواء إدمان استخدام شبكات المواقع الاجتماعية، واستخدام المحمول وغيرها التي تؤثر على الصحة النفسية. يجب على وزارة التعليم بذل المزيد من الاهتمام نحو تطبيق قوانين حول أجهزة الموبايلوالأجهزة الالكترونية الأخرى إلى المدرسة. منظمات صحةالمجتمع يجب عليها تطبيق وتعزيز التثقيف الصحي بهذا الصدد لاستخدام مواقع الشبكات الاجتماعية.


Article
Feature Extraction and Classification for ECG signals Processing based on Stationary Multiwavelet Transform and Artificial Neural Network
أستخلاص الميزّات والخواص و تصنيفها من اشارة القلب بلاعتماد على الشبكة المتعددة المويجات المستقرة و الشبكه العصبية الصناعية

Author: Zahraa K. Taha زهراء خضير طه
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 85-101
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes an algorithm that uses mix of Stationary Multiwavelet Transform and Artificial Neural Network (ANN) algorithm for classification of Electrocardiograph (ECG) signals. The MIT-BIH arrhythmia database is used to measure the performance of the suggested method and compare the results with conventional techniques. The Stationary Multiwavelet Transform (SMWT) and the Minimum Average Maximum strategy (MAM) is suggested to calculate the useful features of the signal before utilizing ANN algorithm for classification. Since SMWT is a translation invariant, therefore, it enhances the classification performance and reduces mean square error (MSE). Repeated Row Processing exists in this scheme to make it more suitable for feature extraction compared with Stationary Wavelet Transform (SWT), Multiwavelet Transform (MWT) and Principle Component Analysis (PCA). SMWT and MAM reduce dimensional space and decrease the complexity of classification circuit. ECG signal is classified using ANN. Finally, the results of the proposed method are realistic compared with SWT-ANN, MWT-ANN, and PCA-ANN. The obtained results emphasize the excellence of the presented algorithm than the traditional techniques. The SMWT-ANN achieves classification accuracy of 100% and mean square error of 〖1.4*10〗^(-3).

تم في هذا البحث الدمج بين الشبكة المتعددة المويجات المستقرة و الشبكه العصبية الصناعية لغرض تصنيف اشارة القلب. ان قاعدة البيانات MIT-BIH قد استخدمت لقياس أداء الطريقة المقترحة ومقارنة النتيجة مع التقنيات التقليدية. ان الطرق (SMWT) و (MAM) تم اقتراحها لاستخلاص الميزّات والخواص من الاشارة قبل تصنيفها بواسطة ANN. بما ان SMWT لها خاصية عدم التغير مع الزحف فأن هذا يعزز من أداء عملية التصنيف ويقلل من الخطأ. أن تكرار معالجة الأسطر الموجودة في هذا المخطط جعل الاسلوب المستخدم أكثر ملاءمة لأستخراج الميزات مقارنة مع SWT, MWT وPCA. ان الطرق (SMWT) و (MAM) تقلل من ابعاد الإشارة وتقلل من تعقيد دائرة التصنيف. أخيراً ان نتائج الطريقة المقترحة هي واقعية مقارنة مع SWT-ANN, MWT-ANNو PCA-ANN. النتائج التي تم الحصول عليها تؤكد تفوق الخوارزمية المقترحة على الاساليب التقليدية.SMWT-ANN حققت دقة تصنيف 100% و معدل خطأ بمقدار 0.0014.


Article
Accounting Mining Data Using Neural Networks (Case study)
التنقيب المحاسبي عن البيانات باستخدام الشبكات العصبية (حالة دراسية)

Author: وحيد محمود رمو
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 111 Pages: 531-549
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Business organizations have faced many challenges in recent times, most important of which is information technology, because it is widely spread and easy to use. Its use has led to an increase in the amount of data that business organizations deal with an unprecedented manner. The amount of data available through the internet is a problem that many parties seek to find solutions for. Why is it available there in this huge amount randomly? Many expectations have revealed that in 2017, there will be devices connected to the internet estimated at three times the population of the Earth, and in 2015 more than one and a half billion gigabytes of data was transferred every minute globally. Thus, the so-called data mining emerged as a technique that aims at extracting knowledge from huge amounts of data, based on mathematical algorithms, which are the basis for data mining. They are derived from many sciences such as statistics, mathematics, logic, learning science, artificial intelligence, expert systems, form-recognition science, and other sciences, which are considered smart and non-traditional. The problem of the research states that the steady increase in the amount of data, as well as the emergence of many current areas that require different data due to the contemporary environment of business organizations today, make information systems unable to meet the needs of these current organizations, and this applies exactly to accounting information systems as they are the main system in business organizations today. These systems have been designed to meet specific needs that make it impossible today to meet the different needs according to the contemporary environment of business organizations today, as well as failing to deal with the amount of data generated by the information technologies. The research proposes two main hypotheses. First, the adoption of accounting data mining leads to providing data that the accounting information system was unable to provide before, as well as to shortening the time and effort required to obtain it. Second, the adoption of accounting exploration of data enables the adoption of artificial intelligence methods in processing such data to provide useful information to rationalize decisions. The research leads to a number of conclusions, including that the steady increase in the amount of data in general, and the accounting data in particular, makes dealing with traditional frameworks a very difficult issue and leads to loss of time and effort during extracting information. In addition, the emergence of many current variables as a result of changes in the work environment requires the presence of technical tools, which have enough flexibility to deal with them. Moreover, data mining tools have the ability to derive relationships based on their existing databases that were not available before. The research presents a number of recommendations, most important of which is the need to adopt the model presented by the research, i.e., Multilayer Perception, a network that exists within the (SPSS) program, which allows the possibility to use this network easily in rationalizing the decision to choose implemented projects in the provincial councils.

واجهت منظمات الاعمال في العصر الراهن تحديات عديدة أهمها تقنيات المعلومات وذلك لانتشارها الواسع وسهولة استخدامها، اذ أدى استخدامها الى تضخم حجم البيانات التي تتعامل معها منظمات الاعمال بصورة لم يسبق لها مثيل واصبح حجم البيانات المتاحة من خلال الانترنت مشكلة تسعى اطراف عديدة لإيجاد حلول لها فما هو الجدوى من وجودها بهذا الحجم وبهذه الصورة العشوائية، وكشفت التوقعات أنه في العام 2017 سيكون هناك أجهزة متصلة بالإنترنت تقدر بثلاثة أضعاف سكان الأرض، وفي العام 2015 تم نقل أكثر من مليون ونصف المليون غيغا بايت من البيانات في كل دقيقة عالمياً. من هنا ظهر ما يسمى بالتنقيب عن البيانات Data Mining كتقنية تهدف إلى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، تعتمد على الخوارزميات الرياضية والتي تعد أساساً للتنقيب عن البيانات وهي مستمدة من العديد من العلوم مثل علم الإحصاء والرياضيات والمنطق وعلم التعلم، والذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة، وعلم التعرف على الأنماط وغيرها من العلوم والتي تعتبر من العلوم الذكية وغير التقليدية. وتجسدت مشكلة البحث في ان الازدياد المضطرد في حجم البيانات فضلأ عن ظهور مجالات انية عديدة تحتاج الى بيانات مختلفة نتيجة البيئة المعاصرة لمنظمات الاعمال اليوم يجعل نظم المعلومات غير قادرة على تلبية احتياجات هذه المنظمات الانية وهذا ينطبق تماما على نظم المعلومات المحاسبية كونها النظام الرئيس في منظمات الاعمال اليوم، فان هذه النظم قد تم تصميمها لتلبية حاجات محددة جعلها تعجز اليوم عن تلبية الاحتياجات المختلفة وفق البيئة المعاصرة لمنظمات الاعمال اليوم، فضلاً عن عجزها في التعامل مع حجم البيانات المضطرد الذي اوجدته تقنيات المعلومات. واطلق البحث من فرضيتين اساسيتين الاولى ان اعتماد التنقيب المحاسبي عن البيانات يؤدي الى توفير بيانات لم يكن نظام المعلومات المحاسبي قادر على توفيرها فضلاً عن اختصار الوقت والجهد اللازم في الحصول عليها. بينما كانت الثانية في ان اعتماد التنقيب المحاسبي عن البيانات يمكن من اعتماد أساليب الذكاء الصناعي في معالجة تلك البيانات لتوفير معلومات مفيدة لترشيد القرارات. وقد توصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات منها ان التزايد المضطرد بحجم البيانات عموماً ولاسيما البيانات المحاسبية يجعل من التعامل وفق الاطر التقليدية مسالة صعبة جداً كما انه يؤدي الى ضياع الوقت والجهد في استخلاص المعلومات. وان ظهور كثير من المتغيرات الانية نتيجة المتغيرات في بيئة العمل يتطلب وجود ادوات تقنية لديها المرونة الكافية للتعامل معها. وكذلك ان ادوات التنقيب عن البيانات لديها القدرة في استنتاج علاقات بناء على قواعد البيانات الموجودة لديها لم تكن موجودة في السابق. توصل البحث الى مجموعة من التوصيات اهمها ضرورة اعتماد النموذج الذي قدمه البحث وهو شبكة (Multilayer Perceptron) وتوجد هذه الشبكة ضمن برنامج (SPSS) الذي يتيح امكانية استخدام هذه الشبكة بسهولة في ترشيد قرار اختيار المشاريع المنفذة في مجالس المحافظات


Article
Monitoring and Quality Control of Stud Welding
المراقبـــه و السيطــــره على جـــودة لحـــام البراغـــــي

Loading...
Loading...
Abstract

This study is conducted to carry out a straightforward way appropriate for quality monitoring and stability of arc stud welding process, followed by a number of procedures to control the quality of welded samples, namely torque destructive testing and visual inspection context. Those procedures were being performed to support the monitoring system and verify its validity. Thus, continuous on-line monitoring guarantees earlier discovering stud welding defects and avoiding weld repeatability. On-line welding electronic monitoring system is for non destructive determining if a just completed weld is satisfactory or unsatisfactory, depending on welding current peak value detected by the system. Also, it has been observed significant harmonize which is mutually linking the monitored current peak values and quality control measures. So this concept is accordingly contributed in the process of supporting the fundamental objective of this research. On the other hand, two feed-forward neural networks have been developed for monitoring and control arc stud welding quality. First network predicts two output quality parameters (current peak value) and (torque testing value at failure). Second, predicts one output quality parameter (visual inspection). Networks have been trained to a set of data, which made them ready to receive new information for subsequent quality parameters prediction. Both networks showed up good response and acceptable results

تم في هذا البحث تصميم و تصنيع منظومه لمراقبة جوده لحام البراغي من خلال قياس قيمة التيار العظمى عند عملية اللحام. حيث ان استخدام منظومة المراقبه المباشره يضمن اكتشاف مبكر لعيوب اللحام و بالتالي ضمان جوده مقبوله لعملية اللحام. تم تنفيذ عدد من اجراءات السيطره النوعيه للعينات الملحومــــه المتمثلــــه بفحـــص العزم الاتلافــــــــي و اجراءات الفحـــــص بالبصر ( Visual Inspection) لبيان فعالية المنظومه و دراسة بعض الخصائص و العيوب المحتمل حدوثها في عمليــــة لحـــــام البراغــــي. ان منظومــــة المراقبــــه المباشره عبـــاره عن نظــــام الكترونــــي ، هدفه تحديد حالة اللحام الناتج فيما اذا كانت ناجحه او فاشله بطريقه غير تدميريه اعتمادا على قيمة التيار العظمى التي تعرضها المنظومه لحظيا عند اكتمال اللحام. تتكون المنظومه من جزئين رئيسسين ، الجــــزء الاول: متحــــــــــسس التيـــــــار او مايسمى بــمحول التيـــــــــــــار ( CT ) ، و الجزء الثاني عباره عن جهاز مراقبة قيمة التيار العظمى ( CPM ). في دائره متحسس التيار( CT ) يتم تحسس الموجات الكهرومغناطيسيه المتولده حول كابل اللحام و يحولها الى اشارة تيار كهربائي بنسبه تحويل ( ١٠٠٠ ٥ ). في دائره (CPM) ، تمر اشارة التيار بعدد من الدوائــــــــر الالكترونيــــــه لاجـــل كشف و ايجاد قيمة التيــــار العظمــــى و عرضهـــــا على هيئـــــة ارقام عشريه (0 → 9 ) مباشره خلال عمليه تنفيذ دوره اللحام الواحده. تم ملاحظة علاقة توافقيه متبادله تربط قيمة التيار العظمى باجراءات السيطره النوعيه و تقييم مستوى جودة اللحام الذي يؤكد صلاحية استخدام نظام المراقبه الالكتروني المباشر و يدعم الهدف الرئيسي لهذه الدراسه. ايضا تم اعداد شبكتين عصبيتين لمراقبة مستوى الجوده في عملية لحام البراغي بالقوس الكهربائي. الشبكه الاولى تنبأت بعاملين من عوامل جودة اللحام و هي (القيمه العظمى للتيار) و( قيمة فحص العزم الاتلافـــي عند نقطة الفشـــــل) بينمــــا الشبكـــــه الثانيه تنبأت بعامـــــل جوده واحد و هـــــو (مستوى الفحص بالبصر). دربت الشبكتان على مجموعه من البيانات التي اخذت من التجارب العمليه و اظهرت نتائج مقبوله.

Listing 1 - 10 of 24 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (24)


Language

Arabic and English (24)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (2)

2017 (6)

2016 (1)

2015 (1)

More...