research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Data Mining
دور تنقيب البيانات Data Miningفي زيادة أداء المنظمة (( دراسة تحليلية في المصرف الصناعي ))

Authors: داليا عبد الحسين احمد --- زكريا مطلك الدوري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 48 Pages: 40-62
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

غالبا ما يكون تعامل المنظمات المالية والمصرفية مع الزبائن بشكل أساسي مما يتطلب منها جمع كميات هائلة من البيانات عن هؤلاء الزبائن هذا بالإضافة الى ما يرد اليها يوميا من بيانات يجعلها أمام أكداس كبيرة من البيانات تحتاج الى جهود جبارة تحسن التعامل معها والاستفادة منها بما يخدم المنظمة.
ان التعامل اليدوي مع مثل هذه البيانات دون استخدام تقنيات حديثة يبعد المنظمة عن التطور والارتقاء الى مستويات اداء افضل. ولا يكفي إدخال الحاسبات الى العمل فقط, بل من الأفضل استخدام تقنيات وبرمجيات تخدم الادارة وتقدم لها ما يمكن ان تستفيد منه دون اضاعة للوقت والجهد.
لذلك فان تنقيب البيانات Data Mining يقدم الحل لهكذا مشاكل فهي تكنولوجيا جديدة تهدف الى الحصول على معلومات غير معروفه من قواعد البيانات لغرض استخدامها في عملية اتخاذ القرار . انها تحسن من فهم البيانات المتراكمة واستخلاص ثروة المعلومات الموجودة فيها من اجل استثمارها بالشكل الذي يؤدي الى اتخاذ قرار سليم يجنب المنظمة أي خسائر محتملة ويرفع من مستوى ادائها .


Article
A Mobile Based Activity Recog-nition Model

Author: Assist. Lecturer Ali Adel Al-Taei
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98/علمي Pages: 75-92
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In the last decade, activity recognition (AR) of humans via smart phones became important and attractive subject for scholars and developers in many areas from health care to real-time security systems. In this research, we worked on AR that based on data col-lected from Android-based smart phone's accelerometers held at waist region while performing different activities (i.e. walking, jogging, climbing stairs, downing stairs, sitting, and standing). To achieve this goal, six classification algorithms were performed: Naïve Bayes (NB), Multi Layer Perceptron (MLP), Bayes Network (BN), Sequential Min-imal Optimization (SMO), Kstar, and Decision Tree (DT). Experi-mental results of the six models were illustrated and analyzed. Com-parison results declare that MLP algorithm outperforms other algo-rithms.

لقد اصبح التعرف على نشاط البشر عبر الهواتف الذكية من اهم المواضيع التي جذبت الباحثين في السنوات الاخيرة حيث يعتبر من المواضيع المهمة في تطوير مجالات الرعاية الصحية وانظمة الامن .يعتمد (AR) على البيانات التي تم جمعها من اجهزة الاستشعار التي تم وضعها في مناطق مختلفة من الجسم اثناء القيام بالانشطة اليومية المختلفة (المشي,الركض,تسلق السلالم,نزول السلالم,الجلوس,الوقوف) كما تعتبر البيانات التي تم الحصول عليها من اجهزة الاستشعار في منطقة الخصر من ادق البيانات . تم تنفيذ خوارزميات التصنيف( Naïve Bayes , Multi Layer Perceptron , Bayes Network , Sequential Minimal Optimization , Kstar, and Decision Tree)على هذه البيانات ومن ثم تحليل النتائج التجريبية للخوارزميات ومن خلال مقارنة نتائج الخوارزميات توصلنا الى ان خوارزمية MLP هي افضل خوارزميات التصنيف المستخدمة.


Article
The Relationship between Data Mining and Manufacture Technology (Expiratory study in the General Company for Heavy Engineering Equipment)
العلاقة بين تنقيب البيانات و تكنولوجيا التصنيع دراسة استطلاعية في الشركة العامة للمعدات الهندسية الثقيلة بحث مستل من رسالة ماجستير

Loading...
Loading...
Abstract

Data Mining and manufacturing technology are processes, including one complementary to the other as data mining to provide all the information needed to carry out the manufacturing work and the results showed that the relationship analysis of the validity and acceptance of the main hypothesis which was annexed by research which postulated the existence of a correlation between data mining and manufacturing technology and the most prominent recommendations to expand the scope of exploration data and make it All the operations, business, and activating the exploration systems on the Internet includes activities for more variety and more modern designs of information as well as sophisticated computer software to run the company, which earns more famous in the industrial sector and the advancement of the country's economy

تنقيب البيانات وتكنولوجيا التصنيع هما عمليتان احدها مكملة للأخرى اذ يعمل تنقيب البياناتعلى توفير كافة المعلومات المطلوبة للقيام بعمليات التصنيع وأظهرت نتائج تحميل العلاقة بصحة وقبول الفرضية الرئيسية التي ضمها البحث والتي افترضت على وجود علاقة ارتباط بينتنقيب البيانات وتكنولوجيا التصنيع وابرز التوصيات توسيع نطاق تنقيب البيانات وجعله يشمل جميع أنشطة العمليات والإعمال وتفعيل نظم التنقيب في شبكة الانترنيت للحصول على معلومات أكثر تنوع وتصاميم أكثر حداثة فضلا عن برمجيات حاسوب متطورة للتشغيل مما يكسب الشركة شهرة أكثر في القطاع الصناعي والنهوض باقتصاد البلد .


Article
Use of Data Mining Technology to Analysis the Financial Indicators of a Sample of Iraqi Private Banks by Adopting An Algorithm CART.
استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتحليل المؤشرات المالية لعينة من المصارف الأهلية العراقية باعتماد خوارزمية CART

Author: Huda Abdalraheem Hussan هدى عبد الرحيم حسين علي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة العربية Pages: 32-54
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The study dealt with the definition of data mining technology and its importance and tested in a sample of Iraqi private banks represented by three banks, and collected data based on the annual reports and final accounts of the banks surveyed in order to answer the questions of the problem of research and to reach its goals. The research reached a number of conclusions, including the difference of financial indicators of the banks surveyed, as the Bank of the Middle East ahead of the rest of the banks in the analysis of performance indicators, and based on the recommendations were developed for the most important and the need to give the departments of the banks of interest enough deserved by the concept of data mining technology and algorithms working on them To reach the desired goals.

تناول البحث التعريف بتقنية تنقيب البيانات وأهميتها واختبر في عينة من المصارف الأهلية العراقية ممثلة بثلاثة مصارف،وجمعت البيانات اعتمادا على التقارير السنوية والحسابات الختامية الخاصة بالمصارف المبحوثة،سعى البحث إلى اختبار فرضية رئيسة تنص على أن اعتماد خوارزمية CART يعد أفضل خوارزميات تنقيب البيانات لتحليل المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة، وذلك للإجابة على تساؤلات مشكلة البحث والوصول إلى أهدافه الموضوعة. توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها تباين المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة إذ جاء مصرف الشرق الأوسط متقدما على بقية المصارف في تحليل مؤشرات أداءه، واستنادا لذلك وضعت التوصيات الخاصة بالبحث وأهمها ضرورة إعطاء إدارات المصارف المبحوثة الاهتمام الكافي الذي يستحقه مفهوم تقنية تنقيب البيانات والخوارزميات العاملة عليها للوصول إلى الأهداف المرجوة.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (4)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2007 (1)