research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
تطبيق النموذج الكسوري في تجزئة الصور الطبية

Author: مها عبد الامير كاظم
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2017 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 1-10
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to use a number of special techniques for segmentation medical images through algorithm fractal segmentation as a new technical in the field of digital images segmentation .This is an important aspect in the field treatment applications. External edges of the image can be portioning and identifying the homogenous areas using three criteria to evaluate the segmentation method in terms of accuracy quality and effiencey. Resulted images quality were better than the original through detecting the edges of images blurred and highlight the edges of images and using Approximate fractal and digital filter (DCT). Way calculated by comparing the performance of the candidate fractal with effects such as an influential Laplace.The results shared a similar performance with low -noise image. Meanwhile, they were better using stimuli fractal with high-noise image. The investigation was made in MATLAB.

لَتقييم طريقة تقطيع معينة، وهي الدقة والجودة، والكفاءة من حيث الوقت يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من التقنيات الخاصة لتقطيع الصور الطبية من خلال تقنيية التقطيع الكسوري كخوارزمية جديدة في مجال تقطيع الصور الرقمية.يعتبر هذا الجانب مهم في مجال الثشخيص للتطبيقات الطبية. تم تحديد المعالم الخارجية للصورة من خلال فصل المناطق المتجانسة وتحديدها باستخدام ثلاثة معايير المطلوب لانجاز العملية. كما تم الحصول على صورة ذات جودة اكثر من الصور الاصلية وذلك من خلال كشف حافات الصور المضببة(Blurred Image Edge Detection ) وابراز حافات الصور المضببة وباستخدام التقريب الكسوري والمرشح الرقمي (DCT). الطريقة حسبت بمقارنة اداء المرشح الكسوري مع المؤثرات مثل مؤثر ( (Laplace. النتائج اظهرت تشابه بالاداء في وسط ذو ضوضاء واطئ وافضلية للمؤثرات الكسورية في وسط ذو ضوضاء عالي وذلك من خلال تصميم برنامج ((MATLAB.


Article
Analysis of adaptive filter operation and system identification using least mean square algorithm
تحليل عمل المرشح المتكيف وتميز المنظومات باستخدام (LMS) خوارزمية مربع المتوسط الاصغر

Author: Sufyan H. Ali سفيان هزاع علي
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2017 Volume: 5 Issue: 9+10 Pages: 73-81
Publisher: AL-Abbas Holy Shrine العتبة العباسية المقدسة

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the development in the electronics industry, it has become easy to use digital filters inmany digital applications. This paper includes adaptive digital filter simulations by using Leas MeanSquare (LMS) algorithm, which changed its coefficients repeatedly to become so controlled filter toinput signal to be passed without the unwanted signals. An application for this filter that have beenaddressed in this research is to characterize )recognition of the( systems. The signals used in thesimulation are the amplitude modulated signals and sinusoidal signal. The results show that thesetwo application signals have good result when the proposed adaptive filter is used.

نظرا للتطور الحاصل في الصناعة الإلكترونية اصبح من السهولة استخدام المرشحات الرقميةفي كثير من التطبيقات العملية. يتضمن البحث اجراء محاكات للمرشح الرقمي المتكيف باستخدامالذي تتغير معاملاته طوعيا لكي يصبح ذلك المرشح منظما على اشارة الدخل LMS خوارزميةلتمريرها بدون الاشارات غير المرغوب بها . احد التطبيقات لهذا المرشح التي تم التطرق اليهما في هذاالبحث هو تميز )معرفة( المنظومات. الاشارات التي استخدمت هما الاشارة المضمنة سعويا و اشارةجيبيه. كانت نتائج المحاكات لهذين التطبيقين جيدة اي ان خواص المرشح المتكيف قد حققت تلكالنتائج.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2017 (2)