research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Image segmentation by using minimum distance adaptive algorithm
تجزئة الصور الرقمية بواسطة خوارزمية تستخدم نموذج التجميع K-mean

Author: عبد الله حمود محمد
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 76 / ملحق Pages: 889-911
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation plays an important role in computer vision. It is a process that partitions a digital image into several meaningful regions, by identifying regions of an image that have common properties while separating regions that are dissimilar . The image segmentation problem is posed as an optimization procedure .In this thesis, an optimization approach based on K-mean clustering algorithm is introduced for finding optimal image segmentation, as well as to study of the statistical properties for the all classes that have been segmented ,and the range of their influence of the segmentation operation in this design and the best choice for the characterized function to get the best solution in the most short time , as well as study of the efficiency of the algorithm and how to accelerated its work to get the best solution

تلعب التجزئة الصورية دورا مهما في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).هي : تقسيم الصورة الرقمية إلى منصاطق هدفيه ، وذلك بتحديد المناطق الرقمية التي لها صفات متشابهة عن المناطق غير المتشابهة" . تعد مشكلة التجزئة الصورية من المشاكل التي يستخدم فيها الحل الأمثل ،في هذا البحث تم استعمال طريقة الحل الامثل التي تعتمد على خوارزمية التجميعK-mean clustering لإيجاد التجزئة الصورية المثلى . وهذه الطرائق المختلفة المقترحة قد اختبرت باستعمال صور ذات تدرج رمادي وصور ملونة وبأحجام مختلفة ، وقد قورن بين هذه الطرائق . بين أنجاز واعديه الخوارزمية التجميع و نجاحها في حل مشكلة التجزئة الصورية .فقد تضمن العمل الاعتماد على طريقة التصنيف باستعمال التجزئه وبينت نتائج الاختبار كفاءتها العالية على تصنيف مناطق الصورة .كما ان نظام تجزئة الصورة باستعمال التجميع يمتلك قابلية للتطوير والتصنيف بامكانه تصنيف تشكيله من السيناريوهات المتضمنة أي تطبيق وكذلك تمتلك قابلية للتعلم,


Article
Gestures conversion to Arabic letters
تحويل الإيماءات إلى الحروف العربية

Authors: Shaker K .Ali شاكر كاظم علي --- Zahoor M. Aydam زهور مساعد ايدام
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2018 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 56-73
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Gestures is one of the best ways of communication between dumb and blind people depend on the expression of signs. In this paper we suggest an algorithm to recognizing hand gestures of Arabic latters to communicate between the dumb (through signs) and blind (hear the voice corresponding to sings).The proposed algorithm used the video of gesture from the dumb then convert the video into frames ( images) and calculate the distance to recognition the letters by using k-mean , k- medoid and artificial neural network, calculate the distance by using Euclidean distance and slop .There are sixteen features (8-features from Euclidean distance and 8-features from slop ). The results were (93.3% For k-mean),(93.1% for k-medoid ) and(92.9% for ANN).We create our data base (from 5- videos with 308 frames).

الإيماءات هي واحدة من أفضل الطرق للتواصل بين البكم والأشخاص المكفوفين تكون عن طريق استخدام الاشارة (للابكم) والسمع (للمكفوف) للتواصل بينهم. في هذه البحث تم اقتراح خوارزمية للتعرف على لغة عن طريق الاشارة اليد للحروف العربية لكي يتواصل بين البكم (من خلال الاشارات) والمكفوفين (سماع صوت التي تمثل الاشارة). استخدمت الخوارزمية المقترحة فيديو للبكم والذي يمثل الاشارات ثم تحويل الفيديو إلى الصور ومن خلال حساب المسافة الاقليدية والميل يتم التعرف على الحروف باستخدام k-mean ، k- medoid والشبكة العصبية الاصطناعية . هناك ستة عشر ميزة (8 ميزات من المسافة الإقليدية و 8- ميزات من الميل). كانت النتائج (93.3 ٪ بالنسبة إلى k-mean) و (93.1 ٪ لـ k-medoid) و (92.9 ٪ لـ ANN) .يم استخدام قاعدة بيانات (من خمسة مقاطع فيديو مع 308 صورة).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2012 (1)