research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
Distance squared method fortified (QDE) and compared with some other estimation methods fortified with practical application
طريقة المسافة ألتربيعيه الحصينة (QDE) ومقارنتها مع بعض طرق التقدير الحصينة الأخرى مع تطبيق عملي

Author: مصطفى جواد الصراف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 41-63
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Logistic Regression Model regarded as the important models which used in the classification, particularly in medical and biological fields. As the ordinary regression model, the logistic model be affected by the strange observations and its estimators will be sensitively influenced by the outliers, consequently, these estimators will be inaccurate and infeasible. Therefore, the researchers’ interesting focused on the “robust methods” as new suggestions toward number of problems or functions. Although, there are several approaches deal with this subject, but they still aim to use some approach that can make balancing among the observations by applying weights associated with those observations which thought to be outliers, and with smaller weight from those ones which associated with the rest data. Thus, this paper will be focused for a recent robust method called “Quadratic Distance Estimator IQ.D.E.1”. Moreover, Some other methods like: R & M achieved. The most important goal in this paper is to study and compare some of the robust methods and with commutative presence . Also using Quadratic Distance Estimator method on real data of patients which taking from Babylon hospital for the purpose of estimate parameters of binary logistic regression model

نموذج الانحدار اللوجستي تعتبر من النماذج المهمة التي استخدمت في تصنيف، وبخاصة في المجالات الطبية والبيولوجية. كما نموذج الانحدار العادية، تتأثر نموذج لوجستية من الملاحظات غريبة وسيتم المقدرات لها تأثير بحساسية من القيم المتطرفة، وبالتالي، فإن هذه المقدرات تكون غير دقيقة وغير مجدية. ولذلك، مثيرة للاهتمام الباحثين تركز على "وسائل قوية" إلى اقتراحات جديدة تجاه عدد من المشاكل أو وظائف. على الرغم من أن هناك عدة طرق التعامل مع هذا الموضوع، لكنها لا تزال تهدف إلى استخدام بعض النهج التي يمكن أن تجعل التوازن بين هذه الملاحظات من خلال تطبيق الأوزان المرتبطة بتلك الملاحظات التي يعتقد أن القيم المتطرفة، ومع أصغر الوزن من أولئك الذي ترتبط بقية البيانات. وهكذا، سوف تركز هذه الورقة على طريقة قوية حديثة بعنوان "مقدر المسافة من الدرجة الثانية IQ.DE1". وعلاوة على ذلك، بعض وسائل أخرى مثل: تحقيق R & M. الهدف الأكثر أهمية في هذه الورقة إلى دراسة ومقارنة بعض الطرق مع وجود قوي وتبادلي. أيضا باستخدام أسلوب من الدرجة الثانية مقدر المسافة على بيانات حقيقية للمرضى والتي تتخذ من مستشفى بابل لغرض المعلمات تقدير ثنائي نموذج الانحدار اللوجستي


Article
Using Probit Regression Model to predict the failure of companies
استخدام نموذج الانحدار البروبيتي في التنبؤ بفشل الشركات

Loading...
Loading...
Abstract

The future of any company and ensure continuity on the financial position and profitability depends in addition to their ability to cope with future events and maintain adequate liquidity and its ability to meet its debt service، so the interest in the subject of various important to predict and which include predicting the failure of financial firms.This study aimed to identify the companies that is in a state of failure according to the financial indicators of these companies through the use of a mathematical model is developed Probit Regression Model. The hypothesis is that the predictable failure of the companies through the use of financial indicators of the company can reduce the failuresThe most conclusions that there are five companies were probability value her more than 50% the (Bank of Babylon، Iraqi Islamic Bank for Investment and Development، National for Tourist Investment، Baghdad Hotel، City Games Karkh)،which the probability of the remaining companies than 50%.Important recommendation of this study is that the Iraq Securities commission to exercise a greater role in order to encourage non-performing companies on the merger in order to face competition from successful companies.

عٌتمد مستقبل أي شركة وضمان أستمرار تٌها على وضعها المال وتحق قٍ الأرباح أضافة الى مدى قدرتيا عمىمواجية الأحداث في المستقبل والأحتفاظ بسيولة ملائمة وقدرتيا عمى مواجية خدمة ديونيا ، لذلك اصبح من الضروريالأىتمام بموضوع التنبؤ بشكل عام والتنبؤ بفشل الشركات المالي بشكل خاص.ىدفت ىذه الد ا رسة الى التوصل الى الشركات التي تمر او من الممكن ان تمر بحالة من التعثر مستقبلاً وفقالمؤش ا رت المالية ليذه الشركات من خلال استخدام نموذج رياضي متطور ىو نموذج الانحدار البروبيتي .الفرضية نصت عمى ان التنبوء بفشل الشركات من خلال استخدام المؤش ا رت المالية لمشركة يمكن ان يحد من حالاتالتعثر والفشل قبل وقوعة.اذ يمكن ان يكون اصحاب الق ا رر في الشركة غير مدركين ان حالات التعثر التي تمر بيا الشركات قد توصميم الىحالة الفشل والافلاس لان تحميميم لممشاكل المالية التي تمر بيا الشركة تكون تحميلات غير عميقة او غير مستندة الىنماذج كمية حديثة ومتطورة وبالتالي قد يصمون الى حالة الفشل والافلاس.


Article
Evaluation of the distinguished employee at the University of Kufa using the regression model Logistics and Module Model Probability
تقييم الموظف المتميز في جامعة الكوفة باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج وحدة الاحتمال (دراسة مقارنة)

Author: هناء سعد محمد شبيب
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 23 Pages: 220-237
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The paper explored the usage of some regression analysis models for the binary dependent variables (logistic regression model and probit model) to measure and evaluate the distinguished university employee because of its importance in the level of service delivery in the university and it deals with the cadre of teaching staff and students in light of the country's circumstances. The paper concluded that there are significant differences in the three variables of both models and that there is similarity in the results of both models. The paper also recommended that the regression models of the binary response variables should be used as an appropriate and effective method of detecting the influence of independent variables in the binary response dependent variable .

تناول هذا البحث استخدام بعض نماذج تحليل الانحدار للمتغيرات التابعة ثنائية الاستجابة وهما (نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج وحدة الاحتمال) لقياس وتقييم الموظف الجامعي المتميز لما له من اهمية على مستوى تقديم الخدمة في الجامعة وكونه يتعامل مع شريحة الكوادر التدريسية والطلابية وفي ظل ما يمر به البلد من ظروف سياسية واقتصادية ،وقد خلص البحث الى وجود فروق معنوية في ثلاثة من متغيرات كلا النموذجين وكما انه يوجد تشابه في النتائج لكلا النموذجين، كما اوصى البحث بضرورة استخدام نماذج الانحدار للمتغيرات التابعة ثنائية الاستجابة كاسلوب ملائم وفعال في الكشف عن مقدار تأثير المتغيرات المستقلة في المتغير التابع ثنائي الاستجابة.


Article
A simulation study is used to examine the robustness of some estimators on a multiple linear regression model with problems of multicollinearity and non-normal errors
مقارنة طرق تقدير معالم نموذج الانحدارفي حالة ظهور مشكلة التعدد الخطي والقيم الشاذة

Authors: غفران اسماعيل كمال --- نزار مصطفى جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 55 Pages: 153-166
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A simulation study is used to examine the robustness of some estimators on a multiple linear regression model with problems of multicollinearity and non-normal errors, the Ordinary least Squares (LS) ,Ridge Regression, Ridge Least Absolute Value (RLAV), Weighted Ridge (WRID), MM and a robust ridge regression estimator MM estimator, which denoted as RMM this is the modification of the Ridge regression by incorporating robust MM estimator . finialy, we show that RMM is the best among the other estimators.

المستخلص
تستخدم المحاكاة لاختبار قوة وحصانة المقدرات لنموذج الانحدار المتعدد عند وجود مشاكل التعدد الخطي والاخطاء الغير طبيعية، وتم استخدام طرق للتقدير منها الاعتيادية والحصينة وهي طريقة المربعات الصغرى LSE، وانحدار الـ Ridge ، وطريقة القيمة المطلقة الصغرى RLAV والـ Ridge الموزون WRID وطريقة MM ومقدار انحدار الـ Ridge الحصين المعتمد على مقدار MM والذي يرمز له بالرمز RMM. ان RMM هي التعديل الى انحدار الـ Ridge المدمج مع مقدر MM الحصين. وقد وجد ان طريقة RMM هي افضل من الطرق الاخرى .


Article
Comparison of Some Artificial Intelligence Algorithms with the Two Non-Linear Least Squares Method and the Maximum Likelihood Method of Estimating the Ratkowsky Model Using Simulation
مقارنة بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع طريقتي المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم لتقدير انموذج Ratkowsky باستخدام المحاكاة•

Author: Jasim Hassan Lazem جاسم حسن لازم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 126-150
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the models of nonlinear regression is the Ratkowsky model. The parameters of this model are characterized by the difficulty of obtaining estimates as nonlinear parameters. Two classical methods were used for estimating these parameters: the method of nonlinear least squares and the method of maximum likelihood. In addition to these two methods two artificial intelligence algorithms, namely particle swarm optimization algorithm and the genetic algorithm were taken. These algorithms were based on two types of fitness functions, the first is the function of the sum of the squares error , the second the function of likelihood and using the simulation.The results showed the superiority of particle swarm optimization algorithm based on the function of the sum of squares of error on others methods.

في هذا البحث تمت دراسة احدى نماذج الانحدار اللاخطي وهو انموذج Ratkowsky. اذ تمتاز معلمات هذا النموذج بصعوبة الحصول على تقديرات لها كونها معلمات لاخطية.اذ تم اخذ طريقتين تقليديتن لتقدير هذه المعلمات وهما طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم. بالاضافة الى هاتين الطريقتين تم اخذ اثنين من خوارزميات الذكاء الاصطناعي, وهما خوارزمية سرب الطيور والخوارزمية الجينية.ان هذه الخوارزميات استندت على نوعين من دوال fitness, الاولى دالة مجموع مربعات الخطأ والثانية دالة الامكان وباستخدام المحاكاة.اذ اظهرت النتائج تفوق خوارزمية سرب الطيور والمستندة على دالة مجموع مربعات الخطأ على باقي الطرائق.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic (6)


Year
From To Submit

2018 (2)

2016 (1)

2012 (1)

2009 (2)