research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm
استخلاص عمق الصورة باستخدام خوارزمية Adaptive K-Means

Authors: Sanaa Sh. Ahmed سناء شهاب احمد --- Hasanen S. Abdullah حسنين سمير عبدالله
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 32 Pages: 290-303
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents a proposed approach to extract depth map of stereoscopic images depended on segmentation of lightness values of pixels ‘L’ using adaptive K-Means cluster. The proposed approach finds the disparity map of segmentation lightness pixels and refines those segment by using morphological filtering and connected components analysis. Experimental results from Middlebury dataset show that the proposed approach performs good results in term of accurate depth and time consuming compared with classical Sum of Absolute Difference (SAD) approach and SAD with Gradient Difference (GRAD) algorithm.

إن هذا العمل يمثل خوارزمية مقترحة الى استخلاص عمق الصورة بالنسبة للصور Stereoscopic اعتمادا على تقطيع النقاط المضيئة باستخدام خوارزمية Adaptive K-Means . حيث تم ايجاد خريطة التباين لتقطيع النقاط المضيئة وتحسين هذه القطع باستخدام morphological filter وتحليل المكونات المترابطة .حيث اثبتت النتائج باستخدام Middlebury Dataset ان الخوارزمية المستخدمة تعطي نتائج جيدة بمصطلح العمق الدقيق للصورة والوقت المستغرق للتنفيذ مقارنة مع طريقة SAD التقليدية وطريقة SAD with GRAD algorithm

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)