research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Propose Data Mining System to Advance E-Learning Over Online Social Network (Facebook)
مقترح نظام التنقيب لتحسين التعليم خلال الشبكات الاجتماعية (الفيسبوك)

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Sarraa Mowaffaq Abood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 512-527
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research presents a proposal to advance e-learning over online social network, facebook, through analyzing the structure of this network and the behavior of their users. This proposalwill construct facebook group for Iraqi postgraduate higher education computer sciences students (IPHECSS), this group consist of 300 users.The Proposal has four consequence steps to advance the e-learning over facebook, these steps are:1.Constructing a proposed student’s facebooks dataset for Iraq students' society called Iraqi postgraduate higher education students (IPHES), which contains self-defined characteristics of a student’s facebooks. 2.Applying customized Frequent Pattern (FP-growth) Association Rule (AR) technique to IPHES dataset as a ranker (since it calculates the frequency of attributes) and mining technique (since it extracts knowledge to predict decision making to support e-learning over facebook through analyzing student’s behavior). 3.Applying Traditional k-mean and proposed Modified k-mean techniques to IPHES dataset to advance the traditional KM in clustering the students to introduce the structure of network’s users; this helps in supporting e-learning over facebok through analyzing students broadcasting and activities. Modification on k-mean is done by injecting a preprocessing substep in traditional KM called attributes weighting depending on ranking results obtained by applying AR as a ranker and modifying Euclidian distance similarity measure to result vectors instead of single value. 4.Analyzing the results of both association rules and clustering using excel2007 and UCINET software.

هذا البحث يقدم مقترح لتطوير التعليم الالكتروني خلال الشبكات الاجتماعية,الفيسبوك, من خلال تحليل هيكلية الشبكة وسلوك مستخدميها.في هذا المقترح سوف نبني بالفيسبوك مجموعة من التعليم العالي لطلاب الدراسات العليا لعلوم الحاسوب ,هذه المجموعة تتكون من 100 طالب.المقترح يتكون من اربع خطوات متسلسلة لتطوير التعليم خلال الفيسبوك, هذه الخطوات هي :اول خطوة للمقترح هي بناء وتجهيز مجموعة البيانات الذي يحتوي على بيانات شخصية للطالب بما في ذلك متغيرات مثل الجامعة, الجنس, سنة التخرج, المتابعة,المتابعين, الفعالية,التواجد وعدم التواجد على الانترنت, الوظيفة, محل الاقامة, المجاميع, اختصاص الطالب, سنة التخرج,الاصدقاء المشتركين.الخطوة الثانية تقترح لتطبيق قاعدة الربط على مجموعة البيانات باعتباره تقنية ضابط مراتب وتعدين لاستخراج انماط متكررة (السمات الهامة مع النظر في العلاقات المتبادلة مع بعضها البعض) ولاستخراج المعرفة للتنبؤ باتخاذ القرار لدعم التعليم الالكتروني. لتطوير الخوارزمية التقليدية بتجميع الطلاب بشكل اكفأk-meanثالث خطوة تقترح استخدام خوارزمية وذلك بضخ خطوة فرعية معالجة مسبقا فيه تسمى اوزان الصفات تعتمد على النتائج التي تم الحصول عليها في نتائج الترتيب التي حصلنا عليها من الخطوة الثانية. لتطوير التعليم الالكتروني خلال الفيسبوك AR و proposed k_meanواخيرا, الخطوة الرابعة تحلل نتائج كلاللتنبؤ بمعلومات جديدة لم تكتشف من قبل UC INET باتجاهين بنية الشبكة وسلوك الطالب. ثم سوف يستخدم برنامج من خلالARو.KM


Article
Apriori Method of Mining Secure Data in Social Media
طريقة Apriori لتعدين البيانات الأمنة في التواصل الأجتماعي

Author: Zahraa Raji Mohi زهراء راجي محي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2019 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 41-49
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

As can be seen all around us, social media sites such as Facebook, Twitter, YouTube and Flickr and other became more importance grow rapidly in the last few years. This growth in social media sites has led to increase of information generated and circulated between individuals, this information significance in the companies and institutions works and also for individuals, for this it is important to analyze and classify data by determining keywords and main sentences which lead companies to manage their works more better with present and possibly clients. However, social media data may be contain various types of unwanted and maleficent spammer or hacker actions. So, there is a critical need in the social media network and society, industry for social media security. In this paper, we choose Apriori method for mining and classifying social media data and take a Facebook to be a case study for social media data then after classifying and mining data applying RSA algorithm which is most popular and easer to implement secure data and use it usefully in the company’s work.

كما نرى من حولنا فأن مواقع التواصل الأجتماعي المتمثلة بFacebook Youtube, ,Twitter, Flicker وغيرها اصبحت تشكل اهمية كبيرة في حياتنا وازدادت بالنمو خلال السنوات الأخيرة . ان هذا النمو في مواقع التواصل الاجتماعي ادى الى زيادة كمية المعلومات والبيانات المتولدة والمتداولة بين الافراد , هذه المعلومات مهمه في اعمال الشركات والمؤسسات وحتى الأفراد, لذلك من الضروري تحليل البيانات وتصنيفها وتحديد الكلمات المفتاحية والجمل المعبرة مما يؤدي بالشركات الى ادارة اعمالها بشكل افضل مع الزبائن الحاليين والمحتمليين.وفي نفس الوقت فان بيانات التواصل الاجتماعي قد تحتوي على انواع عديدة من القرصنة والبرامج الخبيثة والاعمال الغير مرغوبة. لذا فان شبكات التواصل الاجتماعي والمجتمع والصناعة والاعمال بحاجة ماسة الى استخدام بيانات تواصل اجتماعي امنة. وفي هذا البحث قد اختيرت طريقة الApriori لتعدين وتصنيف بيانات التواصل الاجتماعي وقد اخذت Facebook كحالة لدراسة بيانات التواصل الاجتماعي بعد تصنيف البيانات وتعدينها تطبيق خوارزمية RSA الشائعة والسهلة الاستخدام لتأمين البيانات المصنفة واستخدامها بصورة مفيدة في اعمالهم.


Article
Predicting the Gender of the Kurdish Writers in Facebook
تخمین جنس الکاتب الکردی فی شبکە التواصل الاجتماعی فیسبوک

Author: Peshawa J. Muhammad Ali
Journal: Sulaimania Journal for Engineering Sciences مجلة السليمانية للعلوم الهندسية ISSN: 24101699/24156655 Year: 2014 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 18-28
Publisher: university of Sulaimania جامعة السليمانية

Loading...
Loading...
Abstract

Facebook is one of the social networks which have lots of users among Kurdish people. Although there are no formal or published statistics about the number of the Facebook users, in the last few years Facebook was the most used website among Kurdish society. This swift development of the Kurdish society towards Facebook imposes new challenges that need to be addressed. For example, a poem or an article published on Facebook possesses properties such as author name, gender, age, and nationality among others. In this paper the gender of Kurdish authors in Facebook determined by using a feed-forward artificial neural network model. 120 Facebook Kurdish written posts were used for learning the model designed to determine the gender of Kurdish writers in Facebook. The posts were taken from Facebook pages of different persons with different backgrounds. Twenty eight text features were extracted from each post; these features were distinct in discriminating between genders. The feed-forward back-propagation artificial neural network with three layers (28 nodes, 14 nodes, 1 node) is used as a classification technique. The accuracy ratio which based on the ten-fold technique (taking the average ratio among ten trials) obtained was 77.5 %. This proposed idea of this paper is important for detecting the real gender of Facebook page owners.

فةيسبووك يةكيَكة لة تؤرِة كؤمةلاَيةتييةبةناوبانطةكان ، لة ناو خةلَكى كوردستانيشدا بةكارهيَنةريَكى زؤرى هةية. لةو ضةند سالَةى دوايي دا تيَبينى دةكريَت كة فةيسبووك ئةو ويَبسايتة بووة كةزؤرترين كةس لة كوردستاندا سةردانيان كرددوة. ئةو طةشةسةندنة خيَراية هةنديَك رِةهةندي نويَي بةدواى خؤيداهيَنا بؤ نموونة كاتيَك ثؤستيَك يان نوسينيَك لةسةر لاثةرِةى فةيسبووكى تايبةتى كةسيَك بلاَودةكريَتةوة،هةلَطرى هةنديَك سيفاتى خاوةنى نووسينةكةية كة دةتوانريَت بدؤزريَتةوة وةك جيَندةر يان تةمةنى كةسى نووسةر يان ئايا خةلَكى ضي دةظةريَكة.لةو تويَذينةوةيةدا هةستاوين بة ديارى كردنى رِةطةزى ئةو كةسةى كة ثؤستيَك بلاَو دةكاتةوة لة فةيسبووك لة رِيَطاى شيَوازى نووسينةكةيةوة بة بةكارهيَنانى تةكنيكة ذيريةكان وة هةلَيَنجانى زانيارى لة تيَكست. هةستاين بة كؤكردنةوةى 121 ثؤستى جياواز كة هى كةسانى جياواز بوون لة شيعر و نووسينى كوردى، 28 خاسيةتى جياواز لة هةريةكة لةو بابةتانة دةرهيَنران، وة مؤديَلَكى ذيري تايبةت كة)نيورِةلأ نيَتؤرك - Neural network ( تيايدا بةكارهيَنرابوو ئامادةكرا. دواتر مؤديَلةكة فيَركرا كة هةستيَت بة جياكارى لةنيَوان رِةطةزى نوسةر لةسةر بنةماى نووسينةكةى واتا ئايا نووسةر نيَرة يان ميَ ية؟ % رِيَذةى دروستى خةملاَندنةكان بريتى بوو لة 77.7 )ريَذةى ناوةند لة دة جار دا بة ريَطاى Ten-fold (. ئةو تويَذينةوةية طرنطة بؤ ئاشكرا كردنى ئةو كةسانةى كة لة تؤرِة كؤمةلاَيةتي يةكاندا هةلَدةستن بةطؤرِينى كةسايةتىخؤيان وة لةوانةية ضةندين كارى ساختةكارى ثيَ ئةنجام بدةن.


Article
The Incorporation of Social Network As Teaching & Learning Electronic Portfolio (A Case Study on Facebook)
تأسيس الشبكة الاجتماعية كمحفظة تعليمية وتعليمية )دراسة حالة على الفيس بوك(

Loading...
Loading...
Abstract

This article aims at investigating the potential of applying the Social Network (Facebook) as a teaching electronic portfolio at the University level. The researchers adopted the descriptive method utilizing the test and the questionnaire as the main tools for yielding the required data. The subjects of the study included (50) English language teachers across various Sudanese universities along with (25) students majoring English in the second year at University of Kassala who have Facebook accounts whereby were taught online inside a Facebook group. The gathered data have been processed using SPSS program. Finally, according to the results, it became evident that there is practical and effective use for Facebook to be applied as teaching and learning electronic portfolio on the academic and educational sites especially at the university level in these respects that learners’ performance can easily be monitored and assessed through the social network, teachers and students can collaborate in a secure, closed environment on Facebook group, teachers can maintain a personal content library and share content with members and finally students can instantly access their files through their cloud-based ‘Library’.

تهدف هذه المقالة إلى التحقق من إمكانات تطبيق الشبكة الاجتماعية (Facebook) كمحفظة إلكترونية تعليمية على مستوى الجامعة. اعتمد الباحثون المنهج الوصفي باستخدام الاختبار والاستبيان كأداة رئيسية لإعطاء البيانات المطلوبة. اشتملت الدراسة على (50) من مدرسي اللغة الإنجليزية في مختلف الجامعات السودانية بالإضافة إلى (25) طالبا تخصص اللغة الإنجليزية في السنة الثانية بجامعة كسلا والذين لديهم حسابات على الفيسبوك تم تدريسهم عبر الإنترنت داخل مجموعة على الفيس بوك. تمت معالجة البيانات التي تم جمعها باستخدام برنامج SPSS. وأخيرًا، ووفقًا للنتائج، أصبح من الواضح أن هناك استخدامًا عمليًا وفعالًا لـFacebook ليتم تطبيقه كمحفوظات تعليمية وتعليمية إلكترونية على المواقع الأكاديمية والتعليمية وخاصة على المستوى الجامعي في هذه النواحي التي يمكن من خلالها مراقبة أداء المتعلمين بسهولة من خلال الشبكة الاجتماعية، يمكن للمعلمين والطلاب التعاون في بيئة آمنة ومغلقة على مجموعFacebook ، ويمكن للمدرسين الاحتفاظ بمكتبة محتوى شخصي ومشاركة المحتوى مع الأعضاء، وفي النهاية يمكن للطلاب الوصول إلى ملفاتهم على الفور من خلال "المكتبة" المستندة إلى مجموعة النظراء.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2015 (1)

2014 (1)