research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
On Multiple Regression Modeling of Breast Cancer For the period 2005-2012 Using SPSS Program
حول موديل الانحدار المتعدد لسرطان الثدي للفترة 2005-2012 باستخدام برنامج إحصائي

Author: Hadeel Salim AL-Kutubi هديل سليم الكتبي
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 4 Pages: 26-37
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The main propose of this study is to evaluate the Breast Cancer in AL-Najaf city in Iraq for the period 2005-2012 for three variables that is age, weight and Tumor level. The data is analyzed using multiple regression analysis to get the mathematical model, the age, weight effect on tumor level and to get the positive or negative relationship between variables. SPSS program V. 17.0 was used throughout this study to analyzed the data and to generate the various Tables . From the results, we find the age and weight effect on tumor level is very weak. So there is no significant effect between age , weight and tumors level. Also , from all regression lines, there is a negative relationship between Y (Tumor level) and X1 (Age) in 2005,2006, 2007, 2008, 2009, 2010. But there is a positive relationship between Y (Tumor level) and X1 (Age) in 2011 and 2012. Also there is a negative relationship between Y (Tumor level) and X2 (Weight) in 2005, 2011, 2012. And there is a positive relationship between Y (Tumor level) and X2 (Weight) in 2006, 2007, 2008, 2009, and 2010.

الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تقييم أعداد الإصابات بسرطان الثدي للفترة 2005-2012 في مدينة الصدر الطبية بمحافظة النجف بالاعتماد على ثلاث متغيرات العمر، الوزن ومستوى الورم (مستوى السرطان بالجسم). تم تحليل البيانات بالاعتماد على تحليل الانحدار المتعدد للحصول على الموديل الرياضي للانحدار ومعرفة تأثير العمر والوزن على مستوى السرطان (المستوى الأول ، الثاني، الثالث أو الرابع) بالجسم . أيضا إيجاد العلاقة الموجبة والسالبة بين المتغيرات الثلاث. للحصول على هذه الأهداف تم استخدام برنامج إحصائي لتحليل البيانات وللخروج بالنتائج المطلوبة.استنتجنا من التحليل الإحصائي إن تأثير العمر والوزن على مستوى السرطان بالجسم ضعيف جدا وأيضا لا توجد علاقة معنوية بين العمر والوزن ومستوى السرطان بالجسم. خطوط الانحدار للسنين المختلفة أعطتنا علاقة سالبة بين مستوى السرطان بالجسم وعمر الشخص المصاب وللسنين التالية: 2005، 2006، 2007، 2008، 2009 و 2010. لكن هناك علاقة موجبة بين مستوى السرطان بالجسم وعمر الشخص المصاب للسنين التالية 2011 و 2012. أيضا هناك علاقة سالبة بين مستوى السرطان ووزن الشخص المصاب للسنين التالية: 2005، 2011و 2012 . فضلا عن وجود علاقة موجبة بين مستوى السرطان بالجسم ووزن الشخص المصاب للسنين التالية : 2006، 2007، 2008، 2009 و 2010.


Article
OPTIMIZATION AND PREDICTION OF THE OPTIMAL CUTTING CONDITIONS AFFECTING THE SURFACE ROUGHNESS OF HIGH CARBON ALLOY STEEL
الامثلية والتنبؤ بظروف القطع المثلى المؤثرة على الخشونة السطحية لفولاذ سبائكي عالي الكاربون

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, optimization of turning cutting conditions and prediction of surface roughness has been satisfactorily accomplished. Taguchi method was applied and second – order mathematical model used for prediction has been developed. Standard L9 Taguchi orthogonal array, S/N ratio through using the quality characteristic ‘the-lower-the-better’, and ANOVA technique were all adopted to determine the optimum cutting parameters and the more significant factor among them. The parameters that have considered are Spindle speed S, feed rate f, and depth of cut a. Nine specimens were machined according to the levels of parameters, and surface roughness (Ra) values were measured three times for each experiment. The optimum conditions obtained were 1200 rpm spindle speed, 0.12 mm/rev feed rate, and 0.7 mm depth of cut. Among them, the more significant factor is feed rate followed by spindle speed and depth of cut respectively. Based on the results of prediction by the second – order model, it can be concluded that it is a very appropriate to predict the surface roughness of high carbon steel. Confirmation results showed that the predicted values and measured values were dramatically close. This indicates that the Taguchi method and multiple regression can be effectively used to optimize and predict the surface roughness such that the coefficient of determination was found to be 99.82 % with average error not exceed 1.12 %.

تم في هذا البحث انجاز الامثلية لظروف القطع لعملية الخراطة والتنبؤ بالخشونة السطحية بصورة مرضية. حيث تم تطبيق طريقة تاكوجي وكذلك تم بناء موديل رياضي من الدرجة الثانية للتنبؤ بالخشونة السطحية. تم استخدام مصفوفة تاكوجي القياسية من النوع L9 ونسبة الاشارة الى الضوضاء من خلال استخدام الخاصية "كلما كان اصغر – كلما كان افضل" وتقنية تحليل التباين لتحديد ظروف القطع المثلى والعامل الاكثر تاثيرا من بينهم. المتغيرات التي تم اعتبارها هي سرعة الدوران S، معدل التغذية f، وعمق القطع a. تم تشغيل تسع عينات حسب مستويات المتغيرات، وتم قياس الخشونة السطحية (Ra) بثلاث قراءات لكل تجربة. الظروف المثلى التي تم الحصول عليها كانت عند سرعة دوران 1200 دورة بالدقيقة و معدل تغذية مقداره 0.12 ملم/دورة و عمق قطع مقداره0.7 ملم. من بين المتغيرات، كان العامل الاكثر تاثيرا هو معدل التغذية ومن ثم سرعة الدوران ومن ثم عمق القطع على التوالي. بناءا على نتائج التنبؤ لموديل الدرجة الثانية فانه يمكن الاستنتاج بانه من المناسب جدا التنبؤ بالخشونة السطحية للفولاذ عالي الكاربون. اظهرت نتائج التاكد بان القيم المتنبأ بها والقيم التجريبية كانت متقاربة جدا. وهذا يشير الى ان طريقة تاكوجي والانحدار المتعدد يمكن استخدامها بصورة فعالة لايجاد الامثلية والتنبؤ بالخشونة السطحية بحيث ان معامل تحديد التنبؤ كان 99.82 % مع معدل خطأ لا يتجاوز 1.12 %.


Article
An Experimental Investigation of Some Relevant Process Parameters Affecting Formed Thickness in ISMF Process
الدراسة العملیة لبعض العوامل المؤثرة على سمك التشكیل في عملیة التشكیل التزایدیة للصفائح المعدنیة

Authors: Wei-Xin Ren --- Jamal H. Mohamed --- Wissam K.H. Sarraji
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 5 Pages: 925-940
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a systematic approach to investigate the effect of some relevantprocess parameters on thickness variation aspect in incremental sheet metal forming(ISMF) process has been studied. The thickness variation aspect was investigated bydisclosing the effects of four discrete process parameters: number of forming passesχ 1,typology of forming speed χ2, direction of tool travel relative to the rolling direction χ3,and typology of tool path χ4. The proposed systematic approach utilizes design ofexperiment (DOE) and analysis of variance (ANOVA) as a base to study the effects offour process parameters and different influential combinations. The analyses resultshave shown that number of forming passes χ1, and direction of tool travel relative tothe rolling direction χ3 have greatest effect on the thickness variation. It isdemonstrated that the response table and response graph, main effect plot, analysis ofvariance ANOVA and predictive model generation are powerful systematic procedureto disclose the impacts of the process parameters on the thickness variation.

يهدف البحث الحالي إلى دراسة تأثير بعض العوامل المؤثرة على اختلاف السمك في عمليات تشكيلاتجاه , χ نوع سرعة التشكيل 2 , χ الصفائح التزايدية. العوامل التي تم دراستها هي: عدد مراحل التشكيل 1دراسة تأثير هذه العوامل الأربعة .χ ونوع مسار العدة 4 ,χ حركة عدة التشكيل بالنسبة إلى اتجاه الدلفنة 3وطريقة تحليل التباين DOE وتداخلاتها على اختلاف السمك تم بالاعتماد على طريقة تصميم التجاربمن خلال تحليل النتائج تم التوصل إلى أن عدد مراحل التشكيل و اتجاه حركة عدة التشكيل بالنسبة .ANOVAإلى اتجاه الدلفنة لهما التأثير الأعظم على اختلاف السمك. كذلك أثبتت الدراسة إن جدول الاستجابة, مخططالاستجابة, مخطط التأثير الرئيسي, تحليل التباين, ومعادلات التبوء بالسمك هي أدوات وأساليب متميزة للكشفعن مدى تأثير العوامل المدروسة على اختلاف السمك.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2015 (1)

2012 (1)

2010 (1)