research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Integration of Photogrammetry and Geographic Information System (GIS) in Digital Mapping Production
تكامل المسح التصویري ونظم المعلومات الجغرافیة في انتاج الخرائط الرقمیة

Author: Afrah M. Daham
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 22 Pages: 6482-6495
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduce the utilization of Geographic InformationSystem (GIS) and photogrammetry in digital map production. An aerialstereopair was used to produce an orthophoto by ERDAS LPS software.The Arc GIS software then used to prepare a digital map with multi layers for that study area. The produced map could be used and updated any time by GIS software. The research proved its effectiveness for integrating the GIS and photogrammetry in digital mapping since it is a time and cost consuming technique when it is compared to the conventional methods. Also the resulted accuracy ((Root Mean Square Error (RMSE)) was (35) cm which was suitable for large scale mapping.

والمسح التصویري في (GIS) یقدم ھذا البحث كیفیة استخدام نظم المعلومات الجغرافیة انتاج خارطة رقمیة، تم الاستعانة بزوج من الصور الجویة الرقمیة المتوفرة لمنطقة معینة ومن ثم ERDAS LPS بالاس تعانة ببرن امج (orthophoto) تحویلھا الى صور ذات اسقاط عمودي (layers) بملحقاته المتعلقة بأعداد خارطة رقمیة متعددة الطبقات Arc GIS وباستخدام برنامج لمنطقة الدراسة. ان الخارطة المنتجة یمكن الاستفادة منھا والرجوع الیھا في اي وقت وتحدیث ايبیانات فیھا باستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافیة. لقد اثبت البحث فعالیة تكامل المسح التصویري ونظم المعلومات الجغرافیة في انتاج الخرائط الرقمیة وذلك بسبب اختصارالوقت والكلفة كان ( 35 ) سنتمترا والذي یعتبر (RMSE) اذا ما قورنت بالطرق التقلیدیة كما ان الدقة المستحصلةملائما لأنتاج الخرائط ذات المقاییس الكبیرة.


Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.


Article
Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Surface Roughness in Incremental Sheet Metal Forming Process
تطبيق نظام ذكي للتنبؤ بالخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية

Authors: Aws K. Ibrahim --- Wisam K. Hamdan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 380-399
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In manufacturing processes, surface finish of a product is very crucial in determining the quality. Therefore, the surface quality including the surface roughness is still the most important obstacles against the incremental sheet metal forming (ISMF) process. As a consequence, the possibility to predict the surface roughness values in incremental forming and to correlate these values with the forming parameters can be useful in order to control this important target. Accordingly, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used to predict the surface roughness of parts produced by single-point incremental forming (SPIF) process. The hybrid learning algorithm is applied in ANFIS to determine the most suitable membership functions (MFs) and to simultaneously find the optimal premise and consequent parameters by directly minimizing the root mean squared error (RMSE) as a performance criterion. In order to achieve this target, five forming parameters, namely (tool diameter, incremental step size, tool shape, rotational speed and slope angle) are studied to form pyramid like shapes for the purpose of roughness measurement. Experimental results show that the difference sigmoidal MF gives the minimum RMSE. The predicted surface roughness values using ANFIS are compared with actual data. The comparison indicates that the utilization of difference sigmoidal MF in ANFIS could achieve a satisfactory prediction accuracy using both training and testing data when this MF is adopted. The training and testing prediction accuracy are 95.972% and 85.799% respectively.

يعتبر الانهاء السطحي امر بالغ الاهمية في تحديد جودة المنتجات لأي عملية تصنيعية. وبالتالي فان جودة الاسطح بما في ذلك الخشونة السطحية لا تزال اهم العقبات التي تواجه عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية (ISMF). نتيجة لذلك، فان امكانية التنبؤ بقيم الخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية وربط تلك القيم مع متغيرات التشكيل يمكن ان تكون مفيدة من اجل تحقيق هذا الهدف الهام. وفقا لذلك، تم استخدام نظام (ANFIS) للتنبؤ بالخشونة السطحية للأجزاء المصنعة باستخدام عملية التشكيل التزايدية المنفردة (SPIF). ومن اجل تحقيق هذا الهدف، تم دراسة خمس عوامل تشكيل وهي (قطر اداة التشكيل، حجم الخطوة، شكل الاداة، السرعة الدورانية وزاوية الميل) وذلك لتشكيل منتجات هرمية الشكل لغرض قياس الخشونة. تمت مقارنة قيم الخشونة السطحية التي تم التنبؤ بها باستخدام (ANFIS) مع القيم الحقيقية حيث بينت النتائج امكانية الحصول على دقة تنبؤ بمقدار 95,972 % و 85,799 % باستخدام كلا من بيانات تكوين واختبار هذا النموذج على التوالي.


Article
Image Denoising Based Using Hybrid Techniques Mixed between (Hard and Soft Threshold) With Multiwavelet Transform and Multi-Stage Vector Quantization
أزالة الضوضاء من الصورة بأستخدام تقنیات ھجینة مدموجة بین المدخل المادي والبرمجي مع تحویل متعدد المویجة ومكمم المتجھ متعدد المراحل

Author: Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi عادل عبد الوھاب غیدان العزاوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 45-67
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using new techniques of multiwavelet techniques depended on losing of some error are occurs in reconstruct in pre-processing of multiwavelet then the new multiwavelet are very effective because of its ability to reduce losing of some data in reconstruct. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different multiwavelet based on using the mixing between Hard and Soft threshold that named as Hybrid threshold technical depended on the parts of the multiwavelet decomposition, according the value of noise in the decomposition parts used the threshold techniques for example using the soft threshold on the two first parts LL and LH decompositions because that the amount value of pixels in this part is Low frequency and some of Hard and then using the Hard threshold of the remaining two parts HL and HH part because the amount value of pixels is High frequency, then the performance calculation of image denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare between multiwavelet traditional techniques Hard, Soft threshold and produced best denoised image using (Hybrid threshold) image denoising algorithm in terms of PSNR Values based on mixed thresolding (hard and soft thresolding) by using the first (Hard threshold) in LL and LH part and the second (soft thresolding) in HL and HH part from multiwavelet decomposition.

أزالة ضوضاء من صورة مشوھة طبیعیاً بالضوضاء تعتبر مشكلة تقلیدیة في مجال الأشارة أو معالجة الصور.أزالة الضوضاء من الصور المشوھة بالضوضاء الكاوسي بأستخدام تقنیات جدیدة لتحویل المویجة المتعددة يعتمد على خسارة بعض الاخطاء التي تحدث عند اعادة البناء لمتعدد المويجةولذلك فأن متعدد المويجة سيكون مؤثر لقابليته على تقليص خسارة البيانات عند اعادة البناء .متعدد الموجيه له قابلية التناظر وعدم التناظر وهي خاصية مهمه في معالجة الاشارة . ونتيجة لازالة افضل ضوضاء والذي يعتمد على درجة الضوضاء بصورة عامة فأن طاقة الصورة ستتوزع على حزمة الترددات الواطئة بينما تتوزع الضوضاء والتفاصيل على حزمة الترددات العالية . طبقا لهذا فأن المدخل الحاد تم استخدامه مع مختلف الحزم الترددية العالية .في هذا البحث المقترح تمت الاشارة متعدد المويجة المناسب بالاعتماد على الدمج المادي والبرمجي وكما مسمى المدخل المدمج الذي يعتمد على اجزاء من اعادة تكوين متعدد المويجة طبقا لهذا فأن قيمة الضوضاء تم استخدامها في تقنية المدخل فمثلا فأن المدخل البرمجي تم استخدامه في الجزئين LH,LL والمدخل المادي تم استخدامه مع الجزئين HH,HL , ثم حساب الاداء لخوارزمية ازالة الضوضاء من الصورة بدلاله PSNR. اخيرا تم مقارنة النتائج لمتعدد المويجة التقليدي مع متعدد المويجة المدمج المدخل بدلالة PSNR باستخدام اولا LL,LH وثانيا HL,HH في اعادة تكوين متعدد المويجة.


Article
Microfacies Evaluation of Mauddud Formation in Ratawi Field, South Iraq
تقييم السحنات الدقيقة لتكوين المودود في حقل رطاوي، جنوب العراق

Authors: Redha H. Nasser رضا حبيب نصر --- Medhat E. Nasser مدحت عليوي ناصر
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4A Pages: 1918-1932
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper includes studying the microfacies evalution of Mauddud Formaion in four wells(Rt-2, Rt-5, Rt17 and Rt-19). Seventy-seven(77) sampels were collected of above mentioned wells. Based on fossil content of the samples under study, four main microfacies were identified: packstone , wakestone , grainstone and lime mudstone microfacies ,which deposited in shallow open marine and restricted marine environments. Petrographic examination of thin section indicated that diagenesis vary in intensity from one site to another, such as dissolution, cementation, compaction, dolomitization and micritization, which led to the improvement and deterioration of porosity. The dominant pore types are vuggy, interparticle and intercrystal.The lithology, mineralogy and the matrix were determined by using crossplot method, which showed that the predominant lithology of the formation is limestone with the presence of dolomite in very few percentages and the mineralogy is calcite. Based on the relationship between porosity and permeability the resevoir performance of the microfacies classified into four types: bad, fair, good and very good. Based on petrophysical properties and core description of well study Mauddud Formation was divided into four rock units A,B,C and D , in terms of reservoir, units A and C are considered good ,while B and D are bad.

يشتمل هذا البحث على تقيم السحنات الدقيقة لتكوين المودود في اربعة ابارلحقل الرطاوي(Rt-2, Rt-5, Rt-17, Rt19). تم جمع سبع وسبعون نموذجا للابار المذكوره اعلاه. اعتمادا على المحتوى الاحيائي للنماذج قيد الدراسة تم تشخيص اربعة سحنات رئيسة هي سحنة الحجر الجير المرصوص وسحنة الحجر الجيري الواكي وسحنة الحجر الجيري الحبيبي وسحنة الحجر الجيري الطيني والتي ترسبت في بيئات بحرية ضحلة مفتوحة ومحصورة .ومن خلال فحص الشرائح الرقيقة تبين وجودعمليات تحويرية تتغاير في شدتها من موقع الى اخرى مثل الاذابة والسمنته والاحكام والدلمته والمكرته التي أدت الى تحسن وتدهور المسامية. المسامية السائده هي بين الحببيات وبين البلورات . تم تحديد الصخارية والمعدنية والملاط باستخدام مرتسامات التقاطع التي بينت ان الصخارية السائدة للتكوين هو الحجر الجيري مع وجود دولومايت بنسب قليلة جدا والمعدنية هي الكلسايت. اعتمادا على العلاقة بين المسامية والنفاذية صنفت ادائية السحنات المكمنية الى اربعة انواع هي ردئية ومتوسطة وجيده وجيدة جدا. وإعتمادا على الصفات البتروفيزيائية ووصف اللباب لآبار الدراسة تم تقسيم تكوين المودود الى أربعة وحدات صخارية هي Aو B و C و D , تعتبر الوحدتين A و C وحدتين مكمنيتين جيدتين , بينما الوحدتان B و D تعتبران وحدتان رديئتان مكمنيا.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2012 (1)

2010 (1)