research centers


Search results: Found 21

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Proposed Hybrid Approach of Stream Cipher base on Selector of Encryption operation and Key Symmetric translate

Author: Alaa Kadim Farhan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 11 Pages: 2132-2142
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A stream cipher is a method of encrypting text (to produce cipher text) inwhich a cryptographic key and algorithm are applied to each binary digit in a datastream, one bit at a time. This method is not much used in modern cryptography.The main alternative method is the block cipher in which a key and algorithm areapplied to blocks of data rather than individual bits in a stream. One of theweaknesses in the stream cipher is to analyze the text through the use ofencryption algorithms standard in encryption operations.In this paper description a hybrid structure of encryption algorithm for streamcipher, this algorithm depends on a specific elements for the selection ofencryption process (logical operation (XOR, AND) between the secret key and theplain text through encryption, decryption process. the specific intelligenceelements choose from key. The secret key generated from random generator willbe encrypted by RSA algorithm and sends with the encrypted text inside thepacket


Article
A Hybrid Intelligent Algorithm to Solve the Unit Commitment Problem

Authors: Qais M. Alias --- Azhar M. Al-rawi
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 41-47
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Generation unit’s commitment is a large complex decision making problem due to many difficulties such as multiple constraints, variety of unit’s specification and different fuel used. In this work a hybrid intelligent technique is produced by genetic algorithm seeded by LaGrange multiplier method to solve the unit commitment problem for a 10 units large dimension network system using multiple mitigation techniques. This is to reduce the adverse impacts of the difficulties mentioned above. The solution results in an optimal operation schedule during a 24 hours load profile serving a load demand in addition to a required spinning reserve


Article
Computer Aided Design of a Magnetic Lens Using a Combined Dynamic Programming and Artificial Intelligence Technique

Authors: Ahmad K. Ahmad --- Fadhil A. Ali --- Ahmed. A. Al-Tabbak --- Sabah M. Juma
Journal: Iraqi Journal of Applied Physics المجلة العراقية للفيزياء التطبيقية ISSN: 18132065 23091673 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 33-37
Publisher: iraqi society for alternative and renewable energy sources and techniques الجمعية العراقية لمصادر وتقنيات الطاقة البديلة والمستجدة

Loading...
Loading...
Abstract

A computer aided design (CAD) by using optimization methods for design magnetic lens by mixing the dynamic programming procedure and artificial intelligence technique. CADION package has been designed and written in Java expert system shell (JESS 6.1) and Visual Basic 6 (VB6) for optimizing and analyzing full calculation processes. The optimized axial magnetic flux density according to constraints has been used in design of pole piece.


Article
Using UML Diagrams for Business Intelligence in Telecommunication Industry

Authors: Ghada Saleem Abdulrazaq --- Ghazwan Khalid Ouda
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 38-47
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Business intelligence can be defined as having the right access to the right data or information needed to make the right business decisions at the right time. Today, no conceptual models exist that make the relationship between the Business Intelligence and the Telecommunication Industry. In this paper, we using UML diagram which allows making this relationship explicit.

الخلاصة ذكاء الاعمال يمكن تعريفه ان لديه الحق في الدخول الى البيانات الصحيحة او المعلومات المطلوبة لاجراء قرار الاعمال الصحيح في الوقت المناسب. اليوم , ليس هناك من نماذج مفاهيمية توجد العلاقة بين ذكاء الاعمال و صناعة الاتصالات. في هذا البحث , سوف نستخدم اشكال لغة النمذجة الموحدة التي تتيح ايجاد هذه العلاقة بوضوح


Article
Neural Network Application For Building Projects Cost Estimation

Authors: Ali Mohamed Humod --- Zouhair Al-Daoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 331-339
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents a neural network based cost estimating method, developed for the generation of conceptual cost estimates for total building and electromechanical systems in building project, by using eight parameters available at the early design phase. This model establishes a methodology that can provide an economical and rapid means of cost estimating. Eighteen High rise building projects, built between 1996 and 2009 in Middle East countries used in this study. The performance of developed cost models was tested against costs incurred by projects not used in training of those models. Results show the mean absolute percentage errors (MAPE) are between 1.51% and 4.771% for the five networks, and the maximum/minimum deviation of the cost estimation is 10.2/0.17. These figures considered good cost estimation at the early design stage

تقدم هذه الرسالة نموذجا عمليا لتخمين الكلفة اعتمادا على تقنية غير تقليدية و هي الشبكات العصبية الاصطناعية. التي تتضمن الكلفة الكلية لبناء ألأبراج السكنية و الفندقية بالإضافة لكلف المنظومات الميكانيكية و الكهربائية, و بألإعتماد على ثمانية عناصر تصف حجم المشروع و خصائصه متوفرة في أوائل مراحل التصميم, و قد أستخدم لغرض تدريب و اختبار هذه الشبكات ثمانية عشر مشروعا حقيقيا مبنية كلها في دول الشرق ألأوسط في الفترة ما بين 1996و 2009. تعتبر الشبكات العصبية ألاصطناعية فرع من الذكاء الصناعي و تطبيقات علوم الحاسبات الحديثة, وقد استخدمت في هذا ألبحث لكفاءتها في إدارة الكلف و المعلومات للتطبيقات الهندسية و لإنها تعتمد في بنائها و تدريبها على معلومات واقعية لمشاريع حقيقية, مما أعطاها إمكانية تعميمها لتخمين كلف مشاريع جديدة. و من المعلوم إن تخمين كلف المشاريع في ألأطوار ألابتدائية ( التخطيط و التصميم ) أصبح هو العنصر المحدد و ألأساسي في اتخاذ القرارات الحاسمة في الوقت المناسب و خصوصا في ظل التنافس العالمي بين الشركات و المؤسسات العالمية و المحلية و كذلك تقليل من نسب ألأرباح المجنبة من هذه المشاريع. إن كفاءة النموذج المقدم اختبرت من خلال تطبيق معلومات لمشاريع لم تدخل في عملية تدريب الشبكات, و قد أظهرت نتائج ألاختبارات للشبكات الخمسة ما بين (1.51- 4.77)% كمعدل المطلق للنسبة المئوية للخطأ , كما إن أعلى و أقل خطأ لكل حالة على إنفراد كان (10.2 و 0.17)% على التوالي, و هي تعتبر نتائج جيدة إذا ما قورنت بالطرق التقليدية


Article
Hand Written Recognition Using Neural Network Algorithm

Author: Ammar O. Hoori
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 5855- 5862
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Hand written recognition problem can be done in two major steps, first by separating each character alone and second by detecting the separated shape to its corresponding like alphabetic letter. A backpropagation neural network found to be a good artificial intelligence algorithm in facing character recognition problem. In this work, backpropagation neural network is used with 3-layers to detect and separate 26 English letter from (A to Z). In addition, a previous steps should be taken to detect the boundaries of each single written letter. Detecting a complete text can be done by separating each character through finding its boundaries, resizing the separated character to be suitable for pre-trained neural network, detecting the hand-written letter and finally saving the guessed letter to a text file. This work is developed using Matlab 2008 version 7.6. The obtained results show good representations of letter contaminated by noise and non-trained letters.

مشكلة تمييز خط اليد المكتوب تتم على خطوتين رئيسيتين ، أولاً من خلال فصل كل شكل على حدة وثانياً بتمييز الشكل المفصول للحرف الأبجدي المشابه له. الخلية العصبية ذات الانتشار الخلفي وجدت كلوغارتمية ذكاء اصطناعي جيدة في مواجهة مشكلة تمييز الأشكال.في هذا العمل، . الخلية العصبية ذات الانتشار الخلفي استخدمت بثلاث طبقات لإيجاد وفصل 26 حرف انكليزي من (A إلى Z). بالإضافة لذلك ، هنالك خطوات مسبقة يجب أن تتخذ ، وذلك لإيجاد حدود كل حرف مكتوب بخط اليد. إيجاد نص كامل ممكن أن يتم بعزل كل شكل من خلال إيجاد حدوده ، ثم تعديل حجم الشكل المعزول ليكون ملائماً للخلية العصبية المُعلمة مسبقاً، ثم بإيجاد الحرف المكتوب بخط اليد ، وأخيراً حفظ الحرف المحزور في ملف كتابة. هذا العمل أنجز باستخدام برنامج Matlab الإصدار 7.6 لعام 2008. النتائج المكتسبة أظهرت تمثيل جيد للأحرف الملوثة بالشوائب والأحرف الغير معلمة مسبقاً.


Article
Developing Backtracking Algorithm to Find the Optimal Solution Path
تطویر خوارزمیة الرجوع لإیجاد المسار الامثل للحل

Authors: Suhad M. Kadhum --- Isra’a A. Abdul-Jabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 24 Pages: 6995-7003
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

There are numerous search methods in A.I used to find the solution path to a subjected problem, but many of them return one solution path with no consider it is the optimal or not. The aim of this work is to find a direct path from the start state to the goal state such that it is the shortest path with minimum cost (the optimal solution path). We develop the backtracking algorithm in order to find the optimal solutionpath, such that all possible paths of the problem that expected to contain the optimal solution path can be checked, also we use a heuristic function depends on the actual cost of transition from one state to another. And in order to reduce the search time we discard any path that it is not useful in finding the optimal solution path.The proposed algorithm was implemented using visual prolog 5.1 and tested on tree diagram and the result was good in finding the optimal solution path (with efficient search time equivalent to O(bd/2) and space complexity O(bd) in worst cases).

هناك العديد من طرق البحث في الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإيجاد مسار حل للمشكلة المطروحة، لكن العديد منها ترجع مسار حل واحد دون الاخذ بنظر الاعتبار هل ان هذا المسار يمثل الحل الامثل ام لا. الهدف من هذا البحث هو ايجاد مسار مباشر من الحالة الابتدائية الى الحالة الهدف باقل كلفةوباقصر طريق(المسار الامثل للحل). تم تطوير خوارزمية الرجوع للخلف لإيجاد المسار الأمثل للحل، بحيث ان كل المسارات الممكنة التي من المتوقع ان تحتوي على المسار الامثل للحل سوف يتم تدقيقها، وقد استخدمنا دالة موجهة تعتمد على الكلفة الحقيقية للانتقال من حالة الى اخرى. ولتقليل وقت البحث سنهمل أيمسار غير مفيد في ايجاد المسار الامثل للحل.تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة برولوك المرئية 5.1 وتم اختبارها على مخطط شجري، وكانت النتائج جيدة في ايجاد المسار الامثل للحل في اسوء الحالات). O(bd) وتعقيد O(bd/ (مع كفاءة في وقت البحث تقارب (


Article
Proposed Business Intelligence Systemthrough Big Data

Authors: Hasanen S. Abdullah --- Saif Bashar Neama
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 528-539
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Every company or institution in the world has huge amounts of raw data. Since, we are living now in the era of data and data explosion, data is generated in an alarming rates. AstheBig Data problem emerges, big data cannot be processed by traditional systems due to its huge size, complexity and rapid generation, and since data became the most important element in the business world to drive companies and institutions in the right direction. Business Intelligence Systems are built to serve that purpose. This paper introduces a system that will implement a Business Intelligence techniqueto handle Big Data problem through HadoopFramework benefiting from its functionalitiesto provide a parallel processing environmentby implementing a cluster of three nodes that will hold the data set and running queries on it in parallel using the functionality of MapReduce algorithm. The system consists of four primary stages: first is the stage of loading the data into the cluster, second is the stage of constructing the data warehouse to become the source layer for the data analysis stage to extract the business insights. Thethird stage analyzes the data and answers the business problems.Finallythe fourth stage isthe data visualization stage where the answers that gathered from the previous stage will take the form of visual charts and graphs that will be contained in a unified business intelligence dashboard that will provide the overall look for the business operations.


Article
Intelligent Monitoring for DC Motor Performance Based on FPGA

Authors: Bilal Z. Ahmed --- Abbas H. Issa
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2490-2499
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a fault monitoring of DC motors. A neural network is prepared to processes the inputs parameters “motor speed and current” collected from sensors and delivers condition states of the DC motors “good, fair or bad”. FPGA Spartan 3 kit board is used to implement the proposed monitoring network and the circuits are designed for data acquisition to makes an interface between motors analog collected data and FPGAs digitals inputs ports. The designed circuits are intended to gather analogs readings from the target motor and converting them into digitals to be compatibles with FPGAs inputs ports specifications. The neural networks which are designed based on backs propagation trainings are implemented using Xilinx Spartan-3A Starter FPGAs Kits boards.


Article
Prediction of Induced Stresses within Soil Mass Using Artificial Neural Network

Author: Abdul Kareem Esmat
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 3179-3197
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an Artificial Neural Network (ANN) is applied to predict the soil stress within a soil mass for a variety of depths and displacements under applied loading. The neural network model is created and applied for two cases, point load, and Uniform rectangular load.Theses two cases were selected among many other cases of loading as a representation of the capabilities of ANN in finding proper solutions. The first case needs one input to get one output, where in the second case we need two inputs, to get one output only. Results revealed that function approximation using neural network can be applied easily and can give accurate results by choosing the appropriate learning algorithm, number of layers, and number of neurons to solve the problem. ANN model can provide reasonable accuracy for civil engineering problems, and a more effective tool for engineering applications.

في هذا البحث، تم تطبيق استخدام الشبكات العصبية في محاولة لتخمين قيمة الاجهادات في التربة لأعماق وإزاحات مختلفة تحت موقع تسليط الحمل على سطح التربة. تم إيجاد موديل باستخدام الشبكات العصبية وتطبيقه على حالتين من حالات تسليط الإجهادات وهما الحمل النقطي، والإجهاد المنتظم على شكل مستطيل.تم اختيار هاتين الحالتين من بين عدة حالات تحميل للتربة كنموذج لبيان إمكانية الشبكات العصبية في إيجاد حلول مناسبة. الحالة الأولى تحتاج إلى مُدخل واحد للحصول على نتيجة واحدة، والحالة الثانية تحتاج إلى مُدخلين اثنين للحصول على نتيجة واحدة فقط. أسفرت النتائج عن إمكانية استخدام الشبكات العصبية كأداة للحصول على قيم تقريبية للدوال بشكل دقيق مع سهولة الاستخدام وذلك باختيار خوارزمية التعليم المناسبة، عدد الطبقات المناسب، وعدد الخلايا العصبية المناسب لمعالجة المشكلة. إن استخدام الشبكات العصبية في أعمال الهندسة المدنية بشكل عام يعتبر أداة فعالة ومؤثرة لمعالجة بعض المشاكل والتطبيقات التي لا يمكن حلها بالطرق التقليدية إلا بصعوبة.

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (21)


Language

English (21)


Year
From To Submit

2018 (3)

2016 (4)

2014 (5)

2013 (2)

2011 (2)

More...