research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Decision Tree, Naïve Bayes and Support Vector Machine Applying on Social Media Usage in NYC / Comparative Analysis
تحليل ومقارنة لتطبيقات تقنيات التصنيف على مستخدمي وسائل الاعلام الاجتماعية

Author: Ahmed Burhan Mohammed احمد برهان محمد
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2017 Volume: 22 Issue: 9 Pages: 94-99
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining and classification are most research idea that used in many topics by researchers. This study presents the comparison of three algorithms for classifications such as (Decision Tree, Naïve Bayes and Support Vector Machine), applying for social media usage dataset by NYC, to get the best result of the classification algorithm that can classify the instances according to the platforms. The final result of this research refer to the Support Vector Machine returned the best result among these techniques.

ان استخراج البيانات وتصنيفها من أكثر الافكار التي تستخدم في العديد من الموضوعات من قبل الباحثين. في هذا البحث نقدم ثلاثة خوارزميات تصنيف البيانات وهي (شجرة القرارات، السذاجة بايز ودعم الة المتجهات) على مستخدمي وسائل الاعلام الاجتماعي في مدينة نيويورك للحصول على أفضل نتيجة من هذه الخوارزميات والتي يمكنها تصنيف الحالات وفقا للمنصات التابعة اليها. النتيجة النهائية لهذا البحث يشير الى ان خوارزمية دعم الة المتجهات اعادت لنا أفضل نتيجة للتصنيف من بين هذه التقنيات.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)