research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Apriori Method of Mining Secure Data in Social Media
طريقة Apriori لتعدين البيانات الأمنة في التواصل الأجتماعي

Author: Zahraa Raji Mohi زهراء راجي محي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2019 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 41-49
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

As can be seen all around us, social media sites such as Facebook, Twitter, YouTube and Flickr and other became more importance grow rapidly in the last few years. This growth in social media sites has led to increase of information generated and circulated between individuals, this information significance in the companies and institutions works and also for individuals, for this it is important to analyze and classify data by determining keywords and main sentences which lead companies to manage their works more better with present and possibly clients. However, social media data may be contain various types of unwanted and maleficent spammer or hacker actions. So, there is a critical need in the social media network and society, industry for social media security. In this paper, we choose Apriori method for mining and classifying social media data and take a Facebook to be a case study for social media data then after classifying and mining data applying RSA algorithm which is most popular and easer to implement secure data and use it usefully in the company’s work.

كما نرى من حولنا فأن مواقع التواصل الأجتماعي المتمثلة بFacebook Youtube, ,Twitter, Flicker وغيرها اصبحت تشكل اهمية كبيرة في حياتنا وازدادت بالنمو خلال السنوات الأخيرة . ان هذا النمو في مواقع التواصل الاجتماعي ادى الى زيادة كمية المعلومات والبيانات المتولدة والمتداولة بين الافراد , هذه المعلومات مهمه في اعمال الشركات والمؤسسات وحتى الأفراد, لذلك من الضروري تحليل البيانات وتصنيفها وتحديد الكلمات المفتاحية والجمل المعبرة مما يؤدي بالشركات الى ادارة اعمالها بشكل افضل مع الزبائن الحاليين والمحتمليين.وفي نفس الوقت فان بيانات التواصل الاجتماعي قد تحتوي على انواع عديدة من القرصنة والبرامج الخبيثة والاعمال الغير مرغوبة. لذا فان شبكات التواصل الاجتماعي والمجتمع والصناعة والاعمال بحاجة ماسة الى استخدام بيانات تواصل اجتماعي امنة. وفي هذا البحث قد اختيرت طريقة الApriori لتعدين وتصنيف بيانات التواصل الاجتماعي وقد اخذت Facebook كحالة لدراسة بيانات التواصل الاجتماعي بعد تصنيف البيانات وتعدينها تطبيق خوارزمية RSA الشائعة والسهلة الاستخدام لتأمين البيانات المصنفة واستخدامها بصورة مفيدة في اعمالهم.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)