research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Design and Implementation of a Proposal Network Firewall

Authors: Walid K.Hussain وليد خالد حسين --- deah J.Kadhim ضياء جاسم كاظم
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2006 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 52-69
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In today's world, most business, regardless of size, believe that access to Internet is imperative if they are going to complete effectively. Yet connecting a private computer (or a network) to the Internet can expose critical or confidential data to malicious attack from anywhere in the world since unprotected connections to the Internet (or any network topology) leaves the user computer vulnerable to hacker attacks and other Internet threats. Therefore, to provide high degree of protection to the network and network's user, Firewall need to be used.
Firewall provides a barrier between the user computer and the Internet (i.e. it prevents unauthorized Internet users from accessing private computers and networks connected to the Internet).
This paper concerned with the design and implementation of a proposal firewall system which is used to protect both individual computers and corporate networks from hostile intrusion coming through Internet. The Dual-homed host architecture has been used to implement the proposed firewall system. The designed system is constructed using Visual Basic 6.0 Language.Finally, This proposed system is built depending on the packet filtering mechanism to regulate all the packets entering and leaving the protected site using IP address and port number of the TCP packet. Also this system deals with application level and monitors all packet data (content) and maintains the firewall activity with Internet connection.

نتيجة التطور و النمو السريع في شبكات المعلومات و الانترنيت نظرا لأهمية الانترنيت في عالم اليوم لما يوفره من خدمات للمستخدمين من سهولة الحصول على المعلومات المختلفة بسرعة عالية وبأقل جهد ممكن , كل هذه الفوائد وغيرها ممكن ان تنقلب الى مضار خطيرة , اذ ان ارتباط الحاسبة الخاصة (Private Computer) او الشبكات المحلية (LAN) بالأنترنيت يفتح المجال امام هجمات القراصنة (Hackers) والدخلاء (Intruders) الذين يحاولون بطريقة ما ايجاد اي نقطة ضعف او منفذ للدخول عبر الانترنيت الى هذه الحاسبات لاغراض التجسس او لسرقة معلومات (كالتلاعب بالحاسبات المصرفية او معرفة كلمة سر وغيرها) او في بعض الاحيان لاغراض التخريب ليس الا . لذلك اصبح من المهم جدا ايجاد طريقة لحماية الشبكات ومستخدميها من مثل هذه التهديدات . واحدة من اهم طرق الحماية التي توفر درجة عالية من الامنية هي استخدام جدار النار (Firewall).يهدف هذا البحث الى تصميم وتنفيذ جدار ناري (Firewall) مفترض يستخدم لحماية الحاسبات الخاصة (Private Computer) والشبكات المحلية (LAN) من الاعداء المتطفلين خلال الانترنت.تم أستخدام معمارية الموطن المضيف المزدوج (Dual-homed host) في تصميم نظام الجدار الناري المقترح. النظام المقترح تم بناءه بأستخدام لغة الفيجول بيسك 6.أخيراً تم بناء هذا النظام المفترض بالاعتماد على استخدام ميكانيكية مرشح الحزم لتنظيم دخول وخروج جميع الحزم للموقع المحمي وذلك باستخدام عنوان الانترنت برتوكول (IP) ورقم البوابة (Port Number). وكذلك يتعامل هذا النظام مع مستوى التطبيق (Application Level) لمرقبة جميع محتوى حزم البيانات الداخلة من خلال تفعيل دور الجدار الناري عند الاتصال بالانترنت.


Article
Comparison between Lamarckian evolution and Baldwin evolution of Neural Network
مقارنة بين التطور اللاماركياني و التطور البالدويني في الشبكات العصبية

Author: Imad F. T. Yaseen
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 217-232
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Genetic algorithms are very efficient at exploring the entire search space; however, they are relatively poor at finding the precise local optimal solution in the region at which the algorithm converges. Hybrid genetic algorithms are the combination of learning algorithm (Backpropagation), usually working as evaluation functions, and genetic algorithms. There are two basic strategies in using hybrid GAs, Lamarckian and Baldwinian evolution. Traditional schema theory does not support Lamarckian learning, i.e., forcing the genetic representation to match the solution found by the learning algorithm. However, Lamarckian learning does alleviate the problem of multiple genotypes mapping to the same phenotype. Baldwinian learning uses learning algorithm to change the fitness landscape, but the solution that is found is not encoded back into the genetic string. We presented hybrid genetic algorithms for optimizing weights as well as the topology of artificial neural networks, by introducing the concepts of Lamarckian and Baldwin evolution effects. Experimental results with extensive set of experiments show that the hybrid genetic algorithm exploiting the Baldwin effect more effect than Lamarckian evolution but is slow in convergence, and The results of the proposed algorithms outperformed those of the previous algorithms.

الخوارزميات الوراثية كفوءة جدا في إستكشاف كامل فضاء البحث ,وعلى كل حال تعتبر فقيرة نسبيا في إيجاد الحلّ المثالي المحليّ الدقيق في المنطقة حيث تتقارب الخوارزمية . الخوارزميات الوراثية الهجينة تكون مجموعة من خوارزمية التعلّم (أنسياب الخطأ خلفا)التي تعمل عادة كدالة تقييم , والخوارزمية الوراثية.هناك إستراتيجيتان أساسيتان في إستعمال الخوارزمية الهجينة هما التطور اللاماركياني Lamarckian والتطور البالدويني Baldwinian . نظرية التماثل التقليدية لا تدعم التعلم اللاماركياني، وبمعنى آخر يجبر التمثيل الوراثي على مطابقة الحلّ الذي وجد بخوارزمية التعلّم.حيث التعلم اللاماركياني يعاني مشكلةمطابقة تعدد النمط الجيني genotypes إلى نفس النمط الظاهري phenotype.التعلم البالدويني يستخدم خوارزميةالتعلّم لتغييّر منظر الصلاحية، لكن الحلّ الذي يجده لم يرجع ليشفّرالخيط الوراثي. قدّمنا خوارزميات وراثية هجينة لتحسين الأوزان(مجموعة الموصلات) بالإضافة إلى الهيكل المثالي الى الشبكات العصبية الإصطناعية، بتقديم تأثير مفاهيم التطور اللاماركياني والتطورالبالدوين. النتائج التجريبية المجموعة الشاملة من التجارب وجدت الخوارزمية الوراثية الهجينة أنّ التطور البالدوين اكثر تأثيرا من التطور اللاماركياني لكنها بطيئة في التقارب،أضافة الى تفوق الخوارزميات المقترحة على الخوارزميات السابقة في تحديد أوزان و هيكل الشبكات العصبية .


Article
Neural network based branch prediction unit in modern microprocessors
وحدات التنبؤ بوجود التفرع في المعالجات الحديثة بالاعتماد على الشبكات العصبية

Author: Faiz A. AL – Alawy فائز عباس العلوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 18 Pages: 102-117
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

For the modern microprocessors, as pipelines get deeper, or issuing rate gets higher, the penalty imposed by branching instructions gets larger. To reduce this penalty, branch prediction is used. Branch prediction unit is an important part of modern processor architectures. Its responsibility is to predict whether branches will be taken or not taken before they are actually executed.The application of ANNs have been considered in this work as a good alternative for solving the problem of branch prediction. Single and multilayer preceptron neural nets have been used to design a new branch predictor. The designed neural nets have been tested for different applications.A comparative analysis and study have been carried out with the other known prediction techniques. The achieved results show very high prediction accuracy.The prediction accuracy rates are calculated for different types of neural predictors and conventional predictors. It has been concluded that the neural predictors are better than conventional predictors, but in the other side, when using adaptive techniques, the neural predictors are comparable to conventional two-level predictors with the same size of input. Regarding the same hardware budget, neural predictors are the best, but they might take more time for computing branch prediction than conventional predictors.

في المعالجات الدقيقة الحديثة ،وبزيادة عدد الوحدات الداخلية التي تعمل على التوازي ،أو بزيادة معدلات الإنجاز للمعالج فأن ضريبة تنفيذ ايعازات التفرع تكون اكبر .لغرض تقليل هذه الخسارة يتم الاعتماد على التنبؤ بوجود التفرع قبل حدوثة.أن وحدات التنبؤ تعتبر جزء أساسي من المعالجات الحديثة ،حيث أن وظيفتها هي التنبؤ فيما لو أن التفرع في البرنامج سوف يؤخذ به أم لا قبل مرحلة التنفيذ الفعلي.تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في هذا البحث كبديل جيد لحل مشكلة التنبؤ بوجود التفرع . تم استخدام شبكات عصبية نوع بيرسيترون،أحادية الطبقة ومتعددة الطبقات لغرض تصميم وحدة جديدة للتنبؤ بالتفرع ،وقد تم اختبار هذه الوحدة في عدة تطبيقات.تم تنفيذ دراسة وتحليل مقارن مع طرق التنبؤ الأخرى المعروفة .وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها دقة تنبؤ عالية .لقد تم حساب دقة التنبؤ لمختلف أنواع وحدات التنبؤ .تم استنتاج أن وحدات التنبؤ العصبية افضل من وحدات التنبؤ التقليدية ،ولكن باستخدام تقنيات التعشيق ،كانت وحدات التنبؤ التقليدية ثنائية التركيب موازية في الأداء لوحدات التنبؤ العصبية لنفس الحجم من المدخلات . من ناحية حجم الدائرة الإلكترونية ،كانت وحدات التنبؤ العصبية هي الأفضل ولكنها ممكن أن تستغرق وقت اكبر لحساب التنبؤ نسبة إلى وحدات التنبؤ التقليدية .


Article
New Analysis to Measure the Capacitance and Conductance of MOS Structure
تحليلات حديثة لقياس التسعة والتوصيلية في تركيبة ال (MOS)

Authors: Dr. L. S. Ali د. لقمان سفر علي --- Dr. W. F. Mohamad د. وكاع فرمان محمد
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2006 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 47-57
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :In this research thin film layers have been prepared at alternate layers ofresistive and dielectric deposited on appropriate substrates to form four – terminal RY-NR network. If the gate of the MOS structures deposited as a strip of resistor filmlike NiCr, the MOS structure can be analyzed as R-Y-NR network. A method ofanalysis has been proposed to measure the shunt capacitance and the shuntconductance of certain MOS samples. Matlab program has been used to compute shuntcapacitance and shunt conductance at different frequencies. The results computed bythis method have been compared with the results obtained by LCR meter method andshowed perfect coincident with each other.Keywords: Thin Film R-Y-NR Network; MOS R-Y-NR Network

الخلاصة:في هذا البحث تم تصنيع طبقات أغشية رقيقة متتالية من المقاومات والعوازل على طبقة أساس معينة وذلكSiO ذات أربعة أطراف. فإذا كانت طبقة الأساس هي السيلكون كشبه موصل والأوكسيد 2 R-Y-NR لبناء دائرة.(MOS) من تركيبة ال ( R-Y-NR) فبذلك تتكون دائرة (NiCr) كعازل والبوابة هي طبقة مقاومة من النيكروموعلى هذا الأساس تم تحليل هذه الدائرة ومن ثم استخرجت قيم المتسعة والتوصيلية من خلال استخدام برنامجوفي ترددات مختلفة. وللتأكد من صلاحية هذه الطريقة وصحتها فقد قورنت نتائج مستحصلة (MATLAB) الللقياس لنفس النماذج فكان هناك تطابقًا (LCR) بهذه الطريقة لتراكيب معينة مع تلك التي استحصلت من جهاز المتكام ً لا للنتائج في الطريقتين.


Article
A Wavelet Neural Network Ramwork for Speaker Idntifcation

Authors: Saleem M-R. Taha --- Dhiadeen M. Salih --- W.A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2006 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 227-236
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a new model-free identification methodology to detect and identify speakers and recognize them. The basic module of the methodology is a novel multi-dimensional wavelet neural network . The WNN approach include: a universal approximator ; the time – frequency localization : property of wavelets leads to reduced networks at a given level of performance ; The construct used as the feature mode classifier . Wavelet transform has been successfully applied to the processing of non – stationary speech signal and the feature vector that obtained becomes the input to the wavelet neural network which is trained off-line to map features to used for the classification procedure. An example is employed to illustrate the robustness and effectiveness of proposed scheme.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لنظام تمييز تعتمد على شبكة عصبية للتحويل المتموج ذات الابعاد (wavelet neural network) حيث ان نظرية (WN) يتضمن التحديد الزمني والترددي والتابع للتحويل التموجي مساعدا بتقليل نسبة تعقيد الشبكة وعلى الاساس استخدم هذه الشبكة كمصنف لخصائص لنماذج معينة من صوت كل متكلم حيث يستخلص بطريقة التحويل المتموج المتقطع (Discreet wavelet transform) لعدة مستويات بعد تقسيم كل صوت الى عدد من مقاطع متساوية ومن ثم اخذ الطاقة المعدلة لكل مستوى حيث يتحصل بذلك على متجه ذات معاملات تدل لخصائص الكلمة للمتكلم وبعده يطبق جميع المتجهات المستحصلة لكل متكلم على شبكة التحويل المتموج (WN) وذلك لغرض تعليم الشبكة (Learning face) ومن ثم تطبيق صوت متكلم مجهول على الشبكة للتعرف عليه وقد اعطىت هذه الطريقة عدد اوطىء من الحسابات وبذلك يزيد من كفاءة النظام ويقلل من وقت التنفيذ مقارنة لبقية الشبكات العصبية المستخدمة سابقا. هذه الطريقة تم تطبيقها على حاسبة سرعة معالجها (850 MHz Celeron) و(RAM 128 MB) ولغة برنامج هي MATLTAB 6 . اما قاعدة البيانات فهي مكونة من خمسة وعشرين شخص (12 ذكور و 13 اناث) وقد كانت نسبة التمييز هي 82% مع زمن تعلم للشبكة لايتجاوز 47 ثانية في حالة النص المستقل ونسبة 100% مع زمن تعلم للشبكة تصل الى 155 ثانية في حالة النص المتعمد


Article
Water Pressure Equalization in Pipe Network Case Study : Al- Karada Area in Baghdad

Authors: Hameed Mirza Mita´b --- Awatif Soaded Abdul-Hameed --- Rafa Hashim Al-Suhaily
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2006 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 277-293
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In order to make a balance between the increasing of potable water demand and the available quantity, a pipe network should be managed in an optimal hydraulic operation state. The optimal operation of a water supply network leads to minimize the effect of the variance in pressure between the available and minimum required pressure head. It simulates the hydraulic model and puts the optimized project with the constraints (minimum design head=20 m, and the available commercial pipe diameter, (1600> D> 250 mm). The objective function is to minimize the cost for the suggested hydraulic solution to a minimum value. Pressure uniformity coefficient (UC), Standard deviation (σ) and coefficient of variance (Cv) are used to show that the pressure head at the nodes of the network is uniformly distributed. The optimal design of the case study (R9 water supply network) has an actual cost of 561,169,310 ID and the uniformity indices of UC=99.565, σ=3.6508 and Cv=0.1543 while the existing design has cost of 856,617,170 ID with the uniformity indices of UC=97.909, σ=3.5977 and Cv=0.7906. Hence there is a benefit of 34.5% in the cost of the optimal design used in this study, with high uniformity coefficient. The effect of Hazen-William coefficient (C) on total cost showed an inversely linear effect. For the value of C=130, the actual cost was 600,898,300 ID, i.e., the penalty cost approached to zero and has no effect on the total cost.

لغرض عمل موازنة بين ازدياد الاحتياج والكمية المتوفرة للمتطلب المائي وجب إدارة شبكة المياه بالشكل الأمثل للأداء الهيدروليكي.إن أفضل و أمثل ادارة هيدروليكية لشبكات المياه تقود إلى تقليل الفارق بين الضغط المتوفر من قبل الشبكة واقل ضغط مطلوب بالشبكة إلى اقل حد ممكن. عمل محاكاة إلى النموذج الهيدروليكي ووضع المشروع الأمثل مع المحددات وهي ( اقل ضغط تصميمي هو 20 m و الأقطار التجارية المتوفرة (D<1600,D>250 mm). إن دالة الهدف تعمل على جعل كلفة الحل المقترح إلى اقل قيمة ممكنة. معامل انتظام الضغظ ,UC الانحراف المعياري σ والتباين Cv تستخدم كمؤشر إلى أن الضغط بالعقد للحل الأمثل للمشكلة يمتلك انتظاماً توزيعياً. أفضل تصميم لشبكة الدراسة الحقلية (شبكة ماء الكرادة R9) يمتلك كلفة هي 561,169,310 ID ومعامل الانتظام UC=99.565 , الانحراف المعياري σ=3.6508 والتباينCv=0.1543 , بينما التصميم الحالي للشبكة بكلفة 856,617,170 ID ومعامل الانتظام UC=97.909 , الانحراف المعياري σ=3.5977 والتباينCv=0.7906 و بذلك التصميم الأمثل في هذه الدراسة اقل كلفة بنسبة 34.5% من التصميم الحالي وكل معاملات الانتظام تدل على إن الشبكة ذات توازن وانتظام عالي. إن تأثير معامل الاحتكاك Hazen-William على الكلفة الكلية يظهر تأثيراً عكسياً, ولقيمة C=130 تكون الكلفة الكلية وهي 600,898,300 ID. بذلك تكون ال((Penalty cost صفراً ولايوجد لها تأثيراً على الكلفة الكلية.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2006 (6)