research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Box Jenkins,Forecasting
استخدام نماذج بوكس جينكنز للتنبؤ بإنتاج سمنتالعراق وبيان مدى كفايتها في ظل مشاريع الاعمار المستقبلية

Author: نرجس هادي ارهيف
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 54 Pages: 296-309
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

تعد صناعة السمنت في العراق من اقدم الصناعات الحديثة واكثرها تطورا وتقدما ومن اقواها تاثيرا في الاقتصاد القومي. واذ توفر في صناعة السمنت العراقي كافة المستلزمات الناجحة من حيث توفر المواد الاولية والخبرات الفنية والتقنية واسواق ثابتة وراسخة محليا وعالميا فقد كان من المفروض ان يتم التوسع في هذه الصناعة، وان التخطيط لهذه الصناعة امرا ضروريا خاصة وان مادة السمنت هي احدى اهم المواد الرئيسة التي يؤثر توفرها بشكل كبير على انجاز المشاريع العمرانية والاقتصادية ومن هذا المنطلق فقد تم اعداد الدراسات لمستقبل هذه الصناعة من اجل النهوض بها وتطويرها وتوسيعها.
وان هدف البحث هو التنبؤ بكميات انتاج السمنت العراقي للمدة المستقبلية (2003 - 2013) باستخدام افضل نماذج بوكس جينكنز الملائمة (B -J).
وقد توصل البحث الى جملة من الاستنتاجات وهي: باستخدام طريقة بوكس جينكنز وجد ان السلسلة غير مستقرة وبذلك تم اخذ الفرق الاول بهدف تحقيق الاستقرارية. وكذلك من سلوك معاملات الارتباط الذاتي والجزئي استنتجنا انه امكن تحديد واختيار النموذج الملائم لتمثيل السلسلة، حيث كان النموذج الملائم هو ARIMA (2, 1, 0) وكذلك وجدنا ان الحدود الدنيا للتنبؤ قد تكون سالبة، وهذا مما يدل على انه في حالة الحاجة الماسة الى هذه المادة فأن الانتاج المحلي قد لا يكفي لذلك يلجأ البلد الى سد النقص الحاصل عن طريق الاستيراد.
اما التوصيات فهي: نوصي باعتماد النموذج الذي تم التوصل اليه في طريقة بوكس – جينكنز بغية الاستفادة منها في التخطيط والتنبؤ للفترات القادمة. وكذلك نوصي الشركة العراقية لانتاج السمنت ان تعتمد على القيم التنبئية المستخرجة من تطبيق النموذج برسم خططها المستقبلية. وكذلك ان البلد في الوقت الحالي بحاجة الى عملية اعمار واسعة لذلك نوصي بزيادة الطاقة الانتاجية من هذه المادة لغرض سد النقص الحاصل.


Article
Using Artificial Neural Network Models For Forecasting & Comparison
استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ والمقارنة

Author: إيـڤـان علاء ناظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 56 Pages: 201-215
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Artificial Neural Network methodology is a very important & new subjects that build's the models for Analyzing, Data Evaluation, Forecasting & Controlling without depending on an old model or classic statistic method that describe the behavior of statistic phenomenon, the methodology works by simulating the data to reach a robust optimum model that represent the statistic phenomenon & we can use the model in any time & states, we used the Box-Jenkins (ARMAX) approach for comparing, in this paper depends on the received power to build a robust model for forecasting, analyzing & controlling in the sod power, the received power come from the generation state company & to be considered as Exogenous variables to two methodologies, the sales activity in the General Company of Baghdad Electricity Distribution divides it's work to three stages:1-Account the Sold Power.2-Account the Value of the Sold Power.3-Account the Cash Received.

تعد منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المواضيع المهمة والجديدة في بناء النماذج والتحليل وتقييم البيانات والتنبؤ والسيطرة عليها بدون الرجوع إلى نموذج أو طريقة إحصائية شائعة تشخيص مسبقاً لسلوك الظاهرة، حيث تتم المعالجة بمحاكاة البيانات للوصل إلى أمثل أنموذج رصين وحصين يمثل الظاهرة تمثيل قريب من الواقع يمكن استخدامه في أغلب الأوقات والحالات، وتم استخدم منهجية بوكس-جنكنز (ARMAX) لغرض المقارنة، واستند البحث على الطاقة المستلمة لبناء نموج حصين للتنبؤ والتحليل والسيطرة بالطاقة المباعة واعتبرت الطاقة المستلمة المولدة من شركة محطات التوليد المصدر الأساسي للمنهجيتين وهي متغيرات خارجية (Exogenous variables)، ويقسّم عمل نشاط المبيعات في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد إلى ثلاث مراحل:
1- حساب الطاقة المباعة (بالكيكا واط).
2- حساب أقيام الطاقة المباعة (بالدينار).
3- النقد المستلم (بالدينار)


Article
The use of satellites for monitoring and forecasting of air
استخدام الأقمار الصناعية لأغراض الرصد والتنبؤ الجوي

Author: flaieeh hassan kadhum فليح حسن كاظم
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 34 Pages: 454-478
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Created satellite Alonoaúah boom in the area of ​​monitoring and forecasting of air through the availability of data, maps and pictures huge all weather elements and extreme weather around the clock, leading to more precision in forecasting air and over a wider and longer than previously, and provided disciples Alonoaúah comprehensive survey the cover gas to ensure the composition and distribution of its components and the movement caused by the wider knowledge of the atmosphere and make way for the development of plans and programs to modify the climate, especially extreme weather hazard such as hurricanes tropical or mist and through the system early warning prompt and effective, and provided these disciples evidence important for items contaminated by the cover gas, especially second carbon dioxide and ozone gas as well as follow up and further important applications in the field of cloud seeding in dry areas has also become a means of transport, sea and air and land more safely.

أحدثت الأقمار الصناعية الأنوائية طفرة كبيرة في مجال الرصد والتنبؤ الجوي وذلك من خلال توافر البيانات والخرائط والصور الهائلة عن عناصر الطقس والظواهر الجوية وعلى مدار الساعة مما أدى إلى دقة أكثر في مجال التنبؤ الجوي وعلى مدى أوسع ووقت أطول مما كان سابقاً ، ووفرت التوابع الأنوائية مسح شامل للغلاف الغازي تضمن تركيبة وتوزيع مكوناته وحركته تنتج عن ذلك معرفة أوسع عن الغلاف الغازي وفسح المجال لوضع خطط وبرامج لتعديل المناخ وخاصة الظواهر الجوية الخطرة كالأعاصير الاستوائية أو الضباب ومن خلال منظومة أنذار مبكر سريعة وفعالة ، ووفرت هذه التوابع بينات مهمة عن العناصر الملوثة للغلاف الغازي وخاصة ثاني أوكسيد الكاربون وكذلك متابعة غاز الأوزون وأجراء المزيد من التطبيقات المهمة في مجال الأستمطار في المناطق الجافة كما أصبحت طرق النقل البحري والجوي والبري أكثر أمان .


Article
short term forecasting of demand on Blood material,
أساليب التنبؤ بالطلب قريب الأمدعلى مادة الدمدراسة تطبيقية في المركز الوطني لنقل الدم

Authors: نزار حبيب --- عباس علي العامري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 53 Pages: 249-266
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The current research deals with short term forecasting of demand on Blood material, and its' problem represented by increasing of forecast' errors in The National Center for Blood Transfusion because using inappropriate method of forecasting by Centers' management, represented with Naive Model. The importance of research represented by the great affect for forecasts accuracy on operational performance for health care organizations, and necessity of providing blood material with desired quantity and in suitable time. The literatures deal with subject of short term forecasting of demand with using the time series models in order to getting of accuracy results, because depending these models on data of last demand, that is being stable in short term. The aim of research is decreasing forecasting' errors of demand on blood units & plasma for period (2005-2007) through using three seasonal quantitative models for forecasting, these are multiplicative, additional, and Winters models, and choosing model that performs lowest amount from measures of forecast' errors, these are mean squired error, mean absolute deviation, and mean absolute percentage error. The results of the research showed achievement the multiplicative model which is used in forecasting of demand of blood units, and the additive model which is used for plasma, to lowest amount of forecast' error, and the recommendation was using these models for forecasting of demand

تناول البحث الحالي موضوع التنبؤ بالطلب قريب الأمد على مادة الدم، وتمثلت مشكلته في ارتفاع حجم أخطاء عملية التنبؤ بالطلب في المركز الوطني لنقل الدم بسبب استخدام إدارة ذلك المركز للأسلوب غير المناسب للتنبؤ المتمثل بالنموذج البسيط، وتتجسد أهمية البحث من خلال التأثير الكبير لدقة التنبؤات على الأداء التشغيلي للمنظمات الصحية، وضرورة توفير مادة الدم بالكمية المطلوبة وفي الوقت المناسب. وقد عالجت الدراسات السابقة موضوع التنبؤ بالطلب قريب الأمد باستخدام نماذج السلاسل الزمنية لغرض الحصول على نتائج دقيقة، وذلك لاعتماد تلك النماذج على بيانات الطلب السابق الذي يفترض استقراره في الأمد القريب، وهدف البحث إلى محاولة تخفيض حجم أخطاء عملية التنبؤ بالطلب على وحدات الدم ومادة البلازما للمدة (2005 – 2007) من خلال استخدام ثلاثة نماذج كمية موسمية والمتمثلة بالنموذج المضاعف والإضافي ونموذج ونترز، واختيار النموذج الذي يحقق أقل مقدار من مقاييس خطأ التنبؤ المتمثلة في (متوسط مربع الخطأ، ومتوسط الانحراف المطلق، والمتوسط النسبي للخطأ المطلق).
أظهرت نتائج البحث تحقيق النموذج المضاعف لأقل مقدار من مقاييس خطأ التنبؤ عند استخدامه للتنبؤ بالطلب على وحدات الدم، وتحقيق النموذج الإضافي لأقل مقدار من تلك المقاييس عند استخدامه للتنبؤ بمادة البلازما، فيما تمثلت أهم التوصيات باستخدام تلك النماذج لإنجاز عملية التنبؤ بالطلب.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2009 (4)