research centers


Search results: Found 23

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Development of a LAN Simulation Tool Based on Windows Environment

Authors: Wisam F. Kadhim --- Nidhal Ezzat --- Hamid M. Ali
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 4364 -4377
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Internet’s rapid growth has spurred the development of new protocols and algorithms to meet changing operational requirements such as security, multicast transport, mobile networking, policy management, and quality of service support. Development and evaluation of these operational tools requires answering many design questions. This work proposes a computer network simulation program, devoted for wired LAN systems. The simulator would be able to work under Microsoft Windows NT platforms, also it has the potential to provide an emulation environment which should be suitable for testing protocols above the TCP layer under the Windows NT platform supported network layers, and offering scalability by running the simulator under distributed network system.

أدى التنامي السريع للإنترنيت إلى تشابك عملية التطوير لبروتوكولات وخوارزميات جديدة لتحقق المتطلبات العملية المتغيرة، مثل أمن المعلومات (Security)، شبكات الأجهزة المتنقلة (Mobile Networks)، إدارة اسلوب العمل (Policy Management)، جودة الخدمة (Quality of Service). تطوير وتقييم هذه الأدوات التشغيلية تتطلب الإجابة عن العديد من التساؤلات التصميمية. هذا البحث يقترح نظام محاكاة لشبكات الحاسبات، مخصص لمنظومات الـ(LAN) السلكية. نظام المحاكاة المقترح يكون قادر على العمل ضمن نظام التشغيل (Microsoft Windows NT)، كذلك له القابلية على توفير محيط والذي يكون مناسباً لفحص البروتوكولات ما فوق (TCP layer) باستخدام طبقات الشبكات (network layers) التي توفرها أنظمة التشغيل (Windows NT platform)، و يوفر نظام المحاكاة المقترح المقياسية (Scalability) عن طريق تشغيل المحاكاة في أنظمة شبكات موزعة (Distributed Network System).


Article
Automatic Construction of General Non-Recurrent Neural Network Using Genetic Programming
البناء الألي للشبكات العصبية العامة ذات التغذية الأمامية بأستخدام البرمجة الجينية

Author: Noora A. Al-Saidi
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 88-112
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

An Artificial Neural Network (ANNs) is a model that has been studied for many years in the hope of achieving human like performance. It was used in many applications like (pattern recognition, signal processing, vision, speech recognition, and decisions making aids and robotics).There are many types of ANNs, most of these types are suffering from some problems such as Convergence, Design and some of these ANNs cannot solve the non-linear problems.Since Genetic Programming (GP) is a machine learning technique used in the automatic induction of computer programs, therefore we used it as automatic system for designing and implementing ANNs trying to overcome the previous problems.In this paper we proposed an approach to build ANNs based on evolutionary computation, which uses the GP to evolve both the architecture and weights of General non-recurrent NN simultaneously. New GP modification operations were proposed which are (structure-preserving crossover, structure-preserving mutation, and structure-preserving permutation), these modification operations have clear effects in improving the results of the proposed system.The proposed system has been used in solving five simple problems which are (AND, OR, NOT, Exclusive-OR, and Half-Adder) problems. In addition, we compare the results of the proposed system with Koza work and with three major types of supervised ANNs, which are (Perceptron, Back-Propagation, and Adaline).

الشبكات العصبية الاصطناعية هي عبارة عن نموذج تم دراسته خلال سنين طويلة أملاً للوصول به لكفاءة الإنسان ، و تم استخدام هذا النموذج في الكثير من التطبيقات مثلاً ( تمييز الأنماط ، معالجة الإشارات ، الرؤيا في الحاسبات ، تمييز الأصوات ، أنظمة اتخاذ القرارات ، و في الإنسان الآلي ).يوجد هناك أنواع كثيرة من الشبكات العصبية الاصطناعية و لكن أكثر أنواعها يعاني من بعض المشاكل مثل مشكلة التقرب للحل و مشكلة التصميم و بعض هذه الشبكات لا يمكن استخدامها لحل المشاكل اللاخطية.لكون البرمجة الجينية تمثل ماكنة تعلم تستخدم في البناء الآلي لبرامج الحاسوب لذلك قمنا باستخدامها كنظام آلي لتصميم و بناء الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشاكل السابقة و التي ذكرت اعلاه.في هذا البحث تم اقتراح وسيلة جديدة لبناء الشبكات العصبية الاصطناعية معتمدةً على استخدام البرمجة الجينية لتعديل كل من معمارية و أوزان الشبكات العصبية الاصطناعية في نفس الوقت.تم اقتراح عمليات جديدة تخص البرمجة الجينية في هذا البحث و هي ( Structure-preserving Crossover ) و ( Structure-preserving Mutation ) و ( Structure-preserving Permutation ) . و قد اتضح تأثيرها الإيجابي في عملية تحسين نتائج النظام المقترح.تم استخدام النظام المقترح لحل خمسة مشاكل و هي ( AND, OR, NOT, XOR, HALF-ADDER ) بالإضافة إلى ذلك تمت مقارنة النتائج المستحصلة من النظام مع نتائج عمل ( Koza ) و مع ثلاث أنواع رئيسية من الشبكات العصبية الاصطناعية و هي ( Perceptron, Back-Propagation, and Adaline ).


Article
Prediction of Corrosion Inhibitor Efficiency of Some Aromatic Hydrizdes and Schiff Bases Compounds by Using Artificial Neural Network

Author: Hanan A. Radhy Al.Hazam حنان عبد الرضا الهزام
Journal: Iraqi National Journal Of Chemistry المجلة العراقية الوطنية لعلوم الكيمياء ISSN: 22236686 Year: 2009 Issue: 34 Pages: 297-302
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Artificial neural networks are used for evaluating the corrosion inhibitor efficiency of some aromatic hydrazides and schiff bases compounds. The nodes of neural network input layer represent the quantum parameters, total negative charge (TNC) on molecule, energy of highest occupied molecular orbital (E Homo), energy of lowest unoccupied molecular orbital (E Lomo), dipole moment(μ), total energy (TE), molecular volume(V), dipolar-polarizability factor(Π) and inhibitor concentration (C). The neural network output is the corrosion inhibitor efficiency (E) for the mentioned compounds. The training and testing of the developed network are based on a database of 31 published experimental tests obtained by weight loss. The neural network predictions for corrosion inhibitor efficiency are more reliable than prediction using other conventional theoretical methods such as AM1, PM3, Mindo, and Mindo-3.

الخلاصة استخدمت تقنية الشبكة العصبية الصناعية في تقييم كفاءة تثبيط التاكل لبعض مركبات الهيدرازايد الاروماتية وقواعد شف . تضمنت عقد طبقة الادخال للشبكة معاملات كمية هي الشحنة السالبة الكلية (NTC) ،طاقة اعلى اوربيتال مملوء (اوربيتال هوموEH)،طاقة اوطا اوربيتال فارغ (اوربيتال لوموEL)،عزم ثنائي القطب (μ(،الطاقة الكلية (TE )،الحجم الجزيئي V ،عامل الاستقطاب (π)والتركيز المثبط C . بينما كانت عقد الطبقة الخارجية للشبكة تمثل كفاءةتثبيط التاكل (E) للمركبات المؤشرة اعلاه. واعتمد في تدريب واختيار الشبكة 31 قيمة عملية ناتجة من فقدان الوزن . ووجد من النتائج المستحصلة لكفاءة تثبيط التاكل ان تقنية الشبكة العصبية اكثر دقة من المحسوبة بالطرق النظرية الاخرى مثل Mindo3,Mindo,PM3,AMs.


Article
The Investigation of Monitoring Systems for SMAW Processes
الأستقصاء عن أنظمة المراقبة و السيطــــره على عمليات اللحـــام بالقوس الكهربائي

Loading...
Loading...
Abstract

The monitoring weld quality is increasingly important because great financial savings are possible because of it, and this especially happens in manufacturing where defective welds lead to losses in production and necessitate time consuming and expensive repair. This research deals with the monitoring and controllability of the fusion arc welding process using Artificial Neural Network (ANN) model. The effect of weld parameters on the weld quality was studied by implementing the experimental results obtained from welding a non-Galvanized steel plate ASTM BN 1323 of 6 mm thickness in different weld parameters (current, voltage, and travel speed) monitored by electronic systems that are followed by destructive (Tensile and Bending) and non-destructive (Hardness on HAZ) tests to investigate the quality control on the weld specimens. The experimental results obtained are then processed through the ANN model to control the welding process and predict the level of quality for different welding conditions. It has been deduced that the welding conditions (current, voltage, and travel speed) have a dominant factors that affect the weld quality and strength. Also we found that for certain welding condition, there was an optimum weld travel speed to obtain an optimum weld quality. The system supports quality control procedures and welding productivity without doing more periodic destructive mechanical test to dozens of samples.

إنّ مراقبة نوعيةَ وجودة اللحامِ مهمةُ جداً لأنها تزيد احتمالية الارباح الماليةَ وهذه تَحْدثُ خصوصاً في عمليات الأنتاج حيث ان اللحام المعيوبِ يذهب مع الخسائرِ في الإنتاجِ ويَستلزمُ معالجته خسارة في الوقتِ والكلفة.هذا البحثِ يَتعاملُ مع مراقبة نوعية اللحام وقابليةِ التحكم في عمليةِ اللحام الأنصهاري بالقوسِ الكهربائي التي تَستعملُ شبكة عصبيةَ إصطناعيةَ (ANN) كنموذج.تأثير عناصر اللحامِ على نوعيةِ اللحامَ دُرِسَ بتَطبيق نَتائِجِ تجريبيةِ تم الحَصول عليها مِنْ لحام صفيحة الفولاذِ (1323 ASTM BN non-Galvanized) بسمك 6 مليمتر في ظروف اللحامِ المختلفةِ (تيار لحامِ، فولتية لحامِ، سرعة اللحامِ) تمت المراقبة بالأنظمةِ الإلكترونيةِ، ثم تُبعت بأختبارات فحص أتلافية لعينات (أختبار الشدّ والإنحْناء) وغيرأتلافية لعينات أخرى (أختبار الصلادة) لتَحرّي مراقبة الجودة على نماذجِ اللحام.إنّ النَتائِجَ التجريبيةَ المكتسبةَ تمّ معالجتها بأدخالها لنموذجِ الشبكة العصبيةِ الإصطناعيِة للسَيْطَرَة على عمليةِ اللحام وتوقّعُ مستوى النوعيةِ لظروف اللحام المختلفةِ.إستُنتِجَ بأنّ ظروف اللحام (الفولتية، التيار، سرعة اللحام) كَانَت العوامل المهيمنة التي أَثّرتْ على نوعيةِ وقوّةِ اللحامَ. أيضاً وَجدنَا انه عند تحديد ظروف اللحام، كانت هناك سرعةُ لحام قصويةِ للحُصُول على نوعيةَ لحامِ قصويةِ.يَدْعمُ النظامُ إجراءاتَ مراقبة الجودةِ وانتاجية اللحام بدون عَمَل إختبار ميكانيكي تدميري الى أكثرِ من العشراتِ من العيناتِ.


Article
Geographical analysis of the network system of paved roads in the province of Arbil
تحليـل جغرافـي لنظام شبكة الطرق المعبدة في محافظة اربيل

Author: khudhaier abaas خضير عباس
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 40 Pages: 99-165
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Transport system plays an important role in economic and social life of nations and peoples, where the road network is one important element in the transportation system, but is one of the four elements that are not of the transfer without a road and the settlement and as a means of transport and materials transported. The country, which is not possible to have an adequate system of roads suffer from backwardness and isolation.I had the road networks increasing attention by many specialists, where he focused Jgeravio road transport as one of the important elements of the organization of spatial, through the analysis of road networks using the theory of graphs and show dimensions spatial, and the role played by geographical features on the characteristics of the total of the network and on its spatial.It was a network analysis according to the theory of network limited to the analysis of electrical circuits, but that Malbtho geographers have used to transport networks and the leadership of the U.S. geographic William Garrison in 1960. And the theory of networks ignore the direction and distance and distinguish between three modes only of the infrastructure of the network are the tracks and Cjeriat and circuits. Regularity of the network means a set of methods in the form of a collection of links organized.

يلعب نظام النقل دوراً هاماً في الحياة الاقتصادية والاجتماعية للامم والشعوب ، حيث تمثل شبكة الطرق احد العناصر الهامة في نظام النقل ، بل هي احدى العناصر الاربعة التي لا تتم عملية النقل بدونها وهي الطريق والمستوطنة ووسيلة النقل والمواد المنقولة . فالدول التي لم يتيسر لها نظام كاف من الطرق تعاني من التخلف والعزلة .لقد حظيت شبكات الطرق باهتمام متزايد من قبل العديد من المختصين ، حيث ركز جغرافيو النقل على الطرق باعتبارها احد العناصر الهامة للتنظيم المكاني ، من خلال تحليل شبكات الطرق باستخدام النظرية البيانية وابراز ابعادها المكانية، والدور الذي تلعبه الخصائص الجغرافية على الخصائص الاجمالية للشبكة وعلى بنيتها المكانية . لقد كان تحليل الشبكات وفق نظرية الشبكات قاصراً على تحليل الدارات الكهربائية ، ولكن الجغرافيين مالبثو ان طبقوها على شبكات النقل وكانت الريادة في ذلك للجغرافي الامريكي وليم غاريسون عام 1960 . ونظرية الشبكات تتجاهل الاتجاه والمسافة وتميز بين ثلاثة انماط فقط من البنية الاساسية للشبكة هي المسارات والشجريات والدارات . تعني الشبكة انتظام مجموعة من الطرق في صورة عقد تنظيمها مجموعة من الوصلات.


Article
Active Network Security Based RSA Algorithm

Authors: Wisam haitham abbood --- Ahmed Freidoon Fadhil
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 4163-4175
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The difficulty of building a secure network is due to the changing nature of the enterprise coupled with the increasing sophistication of the hacker threat, both from inside and outside of the network. Active networks enable individual user or groups of users to inject customized programs into the nodes of the network.The proposed system depends on the basic concepts (authentication and authorization) and uses RSA algorithm to add additional level of security. The proposed system also depends on active packet architecture, the packet will represented in the active node as input, and when the packet is retransmitted to another active node it carries information about each node it visits. The result of execution the packet will display in the first node where the packet started.

إن الصعوبة في بناء شبكة آمنة للحاسبات ترجع إلى الطبيعة المتغيرة لمشاريع الشبكة إضافة إلى المهارة المتزايدة لقراصنة المعلومات سواء من داخل الشبكة أو من خارجها. الشبكات الفعالة(Active Network) تسمح لمستخدم واحد او مجموعة من المستخدمين ليدخل برامج مُعَدة حسب الطلب الى حاسبات الشبكة.ان النظام المقترح يعتمد على المفاهيم الرئيسية (التوثيق, التخويل) و يستخدم خوارزمية التشفير (RSA) لزيادة امن النظام. يعتمد النظام المقترح ايضاً على معمارية الحزمة النشيطة (Active packet), ان الحزمة (Packet) ستتمثل في الحاسبة الفعالة كمدخل, وعندما يتم نقل الحزمة الى حاسبة فعالة اخرى فانها سوف تحمل معلومات عن كل حاسبة زارتها. وان نتيجة تنفيذ الحزمة سوف يعرض في اول حاسبة كانت الحزمة بدأت فيها.


Article
Type-3 Feistel Network of The 128-bits Block Size Improved Blowfish Cryptographic Encryption
شبكة فیستیل نوع 3 وحجم كتلة 128 -bits لخوارزمیة التشفیر المطورة Blowfish تشفیر

Author: Ashwaq T. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 2 Pages: 235-246
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new secret-key block cipher called 128-bits Blowfish isproposed which is an evolutionary improvement of 64-bits Blowfish designed tomeet the requirements of the Advanced Encryption Standard (AES) to increasesecurity and to improve performance. The proposed algorithm will be used avariable key size up to 192 bytes. It is a Type-3 Feistel network iterated simplefunction 16 times. Specifically, in this proposed algorithm, a combination of fourS-boxes lookups, multiplications as well as fixed and data-dependent rotations willbe used. Mixing round provide different levels of security, efficiency, flexibilityand good avalanche effect. The proposal is word-oriented, in that all the internaloperations are performed on 32-bit words. So it is possible to implement thealgorithm on smart cards efficiently.

128-bits في هذا البحث ,اقترحت خوارزمية تشفير كتلية ذات المفتاح السري مسماة 64- صممت لتحقيق متطلبات معيار التشفير bits Blowfish وهو تحسين تطويري الى Blowfish لزيادة الامنية وتحسين الاداء . الخوارزمية المقترحة سوف تستخدم مفتاح متغير يقدر ( AES) المتقدم حجمه إلى حد 192 بايت. هو شبكة فيستيل نوع 3 يكرر وظيفة بسيطة 16 مر ة . وخاصة فأن الخوارزمية المقترحة تستخدم مجموعة من اربعة صناديق , ضرب ودورات ثابتة ومعتمدة على بيانات.جيد . ان avalanche . توّفر دورات الخلط مستويات مختلفة من الامنية ,الكفاءة , المرونة و 32- لذلك bit words حيث كل العمليات الداخلية تن فذ على word-oriented الخوارزمية المقترحة هي بكفاءة. (smartcard ) من الممكن تطبيق الخوارزمية على البطاقات الذكية


Article
Artificial Neural Networks Analysis of Treatment Process of Gypseous Soils
التحليل بالشبكات العصبية الاصطناعية لعملية معالجة الترب الجبسية

Authors: Mohammad M. Al-Ani --- Mohammad Y. Fattah --- Mahmoud T. A. Al-Lamy
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 9 Pages: 1811-1832
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial Neural Networks (ANNs) are used to relate the properties of gypseous soilsand evaluate the values of compression of soils under different conditions. Therefore, onelayerperception training using back propagation algorithm is used to assess the validity ofapplication of ANNs for modelling the settlement ratio for wetting process, (S/B)w, and thesettlement ratio for soaking process, (S/B)s.It was found that ANNs have the ability to predict the compression of gypseous soildue to soaking, washing process with high degree of accuracy. Also, performance of ANNsshowed that one hidden layer with one hidden nodes is practically enough for the neuralnetwork analysis.The sensitivity analysis indicates that the viscosity and specific gravity have themost significant effect on the predicated settlement ratio and the density of injection materialand void ratio have moderate impact on the settlement ratio. The results also show that theinitial gypsum content, stress and time have the smallest impact on settlement ratio.It was concluded that the artificial neural networks (ANNs) have the ability topredict the settlement ratio for wetting process (S/B)w, and settlement ratio for soakingprocess (S/B)s of gypseous soil with high degree of accuracy. The equations obtained using(ANNs) for (S/B)w, and (S/B)s showed excellent correlation with experimental results wherethe coefficients of correlation are (0.9541) and (0.991), respectively.

تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لربط خواص الترب الجبسية و تقييم قيم الانضغاط للتربة تحتظروف مختلفة. و عليه أستخدم تدريب المدرك الحسي ذي الطبقة الواحدة بإتباع تقنية الانتشار الرجعيو نسبة (S/B)w لتقييم صلاحية تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية في تمثيل نسبة الهبوط للعملية الرطبة.(B يمثل هبوط الأساس الذي عرضه S حيث أن ) ، ( S/B)s الهبوط للعملية عند الغمرلقد وجد بان الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على دراسة المتغيرات مع بعضها البعض كمجموعةواحدة وإيجاد علاقة بينها بدقة عالية. استخدم في هذه الدراسة طبقة مخفية واحدة احتوت على عقدة واحدةمخفية .اظهر تحليل الحساسية لنماذج الفحوصات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بأن لزوجة المادةالمحقونة والكثافة النوعية للتربة لهما التأثير الأكبر على نسبة الهبوط وأظهرت النتائج أن كثافة المادة المحقونة مع نسبة الفجوات للتربة ذات تأثير متوسط على نسبة الهطول كما أظهرت النتائج أن نسبة الجبسالابتدائية والإجهاد والزمن لها تأثير ضئيل في تحديد نسبة الهبوط.لقد تم التوصل إلى استنتاج أن الشبكات العصبية الاصطناعية لها القابلية على تخمين نسبة الهبوطللترب الجبسية مع درجة عالية من الدقة، (S/B)s و نسبة الهبوط للعملية عند الغمر (S/B)w للعملية الرطبةعلاقات ممتازة مع النتائج العملية (S/B)s و (S/B)w فقد أبدت المعادلات التي تم الحصول عليها لتقديرحيث كانت قيم معامل الارتباط ( 0.9541 ) و ( 0.991 ) على التوالي


Article
Digital Hardware Implementation of Artificial Neurons Models Using FPGA
تنفيذ الكيان المادي الرقمي لنماذج خلايا عصبية اصطناعية باستخدام مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا

Authors: Sa'ad Ahmed Al-Kazzaz سعد أحمد القزاز --- Rafid Ahmed Khalil رافد احمد خليل
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 12-24
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper present the digital implementation of multiply-accumulate (MAC) circuit of artificial neuron using FPGA (Field Programmable Gate Array) including three types of nonlinear activation functions: hardlims, satlins and tansig. A VHDL hardware description Language codes are used to implement the neuron using XC3S500E-FG320 Xilinx FPGA device. The simulation results obtained with Xilinx Foundation 8.2i software are presented. The results are analyzed in terms of usage percentage of chip resources and maximum working frequency. Keyword:- Artificial Nouron , FPGA , Neural Network

الخلاصة يقدم هذا البحث طريقة لتنفيذ الكيان المادي الرقمي المبني على مصفوفة البوابات المبرمجة حقلياً ( FPGA ) لدائرة ضرب - تجميع (MAC ) لخلية عصبية اصطناعية ولثلاثة أنواع مختلفة من الدوال التفعيل الغير خطية :- ( hardlims , satlins , tansig ) . حيث تم تطوير برمجيات لتنفيذ الخلايا العصبية الاصطناعية على شريحةFPGA ) ( نوع XC3S500E-FG320 إنتاج شركة Xilinx . ان كافة نتائج المحاكات لإشارات الإدخال والإخراج المختلفة التي عرضت في هذا البحث ، تم الحصول عليها باستخدام بيئة العمل البرمجية Xilinx Foundation 8.2i والخاصة بشريحة (FPGA) المستخدمة. وقد تم تحليل كافة نتائج التنفيذ المادي بالاعتماد على النسب المئوية لاستهلاك الموارد المادية لشريحة (FPGA ) وكذلك القيمة العظمى لتردد الاشتغال لكل نموذج منفذ.


Article
Application of Neural Network in the Identification of the Cumulative Production from AB unit in Main pays Reservoir of South Rumaila Oil Field.

Authors: Ghazwan N S Jreou --- Mohammed S.Al jawad
Journal: Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering المجلة العراقية للهندسة الكيمياوية وهندسة النفط ISSN: 19974884/E26180707 Year: 2009 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 37-46
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A common field development task is the object of the present research by specifying the best location of new horizontal re-entry wells within AB unit of South Rumaila Oil Field. One of the key parameters in the success of a new well is the well location in the reservoir, especially when there are several wells are planned to be drilled from the existing wells. This paper demonstrates an application of neural network with reservoir simulation technique as decision tool. A fully trained predictive artificial feed forward neural network (FFNNW) with efficient selection of horizontal re-entry wells location in AB unit has been carried out with maintaining a reasonable accuracy. Sets of available input data were collected from the exploited grids and used in the training and testing of the used network. A comparison between the calculated and observed cumulative oil production has been carried out through the testing steps of the constructed ANN, an absolute average percentage error of the used network was reached to 4.044%, and this is consider to be an acceptable limit within engineering applications, in addition to that, a good behavior was reached with (FFNNW) and suitable re-entry wells location were identified according to the reservoir configuration (pressure and saturation distribution) output from SRF simulation model at the end of 2005.

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (23)


Language

English (18)

Arabic and English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2009 (23)