research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Neuro-Snake Pattern Recognition And Classification Using Gradiant Vector Flow (Gvf And Hnn)
طريقة الثعبان العصبي للتميز والتصنيف باستخدام مجري المنحدر الاتجاهي

Author: Wissam Hassan Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 5 Pages: 973-982
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The most popular applications of Hopfield neural network algorithm (HNN) arepattern recognition and classification. But the HNN has some limitation like the localminima (oscillation) problem. In this paper a novel method of combining an activecontour (snake) and an artificial neural network to behave together as pattern recognitionand classification is presented. The approach used the technique of the gradient vectorflow (GVF) that locate the boundary of target pattern (image) then pass it to a classifierbuilt by Hopfield algorithm to classify it according to one of the storage pattern. Thesnakes can find the boundaries of objects so it is very accurate to take the shape of theobject wanted, that will eliminate the noise from the original image and reduce the biterror rate of the Hopfield network to 0.215 and overcome the oscillation state inrecognition of the entered pattern. MATLAB 7 program have been used for thesimulation of the active contour and the pattern classification.

هي تمييز الاشكال وتصنيفه ا ( Hopfield ) اهم تطبيقات الشبكات العصبية وكمثال شبكة الولكن هناك بعض التحديدات المهمة في عمل .(pattern recognition and classification )اي عدم القدرة على تمييز الاشكال (oscillation ) هذا النوع من المصنف وهي مشكلة التذبذباو ( active contour) المتقاربة جدا. في هذا البحث تم ابتكار طريقة تجمع بين الناقلات الفعالةلتعمل كمميز للاشكال ( ANN) والشبكات العصبية الاصطناعية ( snake) ماتسمى بالفي عمل المصنف حيث تقوم ( GVF) وتصنيفها. البحث يستخدم تقنية ناقلات التدفق التدريجيبتحديد دقيق للاطار الخاص بالشكل (الصورة) ثم تمريره الى مصنف مبني على اساس الشبكةليتم تصنيفه نسبة الى احد الاشكال المخزونة سلفا في المصنف . ( HNN) العصبية الاصطناعيةلها القدرة العالية للالتفاف على حدود الشكل المطلوب بدقة عالية لتاخذ شكل ( snake) الثعبانوهذا سيساعد على تقليل ( noise) المقطع المطلوب مع حذف الاضافات الغير مطلوبة من الشكلالى دون 0.215 نسبة الى اكثر من 0.5 في المصنف ( bit error rate) نسبة الخطأ النقطيالاعتيادي وتجنب حالة التذبذب الموجودة في المصنف الخاص بالشبكات العصبية الاصطناعيةوعملية التصنيف ( GVF) لعمل المحاكات للناقلات الفعالة mat lab تم استخدام برنامج 7النهائية للاشكال.

Keywords

GVF --- Neural --- HNN --- Pattern recognition --- image process.


Article
Offline Signature Recognition and Verification Based on Artifical Neural Network
نظام تمييز وتحقيق التواقيع باستخدام الشبكات الذكية

Authors: Noor Ayad Yousif --- Mohammed A. Abdala
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 7 Pages: 1376-1384
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a problem for Offline Signature Recognition and Verification is presented. Asystem is designed based on two neural networks classifier and three powerful features (global,texture and grid features). Our designed system consist of three stages: the first is preprocessingstage, second is feature extraction stage and the last is neural network (classifiers)stage which consists of two classifiers, the first classifier consists of three Back PropagationNeural Network and the second classifier consists of two Radial Basis Function NeuralNetwork. The final output is taken from the second classifier which decides to whom thesignature belongs and if it is genuine or forged. The system is found to be effective with arecognition rate of (%95.955) if two back propagation of the first classifier recognize thesignature and (%99.31) if all three back propagation recognize the signature.

تم في هذا البحث، طرح مشكلة التعرف عل التواقيع وتميزها. النظام المصمم مبني على مصنف متكونمن مرحلتين وثلاث مراحل من استخراج الخصائص حيث تشمل خصائص شاملة وخصائص بنوية وخصائصشبكية. النظام المصمم يتكون من ثلاث مراحل وهي معالجة الصورة، استخراج الخصائص ومصنف الشبكاتاما (Back Propagation) الذكية والتي تتكون من مصنفين، المصنف: الأول يتكون من ثلاث شبكاتالاخراج النهائي للنظام ياخذ من المصنف .(Radial Basis Function) المصنف الثاني فيتكون من شبكتينالثاني والذي يقرر من هو صاحب التوقيع وهل هو مزور ام أصلي. لقد أثبتت النتائج بان النظام فعال حيثوصلت نسبة التمييز إلى ( 95.955 %) في حالة تعرف شبكتين من المصنف الأول على التوقيع و كانت نسبةالتمييز ( 99.31 %) في حالة تعرف الشبكات الثلاثة للمصنف الأول على التوقيع.


Article
Study of Principle Component Analysis and Learning Vector Quantization Genetic Neural Networks
دراسة الشبكات العصبية الجينية والمعتمدة على أساس تحليل المركبات الأساسية والشبكات ذات التعليم ألاتجاهي الكمي

Authors: Arif A. Al-Qassar --- Mazin Z. Othman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 2 Pages: 321-331
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, the Genetic Algorithm (GA) is used to improve the performance ofLearning Vector Quantization Neural Network (LVQ-NN), simulation results show thatthe GA algorithm works well in pattern recognition field and it converges much fasterthan conventional competitive algorithm. Signature recognition system using LVQ-NNtrained with the competitive algorithm or genetic algorithm is proposed. This schemeutilizes invariant moments adopted for extracting feature vectors as a preprocessing ofpatterns and a single layer neural network (LVQ-NN) for pattern classification. A verygood result has been achieved using GA in this system. Moreover, the PrincipleComponent Analysis Neural Network (PCA-NN) which its learning technique isclassified as unsupervised learning is also enhanced by hybridization with the geneticalgorithm. Three algorithms were used to train the PCA-NN. These are GeneralizedHebbian Algorithm (GHA), proposed Genetic Algorithm and proposed HybridNeural/Genetic Algorithm (HNGA).

في هذا البحث تم استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين اداء الشبكة العصبية ذات التعليم الاتجاهي الكمي . النتائج التمثيلية كانت جيدة في مضم ار استطلاع البيانات وانها تتوصل الى النتائج بصورة اسرع . تم استخدام خواروميات المنافسة بطريقة العزوم الثابتة للحصول على متجة الصفات كخطوة اولى في تعليم الشبكة الاحادية الطبقة والمعتمدة في تعلمها على الخوروميات الجينية . علاوة على ذلك تم استخدام الشبكة العص بية التي تعتمد على اساس تحليل المركبات الاساسية في تعليم الشبكة بدون مشرف . ثلاثة خوارزميات تم استخدامها وهي الخوارزمية الهيبية العامة واخرى مقترحة ومسندة الخوارزميات الجينية والخوارزمية المدمجة بين الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية.


Article
Attribute Adjacency Matrix Approach for Extracting and Recognizing Manufacturing Prismatic Features from CAD Models
طریقة مصفوفة تجاور الخواصلاستخراج وتمییز السمات التصنیعیة المضلعة من نماذج التصمیم المعان بالحاسوب

Authors: Omar H. Hussoon --- Hussein S. Ketan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 10 Pages: 2085-2099
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces Developed Attributes Adjacency Matrix (DAAM)approach for extracting and recognizing of part’s features, by deal with decouplingor isolated manufacturing features. The proposed algorithm consists of two stages,pre-processor stage which perform extraction of information from DesignExchange Format (DXF) file format in Computer Aided Design (CAD), and postprocessorstage which recognizes part’s features depending on attributesadjacency matrix.The main contributions of this research include building the adjacent relationsbetween faces of the part by geometrical characteristics in form of matrix, and useclustering operation to extract the exact faces of feature and use different classesof geometrical characteristics to assisting to recognize depression prismaticfeatures useful in machining and other application such as dimensional inspectionand assembly.

يهدف البحث الى تطوير مصفوفة تجاور الخواص والخاصة باستخراج وتمييز السماتالتصنيعية الغير مترابطة او المنعزلة المضلعة. وتم في العمل اقتراح خوارزمية تتكون منوالخاصة (DXF) مرحلتين, المرحلة الاولى تتضمن المعالجة الاولية لبيانات الملف القياسيبالبيانات التصميمة للسمات والتي تم تصميمها باستخدام نظام التصميم المعان بالحاسوبلغرض استخراج المعلومات الخاصة بالسمة,اما المرحلة الثانية تتضمن تمييز سمات (CAD)الجزء بالاعتماد على صفات التجاور لخواص السمات. ان المساهمات الرئيسية في هذا البحثتتضمن بناء علاقات التجاور بين وجوه الجزء الهندسي على شكل مصفوفة, ثم استخدام عمليةلاستخراج الوجوه الخاصة بالسمة واستعمال خواص هندسية مختلفة (clustring) المجاميعالمقعرة ذات الاوجه المتعددة لاغراض التطبيق في (prismatic) لتمييز السمات المضلعةالتشغيل والتطبيقات الاخرى مثل فحصالابعاد و التجميع.


Article
Recognition of the Prophet's formula and types of its ranks and in the Hadith
الإقرار النبوي صيّغهُ وأنواعهُ ومراتبهُ في الحديث الشريف

Author: ibrahem taha hamoody إبراهيــم طـه حمـودي
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 33 Pages: 81-109
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This research theme ((recognition of the Prophet's formula, types and its ranks in the Hadith)) which is offered in his introduction to the importance of the Sunnah pure, being originally the second after the Book of God lump validity clause without detail, which was divided according to Atheran Prophet  to a year involve words and the actual and normative so came members of this research to shed light on the concept of the year declarative in the Hadith, where we dealt with a statement only in language, the term modern, as defined Mstl from the definition of the same year, being one of its corners the main there is a fit clearly between its bounds in the language and terminology, as they met on the meaning of recognition of the right or thing, or to settle it and other meanings that have been reached in place, and for the year definite evidence of the Holy Book and the Sunnah to prove its legitimacy and authority, and proving at the same time authoritative and legitimacy of the year declarative being derived from the authority and legitimacy of the same year, this came This year, with the importance and status of a great Like Sunnah in detail and legislation provisions in the Islamic Shari'a, and this year's reasons and the reasons called for the issuance, mostly due to the existence of an interval between the Prophet , and his companions such as travel or preoccupation with invasions or trade or other things of life and therefore have these things to the absence of the legislature from them which led to the discretion of generation companions in things for some acts of worship or transactions, or other minute legislation, thus resulting in this endeavor to the issuance of the words and actions or opinions in reaction to what intercepted matters of legislation within their community, After the attainment of these interpretations of the Prophet  won applauded and satisfaction with them and support them, which indicates that approved its formulas and words varying in meaning and the building according to the degree of approval and applauded and supported her, on the basis of these formulas and words has been reached to the types of recognition of the Prophet, which included three types: ((recognition explicit, and the recognition of others explicitly, and the recognition Alastjawaba)), according to what we launched the all kind of forms, all issued by the Prophet  said or done explicitly indicated by the approval and support was inside including explicit recognition, and all except that of Scott or smile or not to rebuke the people industrious or say transpires from recognizing a metaphor and not explicitly the inside including recognition of non-explicit, and either approval based on the method of interrogation, a few in the modern is based on the way the question of the Prophet  to his friends and whispered about, which led to obtain those answers satisfaction and applauded and supported them, and then finished display rank each type of recognition depending on the significance of each formula and the word of words recognized the Prophet, and then came the conclusion, which included fraught with the most important results that we found in our study of this aspect of the Sunnah pure, and our final prayer is praise be to Allah, Lord of the Worlds Peace and blessings be upon His Prophet Secretary and his family and his companions

تناول هذا البحث موضوع (( الإقرار النبوي صيَّغهُ وأنواعهُ ومراتبهُ في الحديث الشريف )) الذي عرضنا في مقدمته أهمية السنة النبوية الطاهرة ، كونها الأصل الثاني بعد كتاب الله تعالى المقطوع بصحتها جملةً دون التفصيل والتي انقسمت بحسب ما آثرعن النبي  إلى سنةٍ قولية وفعلية وتقريرية لذا جاء أفراد هذا البحث لتسليط الضوء على مفهوم السنة التقريرية في الحديث النبوي الشريف، حيث تناولنا بيان حدها في اللغة واصطلاح المحدثين، إذ أن تعريفها مستلٌ من تعريف السنة عينها ، كونها أحد أركانها الرئيسة فهناك تناسب جلي بين حديها في اللغة والاصطلاح، إذ اجتمعا على معنى الاعتراف بالحق أو الشيْ أو الاستقرار عليه وغيرها من المعاني التي تم التوصل أليها في موضعها، كما أن للسنة أدلة قطعية من الكتاب العزيز والسنة النبوية تثبت مشروعيتها وحجيتها، والتي تثبت في الوقت ذاته حجية ومشروعية السنة التقريرية كونها مستمدة من حُجية ومشروعية السنة نفسها، لهذا جاءت هذه السنة ذات أهمية ومنزلةً عظيمة كغيرها من السنن في تفصيل وتشريع الأحكام في الشريعة الإسلامية السمحاء، كما أن لهذه السنة دواعي وأسباب دعت إلى صدورها، جلها تعود إلى وجود فاصل زمني بين النبي، وأصحابه كالسفر أو أنشغالهم بالغزوات أو التجارة أو غيرها من أمور الحياة وبالتالي أدت هذه الأمور إلى غياب المشرع عنهم الأمر الذي أدى إلى اجتهاد جيل الصحابة في أمور يخص بعضها العبادات أو المعاملات ،أو غيرها من دقائق التشريع وبالتالي أدى هذا الاجتهاد إلى صدور أقوال وأفعال أو فتاوى كرد فعل على ما أعترضهم من أمور التشريع في داخل مجتمعهم، وبعد بلوغ هذه الاجتهادات النبي نالت استحسانه ورضاه عنها وتأييده لها ، مما دل على إقراره لها بصيغ وألفاظ متفاوتة في المعنى والمبنى بحسب درجة موافقته واستحسانه وتأييده لها ، وانطلاقا من هذه الصيغ والألفاظ تم التوصل إلى أنواع الإقرار النبوي الذي ضم ثلاثة أنواع : (( الإقرار الصريح ، والإقرار الغير صريح ، والإقرار الاستجوابي )) ، بحسب ما أطلقناه على كل نوع من أنواعه ، فكل ما صدر عن النبي  من قول أو فعل صريح دل على الموافقة والتأييد كان داخلاً بضمن الإقرار الصريح ، وكل ما عدا ذلك من سكوت أو تبسم أو عدم تعنيف للشخص المجتهد أو قول يستشف منه الإقرار مجازاً وليس صراحةً كان داخلاً بضمن الإقرار الغير صريح، واما الإقرار المبني على طريقة الاستجواب وهو قليل في الحديث فهو مبني على طريقة السؤال من النبي  لاصحابه وأجابتهم عنها ، مما أدى إلى نيل تلك الأجوبة رضاه واستحسانه وتأييده لها، ثم انتهينا بعرض مراتب كل نوع من أنواع الإقرار اعتماداً على دلالة كل صيغة ولفظ من ألفاظ الإقرار النبوي، ثم جاءت الخاتمة والتي ضمت بين طياتها أهم النتائج التي توصلنا أليها في دراستنا لهذا الجانب من السنة النبوية الطاهرة، وآخر دعوانا أن الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على نبيه الآمين وعلى آله وأصحابه أجمعين …


Article
Image processing Techniques for study of colon tumors samPles

Authors: We'dad A- Kader --- Ziacl M' Abood --- Salah M- Ali
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2009 Issue: 3 Pages: 310-320
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, we present many digital image processlngteaohings to a novel upp.ouih to thc aided analysis of digital image forcolon Ju.rr", detection. We have the image (which is the studysamples in the form of a finite thiclmess tissue sections on slide glass)by using the optical microscopic connect directly u'ith a computer bydigital camera.First,usingasupervised-cross-correlation-testing(sccT)method is developed and used to differentiate between normal andabnormal tissue's irnug", of colon cancer, with measurement the meanand standard deviation of these samples'Second, making a comparison clepending on histogram andweightage of RGB iolors between normal and abnormal samples'

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2009 (6)