research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Pre-Test Single and Double Stage Shrunken Estimators for the Mean of Normal Distribution with Known Variance
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي عندما يكون التباين معلوما

Author: Abbas Najim Salman عباس نجم سلمان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 1432-1441
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with pre-test single and double stage shrunken estimators for the mean () of normal distribution when a prior estimate (0) of the actule value () is available, using specifying shrinkage weight factors () as well as pre-test region (R). Expressions for the Bias [B()], mean squared error [MSE()], Efficiency [EFF()] and Expected sample size [E(n/)] of proposed estimators are derived. Numerical results and conclusions are drawn about selection different constants included in these expressions. Comparisons between suggested estimators, with respect to classical estimators in the sense of Bias and Relative Efficiency, are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.

يتعلق موضوع هذا البحث بمقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة والمرحلتين لمتوسط التوزيع الطبيعي () عندما يكون التباين معلوما ً وعند توافر المعلومات المسبقة (0) حول القيمة الحقيقية ()، باستخدام دالة تقلص موزونة () فضلا عن مجال الاختبار الاولي (R). أشتقت معادلات التحيز [B()]، متوسط مربعات الخطأ [MSE()] ،الكفاءة [Eff()]، حجم العينة المتوقع ] [E(n/) للمقدرات المقترحة. اعطيت بعض الاستنتاجات والنتائج العددية الخاصة بالمعادلات السابقة من خلال اختيار بعض القيم للثوابت المتضمنة فيها. أجريت بعض المقارنات للمقدرات المقترحة مع المقدرات الكلاسيكية وبعض البحوث المنجزة حديثا ً لبيان فائدة وأفضلية المقدرات المقترحة.


Article
A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques
مقدرات الاختبار الأولي المقلصة ذات المرحلة الواحدةلمعلمة القياس للتوزيع الأسي

Authors: سيران حمزة --- بيداء عطية خلف --- عباس نجم سلمان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 60 Pages: 17-23
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A preliminary test single stage Shrinkage (PTSSS) techniques is used for estimation the scale parameter  of an exponential distribution when a prior knowledge about  is a available in the form of initial estimate 0 of . It is proposed to estimate  by a testimator that is based upon the result of a test of the hypothesis H0 : = 0 against the hypothesis HA :  0 with level of significance . If H0 is accepted we take , where the weighting factor is a function of the test statistic for testing H0 or may be constant such that . However if H0 is rejected we take , where and is the classical estimator of  (MLE). Choosing the weighting factor , (i =1,2) appropriately, an expression for the mean squared error (MSE) and Bias of are derived and comparisons are made with classical estimator ( ) in the sense of efficiency and last earlier studies.

استخدم اسلوب الاختبار الأولي المتقلص ذو المرحلة الواحدة في تقدير معلمة القياس () للتوزيع الأسي عند توافر معلومات أولية عن  بشكل قيمة ابتدائية 0. حيث اقترح مقدر الاختبار الأولي في تقدير  بالاعتماد على نتيجة اختبار الفرضية H0 : = 0 ضد الفرضية HA :  0 بمستوى معنوية . ففي حالة قبول الفرضية H0 سيكون المقدر المقترح هو المقدر المتقلص حيث ان هي عامل او دالة تقلص ربما تكون دالة الاختبار عند اختبار H0 أو ربما تكون ثابتة حيث ان، و هو مقدر غير متحيز. وفي حالة رفض الفرضية H0 فيكون المقدر هو المقدر المتقلص ، حيث ان وهي دالة تقلص موزونة أيضاً. تم اختيار دوال تقلص موزونة ، (i =1,2) بشكل مناسب ومن ثم تم اشتقاق معادلات التحيز ومعدل مربعات الخطأ للمقدرات المقترحة. قورنت المقدرات المقترحة مع المقدر الكلاسيكي ( ) وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات السابقة لبيان كفاءتها.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2010 (2)