research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Design and Implementation of a Secure E-learning System for the Wireless Networks
تصميم وتنفيذ نظام تعليم الكتروني مؤمّن عن الشبكات اللاسلكية

Author: Abbas Fadhil Mohammed Ali AL-Juboori
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2010 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 304-317
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper ,the proposed system was presented and it divided into two parts . First one is the designer or ( Administrator ) part who can control on all options of the system in managing and updating all information included in the data base of the system .The second is the user part who can navigate in all environments of the system to give the required knowledge. Very important subject was selected to include it in the secure e-learning system which is (wireless networks) because it is very important topic in the computer and communication world . The capabilities of the system are (add , delete, update, search) for data base of the system . The security was supported in the system by using the password technique. The system includes audio (music) effect to make the user more relax when he browses the pages.The system was designed by using Apache server , PHP, HTML, Web Page Maker , and MYSQL for data base .

في هذا البحث فأن النظام المقترح قد قسم الى قسمين : الأول هو جزء المصمم أو( المدير) وهذا بدوره يستطيع السيطرة والتحكم في جميع خيارات وامكانيات النظام في ادارة وتحديث جميع المعلومات الموجودة في قاعدة بيانات النظام. أما الجزء الثاني فهو جزء المستخدم الذي يمكّن المستخدم الراغب في التعلم من التنقل في جميع بيئات النظام لإكتساب المعرفة اللازمة. لقد تم اختيار موضوع مهم جداً في هذا النظام لتعليمه وهو موضوع الشبكات اللاسلكية في مجال الحاسبات والاتصالات . يتضمن النظام امكانيات عديدة وهي ( الاضافة ، الحذف ، التحديث ، وخدمة البحث) في قاعدة بيانات النظام. دعم النظام بأمنية عالية باستخدام تقنية كلمة السر. أضيفت للنظام تأثيرات صوتية موسيقية لجعل المستخدم أكثر راحة خلال عملية الاستراض في النظام. صمم النظام باستخدام Apache server, PHP, HTML, Web Page Maker و MySQLلبناء قاعدة البيانات.

Keywords

e-leaning --- wireless --- networks --- secure


Article
Enhancement of Intrusion Detection Using Back Propagation Algorithm

Author: Khattab M. Ali Alheeti
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2010 Issue: 9 Pages: 159-171
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Intrusion detection is an important component of secure information systems. This paper concerns the issue of identify main input features in building an intrusion detection system (IDS). Since exclusion of the unimportant and/or useless inputs leads to a simplification of the problem, faster and more accurate detection may result. Feature ranking and selection, therefore, is an important issue in intrusion detection. Since Neural network (NNs) tend to scale better and run faster than other with higher accuracy, we apply the technique of deleting one feature at a time to perform experiments on NNs to rank the importance of input features for the DARPA collected intrusion data. Important features for each of the five classes of intrusion patterns in the data set are identified. It is shown that NN-based IDSs using a reduced number of features can deliver enhanced or comparable performance.

يعتبر كشف الاختراق من القضايا المهمة لحماية نظم المعلومات. وهذا البحث يهتم باختيار الخاصية المهمة التي تدخل في بناء نظام كشف الاختراق. ولتبسيط المشكلة يمكن استبعاد الخواص الغير مهمة او عديمة الفائدة وهذا يؤدي الى تسريع عملية الكشف وبنفس الوقت الحصول على نتائج افضل وبدقة عالية وبالتالي يكون عمل ترتيب الخواص من الامور المهمة في كشف الاختراق وباستخدام الشبكات العصبية سيكون الاداء أفضل وأكثر دقة حيث نقوم بتطبيق تقنية حذف واحد من الخواص في كل وقت وإجراء التجارب على الشبكة العصبية ونرى مدى تاثيرة على دقة الكشف الاختراق وعلى هذا الأساس نقوم بترتيب الخواص حسب الأهمية وهذه الخواص التي تدخل هي مجموعة من قواعد البيانات (DARPA)، والتي سوف تدخل تصنف الدخيل إلى خمس فئات من فئات الاختراق. وباستخدام الشبكات العصبية كأساس في بناء نظام كشف وبخواص اقل سنحصل على أداء عالي وكفائة جيدة


Article
Optimizing Opto-Electronic Cellular Neural Networks Using Bees Swarm Intelligent
أفضلية التمثيل الالكتروضوئي للشبكات العصبية الخلوية باستخدام ذكاء النحل

Author: Hanan A.R.Akkar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 21 Pages: 6237-6252
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an application of Bees algorithm to the optimization of cellular neural network for opto-electronics design, where cellular neural networks bees are a large – scale nonlinear analog circuit which processes signals in real time. It is made of massive cells, which communicate with each other directly onlythrough its nearest neighbors. Each bee cell is made of a linear capacitor, a nonlinear voltage controlled current source, and a few resistive linear circuit elements with photo diode and photo-detector for connections. In this paper application of bee cellular neural networks in pattern recognition is presented with its opto-electronic circuit design. It is found the real opto-electronic arrays, with alltheir deficiencies are able to learn and perform various processing tasks well.

یقدم البحث تطبیق لذكاء النحل في تصمیم وتدریب الش بكات العص بیة الخلویة, حیث تعتبر دوائر لا خطیة تنفذ العملیات في الزمن الفعلي . تتكون الشبكات العصبیة الخلویة للنحل من مجموعة من الخلایا العصبیة متصلة مع بعضھا من خلال الاتصال المباشر فقط لكل خلیة عصبیة مع جارھا الاقرب المحیط بھا ویكون التمثیل المكافئ للخلیة الخلویة الالكتروضوئیة للنحل منمتسعة ومصدر فولتیة لا خطي معتمد على مصدر تیار ومجموعة من المقاومات الخطیة وطریقةتوصیل الخلایا العصبیة الخلویة للنحل مع المحیطة بھا تكون ضوئیة باستخدام الدایود الضوئي والمتحسس الضوئي . تم في ھذا البحث تطبیق الشبكات العصبیة الخلویة للنحل بعد تمثیلھا الكتروضوئیاً في مجال تمیز الأنماط وان ھناك مجالات متعددة للتطبیق طالما ھذه الشبكات لدیھا القدرة على التعلم لتنفیذ العملیات المعقدة


Article
ECG CLASSIFICATION USING SLANTLET TRANSFORM AND ARTIFICIAl NEURAL ARTIFICIAL NETWORK

Authors: Rasha Thabit --- Tarik Zeyad --- Sadiq J. Abou-Loukh
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 4510 -4526
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic detection and classification of cardiac arrhythmias is important for diagnosis of cardiac abnormality. This paper shows a method to accurately classify ECG arrhythmias through a combination of slantlet transform and artificial neural network (ANN). The ability of the slantlet transform to decompose signal at various resolutions allows accurate extraction of features from non-stationary signals like ECG. The low frequency coefficients, which contain the maximum information about the arrhythmia, were selected from the slantlet decomposition. These coefficients are fed to a Multi-Layer Perceptron (MLP) artificial neural network which classifies the arrhythmias. In the present work the ECG data is taken from standard MIT-BIH database. The proposed system is capable of distinguishing the normal sinus rhythm and nine different arrhythmias. The overall accuracy of classification of the proposed approach is 98.40 %. Three other transformation methods are used and the accuracy of the classification of each was compared with the slantlet system accuracy. These transformation methods are: the Fourier transform which gives 67.80% accuracy, the discrete cosine transform which gives 92.72% accuracy, and the wavelet transform (using Haar and Daubechies-4 scaling function coefficients, which give an accuracies of 96.02% and 96.25% respectively).

إن كشف و تصنيف حالات القلب المرضية مهم في تشخيص الحالات القلبية الشاذة. هذا البحث يوضح طريقة لتصنيف الحالات المرضية من تخطيط القلب و ذلك من خلال دمج التحويل (Slantlet) مع الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN). قدرة التحويل (Slantlet) على تحليل الأشارة إلى عناصرها ذات الدقة المختلفة تسمح بإستخلاص أدق للميزات التي تحملها الأشارات غير المستقرة مثل الاشكال الموجية لتخطيط القلب الكهربائي. المعاملات ذات التردد الواطيء (و التي تحتوي على أعظم نسبة من المعلومات عن الحالة المرضية) تم إختيارها من التحليل الناتج من إستخدام التحويل (Slantlet). هذه المعاملات تم تجهيزها الى شبكة عصبية اصطناعية متعددة الطبقات و التي بدورها تقوم بتصنيف الحالات المرضية. في العمل المقدم تم أخذ بيانات تخطيط القلب الكهربائي من قاعدة البيانات القياسية (MIT-BIH). .إن النظام المقترح قادر على التمييز بين الحالة الطبيعية و تسعة حالات مرضية. الدقة الاجمالية للتصنيف في الطريقة المقدمة هي 98.40٪ . كذلك تم أستخدام ثلاث طرق تحويلات أخرى و تم مقارنة دقة التصنيف لكل طريقة مع الدقة الناتجة بإستخدام التحويل (Slantlet). هذه الطرق هي التحويل (Fourier) الذي يعطي دقة 67.80٪, التحويل (discrete cosine) و الذي يعطي دقة 92.72٪ و التحويل (Wavelet) [ بإستخدام معاملات دالة الحجم (Haar) و (Daubechies-4) و التي أعطت دقة 96.02٪ و 96.25٪ على التوالي].


Article
Design and Simulation of an Optical Gigabit Ethernet Network
تصميم ومحاكاة شبكة غيغابت ايثرنيت ضوئية

Authors: Omar Ahmed Yousif عمر احمد يوسف --- Salah A. Jaro Alabady صلاح عبد الغني جارو العبادي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2010 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 46-61
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper deals with the design and simulation of an optical gigabit Ethernet using OPTSIM 3.6 packet software. The main aim of the proposed design is to build a MAN optical network using one-gigabit Ethernet technique, and what are the necessary requirements to build these networks. As a case study, all states center are connected as Star – Bus topology using layer2 and layer3 optical switches. In addition, in this paper one-gigabit optical transmitter and receiver are designed to work as a node in the network topology. Further more, the benefits of using L- Band wavelength for transmission take in consider the linear and non-linear effects on fiber optic is presented.

الخلاصة:يتناول هذا البحث تصميم ومحاكاة شبكة ايثرنيت ضوئية باستخدام برنامج (OPTSIM 3.6) . إن الغاية والهدف الرئيسي من التصميم المقترح في هذا البحث هو بناء شبكة ضوئية حضرية باستخدام تقنية غيغا بت ايثرنيت، وذكر الأمور الضرورية التي يجب أن تؤخذ بنظر الاعتبار عند تصميم كمثل هذه الشبكة. وكحالة دراسة تم ربط جميع مراكز المحافظات بشكل بنية النجمة والخط مستخدمين مبدلات ضوئية تعمل بالطبقتين الثانية والثالثة. إضافة إلى ذلك تم تصميم مرسل ومستقبل ضوئي بسرعة (1Gbps) يعمل كعقدة ضمن بنية الشبكة ، وتم توضيح المنافع من استخدام الأطوال الموجية التي تقع ضمن الحزمة (L) اخذين بنظر الاعتبار التأثيرات الخطية وغير الخطية على الألياف الضوئية.Keyword: - Optical communications, Optical networks, Optical gigabit Ethernet


Article
Investigation of Handoff Algorithms for GSM Mobile Cellular Networks
استقصاء خوارزميات المناقلة لشبكات النظام الخلوي نوع GSM

Authors: S. A. MAWJOUD الدكتور سامي عبد الموجود --- H. A. Al-TAYYAR هدى عقيل الطيار
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2010 Volume: 18 Issue: 4 Pages: 69-80
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractOne of the main feature of wireless cellular network is to achieve continuous (uninterrupted) services using handoff when mobile subscribers cross the boundaries of cells in the coverage area. Handoff calls are usually given higher priority than new calls initiated.Various algorithms are investigated using simulation and the results obtained show that the received signal strength with hysteresis and threshold in the serving cell (RSS-HTser.) and the received signal strength with hysteresis and threshold in the new cell (RSS-HTnew.) are the two methods which are closely representing the cellular system environment since they contain additional constrains in Handoff (HO) execution. Simulation are carried out by varying the governing parameters including the effects of fading on the received signal strength, averaging of signal strength, hysteresis and threshold, window size on average signal strength, and the standard deviation which represent worsening signal fading.Keywords: Cellular networks, Signal strength, Hysteresis, Handoff algorithms.

إحدى أهم مميزات الشبكة الخلوية اللاسلكية هو توفير خدمات اتصالات مستمرة ( غير متقطعة ) باستخدام عملية المناقلة عندما تعبر المحطة المتنقلة حدود الخلايا في منطقة التغطية. عادة تعطى عملية المناقلة للمكالمات المستمرة أولوية مقارنة بالمكالمات الجديدة. تم استقصاء عدة خوارزميات باستخدام المحاكاة ، وأن النتائج المحصل عليها تبين أن خوارزمية قدرة الإشارة المستلمة مع التخلفية وحد العتبة في الخلية الخادمة (RSS-HTser) وكذلك خوارزمية الإشارة المستلمة مع التخلفية وحد العتبة في الخلية الجديدة (RSS-HTnew) هما الطريقتان اللتان تمثلان أقرب ما يكون للحالة الفعلية لظروف النظام الخلوي.إن عملية المحاكاة وبتغيير متغيرات التحكم مثل تأثير الخفوت على قدرة الإشارة ، ومعدل قدرة الإشارة ، والتغيير في التخلفية وحد العتبة ، وتأثير حجم النافذة على شدة الإشارة ، وكذلك زيادة الانحراف المعياري والذي يمثل الحالة الأسوأ لخفوت الإشارة


Article
Fuzzy Neural Design of Power Systems Stabilizers
التصميم العصبي المضببّ لمثبتات أنظمة القدرة

Author: Ibrahim F Jasim
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2010 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 333-345
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new approach of designing the Power Systems Stabilizer (PSS) that is based on fuzzy neural system. Adaptive Network based Fuzzy Inference System (ANFIS) is utilized in constructing the Fuzzy Neural Power Systems Stabilizer (FNPSS). The employment of ANFIS enables the system avoiding defects caused when using fuzzy logic and neural networks individually in designing an efficient PSS. Single Machine Infinite Bus (SMIB) power system has been taken as a case study to evaluate the suggested strategy performance. Simulation results have been conducted to confirm the approach validity.

يستعرض هذا البحث طريقة جديدة لتصميم مثبتات أنظمة القدرة (PSS) و التي تعتمد على أنظمة الأعصاب المضببّة. فقد تم أستخدام الدوائر المتكيفة و التي تعتمد على أنظمة الأستنتاج المضببّ (ANFIS) للحصول على مثبت أنظمة القدرة العصبية المضببّة. أن أستخدام (ANFIS) يمكّن النظام تجنب العيوب الناجمة عن أستخدام المنطق المضببّ و الشبكات العصبية بصورة منفردة في تصميم مثبت كفوء لأنظمة القدرة. و قد تم أخذ نظام القدرة ذو الماكنة المنفردة و الخط اللا متناهي كحالة دراسية لتقييم أداء الستراتيجية المقترحة. كما و قد تم الحصول على نتائج محاكاة لتأكيد فاعلية الطريقة.


Article
Complete Neural Network on a Single FPGA Chip
بناء شبكة عصبية باستخدام FPGA واحدة

Author: Dhafer R. Zaghar ظافر رافع زغير
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2010 Volume: 14 Issue: 3 Pages: 53-69
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hardware implementation approach for Neural Networks (NNs) on a Programmable System-On-Chip. This is an intrinsic online evolution system that can be genetically evolved and adapted to change in input data patterns dynamically without any need for multiple Field Programmable Gate Array (FPGA) reconfigurations to accommodate various network structure/parameter changes. This will remove a considerable bottleneck for performance.The hardware implementation of NN using FPGA has two main problems. First it is required a large cost because it has a large number of multipliers, lock up tables (LUTs) and adders. Second the additional error that generate from the truncation of numbers when each value in software has minimum 64-bit while it has in hardware maximum 16-bit.This paper discusses combinations methods to reduce the cost and increase the speed of NN and propose a novel approaches to removes a considerable bottleneck and reduce the cost of a NN to plausible range under FPGA hardware.

هذا البحث يناقش اساليب البناء المادي (hardware implementation) للشبكات المخيه (Neural Networks) باستخدام اسلوب بناء النظام في قطعه واحده قابله للبرمجه (Programmable System-On-Chip). وهذا الاسلوب يعطي نظام مرن و قابل للتعديل دون الحاجه الى عدة قطع من مصفوفة البوابات الواسعه القابله للبرمجه (FPGA) و هذا بدوره يؤدي الى ازالة معظم العقبات التي تقلل من كفاءه النظام. ان اسلوب البناء المادي للشبكات المخيه باستخدام مصفوفة البوابات الواسعه القابله للبرمجه يملك مشكلتان اساسيتان الاولى انه يتطلب حجم كبير بسبب العدد الكبير من وحدات الضرب و الجدوله و الجمع. اما المشكله الثانيه فهي نسبه الخطأ الكبيره التي تنتج من عمليه تقليص سعه الرقم و التي تتمثل ب 64 خانه على الاقل في حالة البرامجيات ولكنها في حالة البناء المادي لا تتعدى 16 خانه. ان هذا البحث سيناقش طرق مركبه لتقليل الكلفه و زيادة السرعة للشبكات المخيه لغرض ازالة العقبات و تقليص حجمها بحيث تصبح ذات حجم يمكن بناءه في قطعة واحده من مصفوفه البوابات الواسعه القابله للبرمجه.


Article
DYNAMIC SYSTEM IDENTIFICATION USING TIME-DELAY FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS: APPLICATION TO DC MOTOR
تعريف الأنظمة الحركية باستخدام الشبكات العصبية الأمامية ذات التأخير الزمني:تطبيقها على محرك التيار المستمر

Author: Ali Khudhair Mutlag علي خضير مطلك
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2010 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 65-79
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The universal function approximation capabilities of multilayer feedforward neural networks make it a popular choice for modeling dynamic systems. In this paper, identification of dynamic system using time-delay feedforward neural networks with application to DC motor as a case study has been developed. The developed neural network model is a three layer network with nonlinear (sigmoid) activation functions in the hidden layer and linear output layer with input-output delays. Simulation results showed that the neural networks are promising tool for dynamic system identification.

إن قدرة الشبكات العصبية الأمامية المتعددة الطبقات على التقريب العام للدوال جعلها خيار شائع لنمذجة الأنظمة الحركية. في هذا البحث, نمذجة الأنظمة الحركية باستخدام الشبكات العصبية الأمامية ذات التأخير الزمني تمت دراستها وعرضها مع تطبيقها على محرك DC كحالة دراسة. نموذج الشبكة العصبية الذي تم تصميمه في هذا البحث مؤلف من ثلاث طبقات حيث إن الطبقة الخفية تمتلك دالة لا خطية (sigmoid) و طبقة الإخراج لها دالة خطية مع وجود تأخير بين طبقة الإدخال والإخراج. نتائج المحاكاة بينت أن الشبكات العصبية أداة يمكن الاعتماد عليها في نمذجة الأنظمة الحركية.


Article
thermogravimetric analysis (TGA) of epoxy resin interpenetrating with N -phenyl maleamic acid
التحليل الحراري الوزني لشبكات راتنج الأيبوكسي المتداخلة مع N-فنيل حامض الماليميك

Authors: أكرم عزيز محمد --- ابتهاج زكي سليمان الحليم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 174-191
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The present work deals with the preparation and thermal investigation of interpenetrating networks (IPNs) of epoxy resin and N -phenyl maleamic acid The following monobasic amic acids were synthesized : PMA, After characterization by IR spectroscop,the IPNs were studied thermally using TGA and IGA techniques. For TGA measurements the following points were observed: The comparison of (Wt %)350 with IDT and CDT values reveal its agreement with CDT more than IDT values. this observation indicate that IDT values are not suitable measure for thermal stability.The values of IDT,CDT and (Wt%)350 are nearly almost the same in the range(25,50,80,120,180) C This behavior may be due to the inclusion of second polymer in the epoxy matrix The higher (Wt%)350 value was observed in natural medium.As well The activation energy of activation (by using Fuoss equation) was also estimated .

يشتمل هذا البحث على تحضير ودراسة الشبكات المتداخلة لراتنج الأيبوكسي مع حامض الأميك(PMA) ( N-فنيل حامض الماليميك)، إذ حضر(PMA) بعد تشخيصه باستخدام طيف الأشعة تحت الحمراء .كما حضرت منه شبكات متداخلة مع الأيبوكسي بنسبة (1:1) ودرست صفاتها الحرارية باستخدام تقنيات التحليل الحراري الوزني ذي الحرارة المتغيرة (TGA) وذي الحرارة الثابتة (IGA) وبالنسبة لقياسات TGA تم التوصل إلى النتائج الآتية :عند مقارنة قيم 350(Wt %) مع قيم IDT وCDT بصورة عامة وجد تناغم هذه القيم مع CDT أكثر من IDT .وتدل هذه الملاحظة على أن قيم IDT لايمكن اعنبارها مقياساًً جيداً للاستقرارية الحرارية وجد أن قيم IDT وCDT و350(Wt %) شبة متقاربة في الشبكات المعالجة في درجات حرارية مختلفة (,50,25150,120,80)مْ ويمكن أن يعزى هذا التصرف إلى احتواء راتنج الأيبوكسي على البوليمر الثاني مما يجعل تأثره بالحرارة قليلاً,ووجدَّ أعلى قيم 350(Wt %) في الوسط المتعادل كما تم احتساب طاقة التنشيط energy of activation لعملية التفكك عند بدايته ولجميع الشبكات البوليمرية المدروسة باستخدام معادلة فوس Fuoss equation .

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (8)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2010 (10)