research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Web Usage Pattern Discovery Using Time Stamp Association Rules
استكشاف أنماط استخدام شبكة الانترنيت باستخدام قواعد الارتباط المحدد بالوقت

Author: Nidal Ali Hussein نضال علي حسين
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2010 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 99-104
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Association rules are typically used to describe what items are frequently bought together. One could also use them in web usage mining to describe the pages that are often visited together .The goal of web usage mining is to extract useful knowledge from the data that web servers store about the behaviour of the customers. In this paper, we introduce an extension to association rules by the introduction of time stamp that can give us a better insight into the data. Subsequently, the introduced concepts are used in an experiment to pre-process log files for web usage mining. We also describe how the method could be useful for market basket analysis and give an overview of related research. The paper is concluded by some suggestions for future research.

إن قواعد الارتباط تستخدم لوصف أي المواد التي تشترى بشكل دائم مرتبطة مع بعضها البعض ( أكثر من مادة مرتبطة بالش ا رءمعاً) ، وتستخدم أیضاً لوصف صفحات البحث في شبكات الانترنیت التي غالباً ما ت ا زر من قبل أكثر من زبون (مستخدم) .إن الهدف مناستخدام البحث في شبكات الانترنیت هو الاستخ ا رج المعرفة المفیدة من البیانات التي تم خزنها حول سلوك الزبائن (أي المستخدمین) .نقترحفي هذا البحث تطویر طریقة قواعد الارتباط وذلك باستخدام محددات الوقت ، التي ممكن أن تعطینا طریقة أفضل في البحث عن المعلوماتومعالجة سجلات البیانات على شبكات الانترنیت كتحلیل أسعار السوق وغیرها .ویقدم هذا البحث أیضاً استنتاجات واقت ا رحات لبحوث مستقبلیةذات العلاقة .


Article
New Replica Selection Technique for Binding Replica Sites in Data Grids

Authors: Rafah M. Almuttairi --- Rajeev Wankar --- Atul Negi --- C. R. Rao --- et al.
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 186-192
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The objective in Data Grids is to reduce access andfile (replica) transfer latencies, as well as to avoid single sitecongestion by the numerous requesters. To facilitate access andtransfer of the data, the files of the Data Grid are distributedacross the multiple sites. The effectiveness of a replicaselection strategy in data grids depends on its ability to servethe requirement posed by the users' jobs. Most jobs arerequired to be executed at a specific execution time. To achievethe QoS perceived by the users, response time metrics shouldtake into account a replica selection strategy. Total executiontime needs to factor latencies due to network transfer rates andlatencies due to search and location. Network resources affectthe speed of moving the required data and searching methodscan reduce scope for replica selection. This paper presents areplica selection strategy that adapts its criteria dynamically soas to best approximate application providers’ and clients’requirements. We introduce a new selection technique (EST)that shows improved performance over the more commonalgorithms


Article
Proposed Enhancement algorithm for Company Employers Management using Genetic Algorithm in Data Mining
مقترح تحسين خوارزمية ادارة موظفي الشركات باستخدام الخوارزميات الجينية في تنقيب البيانات

Author: Dalia Nabeel Kamal
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 2 Pages: 261-270
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is a process of automatically discovering useful information inlarge data repositories that uses a variety of data analysis tools to discover patternsand relationships that can be hidden among vast amount of data. From thesepatterns and relationships, businesses and organizations can make validpredictions about future trends in all areas of business. Association rule mining isa typical approach used in data mining domain for uncovering interesting trends,patterns and rules in large datasets.This research concentrates on one particular aspect to improve the efficiency ofthe association rules technique in data mining and implement the proposedalgorithm on employers management system. The resulted association whichintroduced by applying rule technique, will be treated by genetic algorithm to finda new rules that might be more efficient and powerful for proposed data base bypropose cross point ,threshold for fitness to deal consistently with the formula ofthe association rules, and gives good results.

تنقيب البيانات هي عملية استخدام ادوات التحليل لمجموعة من البيانات المختلفة من اجلالحصول على انماط وعلاقات غير ظاهرة بين كمية هائلة من البيانات . ومن خلال هذه الانماطوالعلاقات تستطيع شركات الاعمال والمؤسسات من بناء توقعات جديدة في جميع مجالاتالعمل المختلفة. قاعدة الارتباط او التداخل في تنقيب البيانات تعتبر الطريقة الملائمة لتنقيبالبيانات في مجال استخدام طرق واساليب جديدة,وانماط وفواعد بين كمية هائلة جدامن البيانات.هذا البحث يطرح فكرة جديدة تهدف الى زيادة كفاءة قاعدة الارتباط او التداخل في تنقية تنقيبالبيانات وذلك من خلال استخدام الخوارزميات الجينية وامكانياتها في الحصول على مقترحيعمل على زيادة وقوة قاعدة البيانات.تم تطبيق قاعدة الارتباط او التداخل على كمية هائلة من البياناتوتنفيذه على نظام ادارةالموظفين في اي شركة او مؤسسة واعتماد النتائج التي تم الحصول عليها كمدخلات الىالخوارزمية الجينية للوصول الى مقترح يعمل على زيادة كفاءة وقوة قاعدة البيانات وذلك بسببالمميزات التي تمتلكها الخوارزمية الجينية من حيث عملية التقاطع بين النتائج وتحديد مقياس كفاءة كحد حرج للخوارزمية ومطابقة القواعد الناتجة من الخوارزمية الجينية مع الشروط لبناءالقواعد المترابطة والتي كانت مشجعة.


Article
SUGGETIONS TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF ASSOCIATION RULESTECHNIQUES IN DATA MINING
مقترح لتحسين كفاءة تقنيات قوانين الارتباط في تنقيب البيانات

Authors: Hillal Hadi Salih --- Soukaena Hassan Hash --- Shaimaa Akram Hassan
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2010 Volume: 23 Issue: 4 Pages: 32-41
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is a process that uses a variety of data analysis tools to discover patterns and relationships that can be hidden among vast amount of data. From these businesses and organizations can make valid predictions about future trends in all areas of business. Association rule mining is a typical approach used in data mining domain for uncovering interesting trends, patterns and rules in large datasets This research concentrates on one particular aspect to improve the efficiency of the association rules technique in data mining by the following:1.With databases have large set of items, it suggested to find the frequent itemsets by using depth search. In detail that done by finding the largest frequent itemset and then finding all the sub frequent itemsets from it. This proposal aim will speed up the process of finding frequent itemsets.2.Classify the frequent itemsets to three classes closed frequent, maximal frequent and normal frequent. This proposal classification is important in the analysis process to support and strength the prediction with association rules.

تنقيب البيانات هي عملية استخدام أنواع مختلفة من طرق تحليل البيانات لاكتشاف الانماط والعلاقات المخبؤة وسط كم هائل من البيانات والتي من خلالها تتمكن الشركات والتعاملات المالية من التنبؤ المستقبلي المقبول في مختلف الجوانب.قوانين الارتباط هي احدى التقنيات المستخدمة في تنقيب البيانات لاكتشاف الصيغ والقوانين المهمة في قواعد البيانات الكبيرة في هذا البحث تم التركيز على تحسين كفاءة قوانين الارتباط من خلال:-تم اقتراح ايجاد مجموعة العناصر المتكررة في قواعد البيانات التي تحتوي على عدد كبير من العناصر باستخدام تقنية البحث بالعمق لايجاد اطول مجموعة عناصر متكررة ومن خلالها يتم ايجاد كل العناصر المتكررة الجزئية بهدف زيادة السرعة.-تصنيف مجموعة العناصر المتكررة الى ثلاث مجاميع وهي: المتكررة المغلقة والمتكررة العظمى والمتكررة الطبيعية. هذا التصنيف المقترح ذو اهمية في عملية التحليل لدعم وتقوية التنبؤ بواسطة قوانين الارتباط.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2010 (4)