research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
The Incidence Of Recurrent Laryngeal Nerve Injury During Thyroid Surgery

Author: Laith Hindosh ليث هندوش
Journal: Al-Kindy College Medical Journal مجلة كلية الطب الكندي ISSN: 18109543 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 111-118
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: Recurrent laryngeal nerve injury is an important post-thyroidectomy complication for which different modalities of treatment were practiced to lower its incidence. Objectives: To estimate the incidence of recurrent laryngeal nerve injury in thyroid surgeries in relation to type of surgery, type of gland diseases & nerve identification. Methods: Different types of goiters prepared preoperatively by indirect laryngoscopy, operated upon with different types of surgeries, postoperative direct laryngoscopy by the anaesthetist were done and indirect laryngoscopy done as needed. Results: Of of 200 patients, the overall incidence of recurrent laryngeal nerve injury was 9 Patients (4.5%), 7 patients (77.8%) were unilateral nerve injury & 2 patients (22.2%) were bilateral nerve injury. The percent of temporary nerve injury was 8 patients (88.89%) & permanent injury 1 patient (11.11%).the incidence of injury in females was (4.57%) & in males was (4%). Injury was 1 patient out of 13 (7.69%) in total thyroidectomy, 1 patient out of 11 (9.09%) in completion thyroidectomy. Injury in malignant goiter was 2 patients (10%).finally it was higher if nerve was not identified (6.15%) than if identified (1.42%). Conclusion: Recurrent laryngeal nerve injury is more in malignant goiters, in more extensive surgery & if peroperative nerve identification was not practiced.


Article
Accuracy of digital panoramic system in sex identification using certain mandibular measurements

Authors: Sahar N. Abdullah سحر عبد الله --- Lamia H. Al-Nakib لمياء النقيب
Journal: Journal of baghdad college of dentistry مجلة كلية طب الاسنان بغداد ISSN: 16800087 Year: 2011 Volume: 23 Issue: special issue Pages: 77-81
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: Identification of the skeletal and decomposing human remains is one of the most difficult skills inforensic medicine. The aim of the study were to evaluate the accuracy of digital panoramic system as quick, easyand reproducible supplement tool in sex identification using certain mandibular measurements in predicting sex.Material and method: The sample in the current study consisted of 280 Arabic Iraqi patients from both sexes and withage range from 20-60 years old divided in four groups .For each patient panoramic image was taken and thefollowing measurements were done with the aid of computer program “AutoCAD 2010”. 1. The distance from mentalto mandibular foramina.2. Intercondylar distance. 3. The distance between the mandibular foramina in bothsides.4.Mesiodistal width of each mandibular canines.5.Intercanines distance. The data were subjected to adiscriminant analysis using SPSS version 13Results: The various parameters measured for males and females when compared are statistically significantlydifferent. All mandibular measurements gave overall predictive accuracy of sex determination by discreminantanalysis (76.8%). The stepwise selection method gave overall predictive accuracy of sex determination bydiscreminant analysis (76.4%) .Age showed no statistical difference among the studied age groups.Conclusion: Panoramic measurements of mandible bone are useful to support sex determination in forensicradiographic odontology.

المقدمة:أن تعریف ھویة بقایا الإنسان الھیكلیة والمتحللة ھو إحدى أكثر المھارات الصعبة في الطب العدلي . الأبحاث الحدیثة تركز على استخدام العناصر الھیكلیة المختلفة لقیاسالاختلافات المتعلقة بشكل الجمجمة باختلاف نوع الجنس ابتداء، لان تحدید الجنس للبقایا الھیكلیة غیر المعروفة ھو واحد من مفاتیح الخصائص الإحیائیة إلى جانب العمر،العرق والقوامیستخدم لتسھیل التحدید الشرعي.على أیة حال في الانفجارات ،الحروب وكوارث جماعیة مثل تحطم طائرة فتحدید الجنس وتعریف الھویة لیس أمرا سھلا جدا.الھدف من الدراسة:ھذه الدراسة أجریت لتقیم دقة نظام الاشعھ البانورامیة الرقمیة كوسیلة سریعة وسھلة وممكن أعادة استخدامھا في تحدید الجنس باستعمال بعض القیاسات التي تخصالفك السفلي للتنبؤ بالجنس.المواد وطریقة العمل: العینة في ھذه الدراسة تتألف من 280 مریضا عراقیا من العرب حصرا حضروا إلى عیادة الأشعة في كلیة طب الأسنان /جامعة بغداد لأخذ أشعة بانورامیة من60 سنة قسموا الى اربعة مجامیع. كان المشاركون لدیھم معلومات حول الھدف من البحث وطریقة العمل وكانوا أحرار لیقبلوا أو یرفضوا.لكل - كلا الجنسین وبعمر یتراوح من 20صورة إشعاعیة أخذت القیاسات التالیة بمساعدة برنامج حاسوبي یدعى التصمیم الھندسي:1.المسافة بین الثقبة الذقنیة والثقبة الفكیة السفلى. 2.المسافة بین الثقبتین الفكیتین السفلى. 3. المسافة بین لقمتي الفك السفلي.4.المسافة بین الأنیاب السفلیة. 5.عرض الناب السفلي.SPSS(version اخضعت البیانات للتحلیل التمییزي باستخدام برنامج إحصائي ( 13النتائج:العوامل المختلفة المقاسة للذكور والإناث عندما تمت مقارنتھا وجد أن ھنالك اختلاف إحصائي واضح.كل القیاسات للفك السفلي أعطت دقة أجمالیة للتنبؤ لتحدید الجنس بواسطةالتحلیل التمییزي 76,8 % ،أما باستخدام الاختیار التدریجي كان نسبة الدقة الإجمالیة لتحدید الجنس 76,4 % .بینما العمر لم یظھر اختلاف إحصائي بین مجامیع الأعمار المدروسة.الاستنتاجات:قیاسات الأشعة البانورامیة للفك السفلي مفیدة وتساعد على تحدید الجنس في طب الأسنان الشرعي الإشعاعي.


Article
Isolation and Morphological Identification of Oral Treponema from Infected Periodontal Pockets
عزل جراثيم Treponema الفم من جيوب ما حول الاسنان المصابة وتشخيصها مظهريا

Authors: Amera M. M. Al-Rawi أميرة محمود محمد الراوي --- Summaya A. S. Mohammed سمية عدنان صالح محمد
Journal: Rafidain journal of science مجلة علوم الرافدين ISSN: 16089391 Year: 2011 Volume: 22 Issue: 4A Pages: 58-70
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The study included the relying of some phenotypic tests to investigate the possibility of isolation and identification of oral Treponema from infected periodontal pocket samples. These phenotypic tests included the examination of fixed smears prepared from the bacterial isolates and staining them with gram and modified gram's stain and with Fontana stain under light microscope where the distinct spiral forms of germs were seen. The oral Treponemes also identified by the observation of their actively motile spiral cells in wet smears using phase contrast microscope. The isolation and identification of these bacteria also proved after their interaction with specific antibody and cell clarifying by greenish spiral form when illuminated with U.V. light using fluorescence microscope. Further, the isolation and identification of oral Treponema was continued by the removal of their outer membrane (O.M.) using Triton X-100 and releasing their flagella and staining with specific flagella stain.

تضمنت الدراسة اعتماد بعض الاختبارات التشخيصية المظهرية للتحري عن امكانية عزل جراثيم Treponema الفم من عينات جيوب ما حول الاسنان المصابة، شملت هذه الاختبارات فحص مسحات مثبتة محضرة من العزلات الجرثومية وصبغها بصبغة كرام وكرام المحورة وصبغة فونتانا تحت المجهر الضوئي حيث لوحظت الاشكال الحلزونية المميزة للجراثيم. كما شخصت Treponema الفم بملاحظة خلاياها الحلزونية المتحركة بنشاط في المسحات الرطبة باستخدام مجهر الطور المتباين. هذا وتم تأكيد عزل وتشخيص هذه الجراثيم بعد مفاعلتها مع الاجسام المضادة المتخصصة ووضوح خلاياها الحلزونية باللون الأخضر البراق عند تسليط ضوء UV عليها باستخدام المجهر المتألق، اضافة الى اننا تمكنا من ازالة الغلاف الخارجي (O.M.) باستخدام مادة Triton X-100 وتحرير اسواطها وصبغها بصبغة السوط الخاصة.


Article
RADAR PARAMETER GENERATION TO IDENTIFY THE TARGET

Authors: F. D. Umara --- A. K. Sharief --- W. A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 173-185
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the popularity of radar, receivers often “hear” a great number of other transmitters in addition to their own return merely in noise. The dealing with the problem of identifying and/or separating a sum of tens of such pulse trains from a number of different sources are often received on the one communication channel. It is then of interest to identify which pulses are from which source, based on the assumption that the different sources have different characteristics. This search deals with a graphical user interface (GUI) to generate the radar pulse in order to use the required radar signal in any specified location.


Article
Investigation of distance effect on Gaussian Mixture Models in Speaker Identification
دراسة تأثير المسافة على موديلات الخليط الكاوسي في تمييز هوية المتكلم

Author: Nada A. GH. Shindala ندى عبد الغني شندالة
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2011 Volume: 19 Issue: 5 Pages: 53-65
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper investigate the effect of distance on the Gaussian Mixture Models (GMM) for text dependent speaker identification. Three stages are used for three different distances from the microphone (1m, 2m, and 3m). The set of feature extraction used here include Mel frequency cepstral coefficient (MFCC), Bark frequency cepstral coefficient (BFCC) and linear predictive cepstral coefficient (LPCC). These features are obtained from 20 speakers (10 adults and 10 children) ;all spoke five Arabic words in 5 seconds. The set of classification includes two types GMM and multilayer perceptron neural network (MLP). Total results show that MFCC has the best performance in feature extraction, and GMM has better recognition than MLP as total recognition in GMM is 93.15% and recognition in MLP is 88.06%.The results show also that the recognition rate decreases from 93.15% to 80.82% as the distance is increased from 1m to 3m.

الخلاصةيتناول هذا البحث دراسة تأثير المسافة على موديلات الخليط الكاوسي (GMM) لتمييز هوية المتكلم، استخدمت ثلاث مراحل ولثلاث مسافات مختلفة البعد عن المايكروفون (1 مترو 2 مترو3 متر)، أنواع استخلاص الصفات هي معاملات التردد الميلي (MFCC)و معاملات التردد الباركي (BFCC) ومعاملات التنبؤ الخطي (LPCC) وهذه الطرائق استخلصت من 20 متكلم (10 بالغين، 10 أطفال) وكل متكلم نطق خمس كلمات عربية ولمدة خمسة ثوان .إن طرائق التمييز المستخدمة تتضمن نوعان: الأول موديلات الخليط الكاوسي (GMM)، والثاني الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) وأثبتت النتائج إن استخدام طريقة معاملات التردد الميلي هي الأحسن في استخلاص الصفات وطريقة (GMM) هي الأحسن في التمييز، حيث كانت نسبه التمييز في (GMM) %93.15 وفي الشبكة العصبية %88.06. كما بينت النتائج أن نسبة التمييز تقل من%93.1 إلى %80.82 كلما زيدت المسا فه من 1متر إلى 3متر.


Article
Molecular Identification of Giardia duodenalis Parasite Isolates from Human by Polymerase Chain Reaction – Restriction Fragment Length Polymorphism Technique (PCR-RFLP) in Baghdad Province

Authors: Tural Yelderim Bakir --- Abdullah Mustafa Qader
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 54-66
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The present study was designed to determine the genotypes of Giardia duodenalis isolatesfrom human by using polymerase chain reaction – restriction fragment length polymorphismtechnique (PCR-RFLP) technique, by amplification of glutamate dehydrogenase (gdh) gene toprovide information about the genetic diversity and their epidemiological and clinicalcharacteristics in Baghdad province. Thirty isolates from children (1-12 years old) wereprocessed for (PCR-RFLP). Data corresponding to demographic, social and environmentalvariables and presence or absence of symptoms were collected. The glutamate dehydrogenase(gdh) gene was amplified by using specific primers (GDHiF and GDHiR), the PCRamplification was observed in 17/30 (56.6%) of the fecal samples, among these 5/17 (29.4%)samples belonged to genotype A and 12/17 (70.5%) samples belonged to genotype B. Geneticsubgenotypes identified from human fecal samples revealed that, 5/17 (29.4%) weresubgenotype AΙΙ, 9/17 (52.9%) subgenotype BΙΙΙ, and 3/17 (17.6%) subgenotype BΙV.Genotype B was detected in children with severe symptomatic giardiasis and many of themhad diarrhea while, subgenotype AΙΙ was detected in children with mild symptomaticgiardiasis and without diarrhoea.

خصصت الدراسة لتحديد البنية الوراثية لل Giardia duodenalis المعزولة عن البشر بأستخدام ردة فعل سلسلة البوليمرات المحددة بتقنية تعدد طول البوليمرات (PCR-RELP) عن طريق توسيع الجين الموروث لخميرة الجلوتيمات (gdh) لتجهيز معلومات حول التنوع الوراثي وخصائصهم الوبائية والسريرية في منطقة بغداد . وقد عزل 30 من الاطفال تتراوح اعمارهم بين 1 - 12 سنة PCR-RELP). جمعت حقائق مطابقة للديمغرافية وللتنوعات الاجتماعية والبيئية وحضور وغياب الاشارات .اطنبت الجينات الوراثيةلخميرة الجلوتيمات (gdh)بأستخدام بطانات معينة (GDHIFAND GDHIR). لوحظ زيادة ال (PCR) في 1730 (56,6%) في A وعينات 1217 (70,5%) العائدة للطراز الجيني B .عرف الطراز الجيني الثانوي في عينات برازية بشرية اظهرت بأن 175 (29,4%)كانت طراز جيني ثانوي ,917 (52,9%) طراز جيني ثانوي .BII 317 (17,6%) طراز جيني BIV استكشف الطراز الجيني B عند الاطفال مع SYMPTOMATIC JIARDIASIS عنيفة وعدة منهم كان لديهم اسهال بينما اكتشف الطراز الجيني AII عند الاطفال مع SYMPTOMATIC JIARDIASIS معتدل وبدون اسهال


Article
Different Control Systems Parametric Identification Using Neural Networks

Author: Ebtesam Najim Abdullah AlBistenchy ابتسام نجم عبد الله
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 4 Pages: 94-111
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The information is to used for system identification which involves the determination of model structure, parameter estimation and also signal estimation of non-measurable signals such as noise signals in stochastic systems. The determination of the model structure requires a construction of a mathematical representation of the system relevant to the problem at hand. Identification is classified into parametric and non parametric procedures. Parametric identification is used to identify the system parameters. On the other hand, non parametric identification method is used to map the input-output properties of the system. In this work different types of neural networks architectures, namely, feed forward neural network and Hopfield network are used as parametric identifier for both continuous and discrete control systems with different orders and types assisted by an off-line computer simulation using C++ language. Hopfield Neural Network is used as a parametric identifier with assumption of the availability of system states for measurement then, identification is performed based on input-output measurement only. Simulation results show the capability of these types of NNs to identify the unknown parameters of the plants.


Article
Isolation and Identification of an Alkaloidic Cmpound Similar to Calothrixin-A from Green Alga Cladophora crispata (Roth) Kuetizings
عزل وتشخيص مركب قلويدي Calothrixin-A من الطحلب الاخضر Cladophora crispata (Roth) Kuetizings

Loading...
Loading...
Abstract

The isolation and Identification of an alkaloidic compound similar to Calothrixin-A for were done here first time from the green algae (Chlorophyta) Cladophora crispata, Isolated from Garmat-Ali river in Basrah in Iraq, purified and cultivated in Chu-10 medium. The growth rate was K=1.3 and the generation time G=0.23. The identification of the compound was made depending on its chemical and physical properties by using thin layer chromatoghraphy (TLC) and column chromatoghraphy. A single compound was isolated and tested by University and IR spectra. The melting point and solubility of the purified compound were determined using organic and inorganic solvents.The minimal inhibitory concentration (MIC) value was 5.5 μg /cm3 against G-positive bacteria Staphylococcus aurrus (ATCC25922) and 6 μg/cm3 against G-negetive bacteria Escherichia coli (ATCC25923). The toxicity of the alkaloidic compound was examined against human red blood cells and no toxic effect was detected.

تضمنت الدراسة استخلاص وتشخيص مركب قلويدي شبيه Calothrixin-A لأول مرة من الطحلب الاخضر Cladophora crispata الذي عزل من نهر كرمة علي في البصرة. العراق حيث تم تنقية العزلة الطحلبية واكثارا في الوسط الزرعي (Chu -10). سجل ثابت النمو أعلى قيمة له (K= 1.3) وأقل زمن لتكاثر الجيل (G=0.23). عزل المركب القلويدي على هيأة مادة لزجة نقية وشخص اعتماداً على الصفات الكيميائية والفيزيائية له وذلك باستخدام عدد من التقنيات تمثلت بكروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة وكروماتوغرافيا العمود ودرست الاطياف لهذا المركب متضمنة طيف الاشعة فوق البنفسجية والمرئية وطيف الاشعة حت الحمراء, كما تم تحديد درجة الانصهار له واختبرت ذائبيته في المذيبات العضوية واللاعضوية. حدت الفعالية الحيوية للمركب القلويدي المعزول بتقدير التركيز المثبط الادنى تجاه عزلتين جرثوميتين مرجعيتين تمثلت ببكتريا موجبة Staphylococcus aureus (ATCC25922) والسالبة Escherichia coli (ATCC25923), اذ سجلت هذه العزلات ادنى ركيز مثبط بلغ (5.5) مايكروغرام / سم3 للجراثيم الموجبة و(6) مايكروغرام / سم3 لجراثيم السالبة كما اختبرت السمية الخلوية للمركب القلويدي المنتج تجاه كريات الدم الحمر للانسان ولم يظهر المركب القلويدي أي تأثير يذكر كطوال مدة المراقبة.


Article
Modified Training Method For Feedforward Neural Networks And Its Application in 4-Link Scara Robot Identification

Authors: Dina A. Abdul Kadeer --- Kais Said Ismail --- Nadia A. Shiltagh
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 1335-1344
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research the results of applying Artificial Neural Networks with modified activation function to perform the online and offline identification of four Degrees of Freedom (4-DOF) Selective Compliance Assembly Robot Arm (SCARA) manipulator robot will be described. The proposed model of identification strategy consists of a feed-forward neural network with a modified activation function that operates in parallel with the SCARA robot model. Feed-Forward Neural Networks (FFNN) which have been trained online and offline have been used, without requiring any previous knowledge about the system to be identified. The activation function that is used in the hidden layer in FFNN is a modified version of the wavelet function. This approach has been performed very successfully, with better results obtained with the FFNN with modified wavelet activation function (FFMW) when compared with classic FFNN with Sigmoid activation function (FFS) .One can notice from the simulation that the FFMW can be capable of identifying the 4-Links of SCARA robot more efficiently than the classic FFS

في هذا البحث نتائج تطبيق الشبكات العصبية الصناعية ذات الدالة المحفزة المطورة لتعرف على أداء الروبوت المكون من أربع درجات من الحرية (4 - DoF) لذراع الروبوت (SCARA) سيتم وصفها. النموذج المقترح لإستراتجية التعرف يتكون من شبكة التغذية العصبية ذات الدالة المطورة التي تعمل بالتوازي مع نموذج الروبوت SCARA. تم تدريب الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية (FFNN) على الروبوت ، دون الحاجة إلى أي معرفة سابقة عن النظام المراد التعرف علية.الدالة المحفزة المستخدمة في الطبقة المخفية من الشبكات العصبية الأمامية هي نسخة مطورة من دالة الموجات. وقد نفذ هذا التحوير بنجاح كبير ، مع الحصول على نتائج أفضل عند استخدام FFNN ذات الدالة المحفزة المطورة (FFMW) بالمقارنة مع FFNN الكلاسيكية . من خلال النتائج من الممكن ملاحظة أن FFMW قادرة على تحديد 4 - روابط الى الروبوت نوع SCARA أكثر كفاءة من الشبكات العصبية ذات الدالة المحفزة من نوع Sigmoid


Article
Speaker Identification Using Wavelet Transform and Artificial Neural Network

Author: Manal Hadi Jaber
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 15 Pages: 3242-3255
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an effective method for improving the performance ofspeaker identification system based on schemes combines the multiresolution properly of the wavelet transform and radial basis function neural net works (RBFNN), evaluated its performance by comparing the results with other method. The input speech signal is decomposed into L sub band. To capture the characteristic of the vocal tract, the liner prediction code of each (including the linear predictive code (LPC) for full band) are calculated. The radial basis function neural network (RBFNN) approach is used for matching purpose. Experimental results shows that the speaker identification using the methodsachieve (combines the wavelet and RBFNN) give (100%) identification rateand higher identification rate compared with multi band liner predictivecode, in this paper used Matlab program to prove the results.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (10)

Arabic (3)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2011 (14)