research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
New Three Methods for Improving Initialization of k-Means Clustering

Author: Abbas H. Hassin Alasadi* , Moslem Mohsinn Khudhair
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 2A Computer conference Pages: 73-85
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The traditional k-means algorithm is a classical clustering method which widely used in variant application such as image processing, computer vision, pattern recognition and machine learning. It is known that, the final result depends on the initial starting points. Generally, initial cluster centers are selected randomly, so the algorithm could not lead to the unique result. In this paper, we present a new algorithm which includes three methods to compute initial centers for k-means clustering. First one is called geometric method which depends on equal areas of distribution. The second is called block method which segments the image into uniform areas. The last method called hybrid which combined between first and second methods. The experimental results appeared quite satisfactory.


Article
Binary ECG Segmentation from Color ECG Image

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 36 Pages: 383-398
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents color ECG image segmentation technique to segment a set of ECG wave region which can be used in ECG wave analyzing and detection applications or any other application which may require color segmentation or binary image preprocessing . The operation of getting ECG signal which can not be gotten in the hospitals and those of medical specialist by using medical specialist by using medical devices and various backgrounds even though some used the signal with the same color that can be merged with ECG so that it is hard to define, all medical researches concerned with this field of study are basically depending on statistical methods and medical experience by a group of specialist doctors this makes the digital computers poor in this important field . In this research image processing is used for forming algorithm to be able to deal with this kind of medical images then prepared it to a binary digital image to analyzing . The proposed algorithm is carried out by using wave color detection , color image analyzing , filtering of wave process depending on threshold technique and splitting and merging algorithm . Then the result is binary ECG with located effective undead of test images . The proposed algorithm was tested under multi ECG images cases and give a good result .

يظهر هذا البحث تقنية اقتطاع مقطع أو منطقة معينة خاصة من صوره موجة كهربائية كإشارة لضربات القلب ECG مقطوعة من خلفية ملونة تكون فيها تلك الإشارة للموجة موجودة بالعادة ضمن صورة مليئة بالتعقيد وممزوجة بمجاميع لونية سواء كان ضمن الإشارة نفسها أو في الخلفية المخصصة للصورة قيد البحث , أن تعدد الألوان وعدم تماثلها وتعقيدها سواء كان للإشارة نفسها أو للخلفية الخاصة بها وهو ما زاد من صعوبة العمل الخاص بعملية اقتطاع تلك الإشارة , أن قطع واستخلاص تلك الإشارة كصورة رقمية ثنائية مستقلة يجعلها قابلة للاستخدام لآجل أجراء التحليل عليها وتمكين استخدامها وتهيئتها لمختلف أنواع التحليل وتمكين تطبيق العديد من تطبيقات استخلاص و تحديد أو استخراج أهم الملامح الموجودة فيها والتي تجعلها قابلة للاستفادة منها للخروج بمختلف النتائج و الاستنتاجات البحثية أو لآي تطبيقات أخرى والتي تتطلب اقتطاع مقطع من صورة ملونة أو رقمية كجزء أولي يساعد على البدء في عمليات المعالجة الخاصة بتلك التطبيقات . أن الخوارزمية المقترحة تم انجازها باستخدام تحليل ألأطياف اللونية , تحليل عناصر الصورة الرقمية وبالتالي استخلاص العناصر المرغوبة وإهمال العناصر الغير مرغوب بها .ان عملية الحصول على مقطع اشارة الـ ECG التي يتم الحصول عليها في المستشفيات وعند ذوي التخصصات الطبية المتخصصة من خلال اجهزة تخصصية وباستخدام خلفيات متعددة للصورة لا وبل بعضها يستخدم خلفيات لها نفس الالوان التي من الممكن ان تتكون منها اشارة الـ ECG مما يجعلها متداخلة معها ويزيد من صعوبة تحديدها . ان كافة البحوث الطبية والمتعلقة بهذا المجال تكون معتمدة بشكل اساسي على الطرق الاحصائية والخبرات الطبية لدى مجموعة محددة من الاطباء التخصصيين وبهذا تترك الحاسبات الرقمية فقيرة بهذا المجال الحيوي. ان البحث المعروض امامكم يستخدم مفاهيم معالجة الانماط والصور لتشكيل خوارزمية تكون قادرة لفتح افاق التعامل مع هذا النوع من الصورالطبية لتهيئتها على شكل صورة رقمية ثنائية قابلة للتحليل.أن نتيجة المعالجة الناتجة هو صورة رقمية ثنائية لإشارة ECG محددة مقطوعة خالية من تأثيرات وتشوهات الخلفية والتي يتطلب للوصول إليها أجراء مجموعة من التجارب ألاختباريه بفعالية للوصول إلى أمثل صورة ثنائية . إن الخوارزمية المقترحة تم اختبارها بأخذ مجموعة متعددة من صور حالات حقيقية متعددة الخلفيات والألوان وقد أعطت الخوارزمية المقترحة نتائج جيدة للوصول إلى الهدف المنشود .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2013 (2)